Publicación Cuatrimestral. Vol. 4, No 2, Mayo/Agosto, 2019, Ecuador (p. 73-90)  
ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE PARA LA CARACTERIZACIÓN  
SECTORIAL SEGÚN LA INFRAESTRUCTURA DE LAS VIVIENDAS EN  
SAN CARLOS DE ZULIA  
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Dra. Lelly María Useche Castro *, MSc. Olga Lilian Mendoza Talledo , MSc. Rosalba Karen  
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Bravo Saltos , MSc. Miguel Ángel Lapo Palacios  
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Departamento de Matemáticas y Estadística. Instituto de Ciencias Básicas. Universidad Técnica de Manabí. Ecuador.  
Autor para correspondencia: luseche@utm.edu.ec  
Recibido: 22-11-2018 / Aceptado: 24-05-2019 / Publicación: 30-05-2019  
Editor Académico: Dra. Carmen Judith Vanegas  
RESUMEN  
Se determinó un perfil de la infraestructura de una población rural en Venezuela con respecto a la vivienda según el sector,  
realizando un análisis de correspondencias simple en donde se compararon las variables de infraestructura con respecto a  
la variable “sector”. La base de datos se obtuvo de una investigación previa basada en un cuestionario del censo de  
población y vivienda del Instituto Nacional de Estadística (INE) de una muestra de 226 hogares. Los resultados obtenidos  
variaron según el tipo de infraestructura y servicios básicos del sector. La técnica de análisis de correspondencias simple  
mostró ventajas y desventajas como método para caracterizar poblaciones.  
Palabras clave: Análisis de correspondencias simple, análisis multivariante, caracterización, infraestructura.  
MULTIVARIATE STATISTICS FOR SECTORAL CHARACTERIZATION  
OF INFRASTRUCTURE´S HOUSES IN SAN CARLOS DE ZULIA  
ABSTRACT  
A profile of the infrastructure of a rural population in Venezuela was determined with respect to housing according to the  
sector, performing a simple correspondence analysis in which the infrastructure variables were compared with respect to  
the variable "sector". The database was obtained from a previous investigation based on a questionnaire of the population  
and housing census of the National Institute of Statistics (INE) of a sample of 226 households. The results obtained varied  
according to the type of infrastructure and basic services in the sector. The simple correspondence analysis technique  
showed advantages and disadvantages as a method to characterize populations.  
Keywords: Simple Correspondence Analysis, Multivariate Analysis, Characterization, Infrastructure.  
ESTATÍSTICAS MULTIVARIADAS PARA CARACTERIZAÇÃO  
SETORIAL DE CASAS DE INFRA-ESTRUTURAS EM SAN CARLOS DE  
ZULIA  
Publicación Cuatrimestral. Vol. 4, No 2, Mayo/Agosto, 2019, Ecuador (p. 73-90)  
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Dra. Lelly María Useche Castro, MSc. Olga Lilian Mendoza Talledo, MSc. Rosalba Karen Bravo Saltos, MSc. Miguel Ángel Lapo Palacios  
RESUMO  
Um perfil da infraestrutura de uma população rural na Venezuela foi determinado com relação à habitação de acordo com  
o setor, realizando uma análise de correspondências simples na qual as variáveis de infraestrutura foram comparadas com  
relação à variável "setor". A base de dados foi obtida a partir de uma pesquisa prévia baseada num questionário do censo  
da população e habitação do Instituto Nacional de Estatística (INE) de uma amostra de 226 agregados familiares. Os  
resultados obtidos variaram segundo o tipo de infraestrutura e serviços básicos do setor. A técnica de análise de  
correspondência simples mostrou vantagens e desvantagens como método de caracterização das populações.  
Palavras-chave: Análise de Correspondência Simples, Análise Multivariada, Caracterização, Infraestrutura.  
Citación sugerida: Useche, L., Mendoza, O., Bravo, R., Lapo, M. (2019). Estadística multivariante para la caracterización  
sectorial según la infraestructura de las viviendas en san Carlos del Zulia. Revista Bases de la Ciencia, 4(2), 73-90. DOI:  
Recuperado  
de:  
Orcid IDs:  
Lelly María Useche Castro: https://orcid.org/0000-0002-4294-9009  
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ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE PARA LA CARACTERIZACIÓN SECTORIAL SEGÚN LA INFRAESTRUCTURA DE LAS VIVIENDAS  
EN SAN CARLOS DE ZULIA  
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. INTRODUCCIÓN  
El desarrollo de los países se refleja de muchas maneras, una de las principales características es la  
vivienda, y de ésta última su infraestructura. La vivienda no es sólo la unidad que acoge a la familia,  
sino que es un sistema integrado además por el terreno, servicios y el equipamiento social-comunitario  
dado (Haramoto, 1994), además de ello, la infraestructura de la vivienda constituye una herramienta de  
alto impacto en la reducción de la pobreza y el logro del desarrollo económico sostenido (Perrotti 2011).  
Este mismo autor, manifiesta que para el 2011 se comenzó a mostrar una disminución en las inversiones  
destinadas a infraestructura a nivel latinoamericano, provocando un aumento en la demanda de  
vivienda. Por ello, propone que se debe invertir un 5,2% del PIB regional anualmente para dar respuesta  
a las necesidades entre 2006 y 2020.  
Diversos intentos a nivel regional se han hecho con la finalidad de contribuir a la reducción de la  
pobreza y mejora de la economía en nuestros países, ejemplo de ello, como lo expresa Genatilos y  
LaFuente (2004) la nueva agenda urbana (NAU) firmada en Quito, Ecuador 2016 por 167 países  
establece las bases para el desarrollo de nuestras ciudades para los siguientes 20 años incluyendo los  
vínculos urbano-rurales”, basados evidentemente en planes de vivienda.  
Es por ello la importancia de una organización en el desarrollo habitacional en los países y partiendo  
específicamente de la caracterización de la infraestructura que se tiene actualmente, incluyendo  
Venezuela. Según PNUD Venezuela es definida como un estado federal descentralizado cuyo territorio  
está dividido en 23 estados, 1 distrito capital, ubicada en la América del Sur (2019).  
A nivel nacional según información del Instituto Nacional de Estadística INE, en Venezuela los hogares  
para los años desde el 2001 al 2011 han tenido disponibilidad de equipamiento a excepción del  
calentador de agua. También ha aumentado la disponibilidad de tecnologías, las cuales, la mayoría  
tienen menos de 10 años. La mayoría, el 76,7% tiene quinta, casa o casa-quinta seguida muy por debajo  
con 13,8% de apartamento o anexo. El 84,6%