Análisis de comentarios y revisiones de usuario usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguajes naturales

  • Julio Barberan León
  • Fabricio Rivadeneira Zambrano
  • Jhonny Larrea Plua

Resumen

La minería de opinión tiene como principal herramienta el procesamiento de lenguajes naturales y mediante técnicas lingüísticas computacionales realizar grandes series de operaciones sobre masivas cantidades de texto para un objetivo común.


Esta investigación se centra en la minería de opinión, procesamiento de lenguajes naturales y redes neuronales, para identificar y extraer información subjetiva de los entornos que se presenten para su análisis, bajo un grado de polaridad comprobar la connotación que esta técnica puede influir en toma de decisiones económicas que puedan estar relacionada con la información.


Se hará uso de la red social Facebook, la red social más grande de la cual tiene un promedio de 10.2 millones de comentarios cada 20 minutos y mediante Amazon una de las compañías más grandes de comercio electrónico del mundo.


El objetivo de esta investigación es el análisis y predicción del contenido connotativo sintáctico que publica Amazon en Facebook, con la información relacionada a sus productos y su categorización poder determinar el grado de preferencias económicas que tienen los usuarios bajo estas tecnologías.

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Citas

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[3] Steven Bird, Ewan Klein y Edward Loper. Natural language processing with Python: analyzing text with the natural language toolkit. . O ’Reilly Media, Inc.", 2009.

[4] Ryan Mitchell. Web scraping with Python: collecting data from the modern web. . O ’Reilly Media, Inc.", 2015.

[5] Ruslan Mitkov. The Oxford handbook of computational linguistics. Oxford University Press, 2005.

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[7] Pedro Ponce Cruz. Artificial intelligence with application to engineering. 1rd. Ed. Alfaomega, 2010.

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Publicado
2018-01-31
Sección
Artículos