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Dr. Maiquel López Silva, Dr. Dayma Carmenates Hernández, Ing. Luis Valero Freyre, Ing. Lizmay López Fernández 

 

  

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contaminación ambiental (Senra et al. 2013; Lowe, 2017). 

ODEPA  (2013)  informó  que  el  cambio  climático  podría  afectar  a  la  agricultura  de  varias 

maneras como en la productividad, en términos de cantidad y calidad de los cultivos; a través 

de los cambios del uso del agua para el riego y efectos en el medio ambiente, particularmente 

la relación de la frecuencia y sistema de drenaje de suelos, erosión, reducción de la diversidad 

de los cultivos.  

Cuba  cuenta  con  una  estrategia  para  la  adaptación  al  cambio  climático  sustentada  en  los 

sistemas de observación del sistema climático, la educación de la población y la comprensión 

del problema por parte de los actores a los diferentes niveles (Brown et al. 2015). Para el caso 

del municipio Ciego de Ávila se han presentado problemas de sequías meteorológicas que han 

provocado  impactos  severos  sobre  las  precipitaciones  y  la  población;  sin embargo,  no  se  ha 

demostrado científicamente la vinculación de estos efectos negativos con el cambio climático. 

Para  contribuir  al  enriquecimiento  de  esta  estrategia  a  escala  local,  el  presente  trabajo  tiene 

como  objetivo  determinar  la  estimación  de  los  impactos  del  cambio  climático  sobre  las 

precipitaciones en el municipio de Ciego de Ávila. 

 

2.  MATERIALES Y MÉTODOS 

La investigación se desarrolló en el municipio Ciro Redondo al norte de la provincia de Ciego 

de  Ávila.  Se  analizó  una  serie  histórica  de  40  años  de  precipitaciones  diarias  en  el  periodo 

comprendido desde el 1978 al 2017. Los 144000 datos fueron obtenidos de forma sistemática 

en el pluviómetro CA-808 con coordenadas N: 244.654 y E: 737.617. 

El primer procedimiento en la investigación fue el control de la calidad de los datos a partir del 

análisis de la homogeneidad de la serie por las pruebas T de Student y F de Fischer. Se formuló 

la hipótesis de nulidad (H0) y la alternativa (H1) de modo que si el estadígrafo test T de Student 

calculado (T) es mayor que su valor critico (Tc) o la probabilidad (P) es menor que el nivel de 

significación (α) para un 5%, se toma la decisión de rechazar H0 y aceptar H1; demostrándose 

que  las  submuestras  comparadas  difieren  estadísticamente.  También  se  aplicó  la  técnica  de 

estadística descriptiva para analizar la serie de lluvias. 

Se aplicó la técnica de estadística descriptiva para analizar los estadígrafos fundamentales de la 

serie de lluvias para escala de tiempo mensual y anual (Escalante y Amores, 2013). Mientras 

que el análisis de las anomalías de las precipitaciones se determinó mediante la construcción de