CoGnosis
Revista de Educación
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
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Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas:
revisión sistemática 2021-2025
Impact of Artificial Intelligence on Libraries: A Systematic
Review 2021-2025
Impacto da inteligência artificial nas bibliotecas: revisão
sistemática 2021-2025
AUTORES:
Selena Maritza Iman Zambrano
Departamento Ciencias Sociales y Comportamiento, Facultad de Ciencias
Humanísticas y Sociales, Universidad Técnica Manabí. Ecuador.
selena.iman@utm.edu.ec
https://orcid.org/0000-0001-6656-8326
Jeniffer Josselyn Castro Loor
Departamento de Ciencias de la Información, Facultad de Ciencias Humanísticas
y Sociales, Universidad Técnica Manabí. Ecuador.
jcastro3603@utm.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-8374-2188
Karelly Dayanara Cedeño Álava
Departamento de Ciencias de la Información, Facultad de Ciencias Humanísticas
y Sociales, Universidad Técnica Manabí. Ecuador.
kcedeno3488@utm.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-8579-6649
Shirley Verónica Chávez Vera
Departamento de Ciencias de la Información, Facultad de Ciencias Humanísticas
y Sociales, Universidad Técnica Manabí. Ecuador.
shirley.chavez@utm.edu.ec
https://orcid.org/0009-0008-6679-2385
DOI https://doi.org/10.33936/cognosis.v10iEE(1).8563
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
Selena Maritza Iman Zambrano, Jeniffer Josselyn Castro Loor, Karelly Dayanara Cedeño Álava, Shirley Verónica
Chávez Vera
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Fecha de recepción: 2024-10-29
Fecha de aceptación: 2025-01-31
Fecha de publicación: 2025-04-24
RESUMEN
La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado en la nueva era tecnológica como una
herramienta eficaz para ejecutar tareas que requerían inteligencia humana. La IA ha
impactado en diversas áreas; entre ellas, las bibliotecas en la que se ha generado la
posibilidad de automatizar procesos tales como la organización de colecciones, los
servicios y la atención personalizada del usuario a través de chatbots. El presente
estudio tiene como objetivo analizar el impacto de la IA en las bibliotecas, a partir de una
metodología cualitativa con enfoque cualitativo basado en una revisión sistemática de los
artículos científicos publicados en el periodo del 2021-2025 en las bases de datos de
Scopus , ERIC y Google Scholar. La investigación muestra el impacto de la utilización de
la IA en las bibliotecas en tres ámbitos; la atención de usuarios a partir de chatbot, la
automatización de los procesos internos (tareas administrativas, clasificación de
colecciones y organización documental) y la personalización de los servicios a partir de
sistemas de recomendación. En este contexto, la aplicación de la IA en las bibliotecas se
muestra como un recurso transformador que no solo optimiza procesos, sino que
también mejora la experiencia del usuario y amplia el acceso a la información.
PALABRAS CLAVE: Bibliotecas; inteligencia artificial (IA); automatización; revisión
sistemática.
ABSTRACT
Artificial intelligence (AI) has established itself in the new technological era as an effective
tool for performing tasks that used to require human intelligence. AI has revolutionized
several areas; among them, libraries, where it has generated the possibility of automating
processes such as the organization of collections, services and personalized user
attention through chatbots. The research focused on analyzing the impact of AI in
libraries, for this, a qualitative approach was applied based on a systematic review of
scientific articles published from 2021 to 2025 in ERIC, Google Scholar and Scopus
databases. This study reveals the importance of the use of AI in libraries in three main
areas; the attention of users through chatbots, the automation of internal processes
(administrative tasks, classification of collections and document organization) and the
personalization of services through recommendation systems. In this context, the
application of AI in libraries is shown as a transformative resource that not only
optimizes processes, but also improves the user experience and broadens access to
information.
KEYWORDS: Libraries; artificial intelligence (AI); automation; systematic review.
RESUMO
A inteligência artificial (IA) se consolidou na nova era tecnológica como uma ferramenta
eficaz para executar tarefas que exigem inteligência humana. A IA tem impactado em
diversas áreas; entre eles, as bibliotecas existentes geraram a possibilidade de
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automatizar processos como a organização de coleções, os serviços e a atenção
personalizada do usuário por meio de chatbots. O presente estudo tem como objetivo
analisar o impacto da IA nas bibliotecas, a partir de uma metodologia qualitativa com
enfoque qualitativo baseado em uma revisão sistemática dos artigos científicos
publicados no período de 2021-2025 nas bases de dados de Scopus, ERIC e Google
Scholar. A investigação mostra o impacto da utilização da IA nas bibliotecas em três
âmbitos; a atenção dos usuários a partir do chatbot, a automatização dos processos
internos (tarefas administrativas, classificação de coleções e organização documental) e a
personalização dos serviços a partir de sistemas de recomendação. Neste contexto, a
aplicação da IA nas bibliotecas é mostrada como um recurso transformador que não
apenas otimiza processos, mas também melhora a experiência do usuário e amplia o
acesso à informação.
PALAVRAS-CHAVE: Bibliotecas; inteligência artificial (IA); automação; revisão
sistemática.
1. INTRODUCCIÓN: PUNTO DE PARTIDA
La Inteligencia Artificial (IA) se ha posicionado como una tecnología clave en la
transformación de diversos sectores, centrándose de manera característica en
aquellos relacionados con la gestión del conocimiento, como las bibliotecas. Estas
instituciones han comenzado a implementar soluciones basadas en IA, tales
como algoritmos para la organización de colecciones, sistemas de recomendación
personalizados y chats virtuales como asistencia al usuario.
El uso adecuado de recursos como la inteligencia artificial resulta crucial, debido
a las ventajas que se pueden conseguir de su aplicación en investigaciones y en
las bibliotecas. El alcance que ha tenido la inteligencia artificial a lo largo de la
historia y su impacto es innegable, ha sido ampliamente discutido en los últimos
años debido a su capacidad de modificar los procesos de gestiones, recuperación
de información y servicios al usuario.
Sin embargo, en un mundo cada vez más digitalizado e interconectado, las
bibliotecas enfrentan el desafío de adaptarse a las nuevas demandas de los
usuarios. La integración de tecnologías, como la IA, puede proporcionar
respuestas actualizadas e innovadoras a todas estas demandas, pero también
plantea interrogantes acerca de su impacto en los procesos internos, la ética, la
seguridad de la información y sobre todo el papel tradicional de los bibliotecarios,
actualmente existe una variedad de inteligencias artificiales a favor de los
usuarios un ejemplo es Chat GPT.
Gracias a la IA los usuarios pueden chatear en cualquier momento del día, los
siete días de la semana; en comparación con el servicio de referencia (Petrosini,
2024), no tienen que esperar que un bibliotecario esté disponible para atenderlos.
Esta particularidad brinda una solución conveniente para ellos, que les permite
ahorrar tiempo.
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Por otro lado, de acuerdo al estudio de (Mejía et al.,2025), la aplicación de IA en
bibliotecas permite mejorar los procesos de calificación y organización de los
recursos de información, además de optimizar la experiencia del usuario. Las
funcionalidades avanzadas de automatización permiten que las bibliotecas
implementen inteligencia artificial para retirar, organizar y devolver materiales
físicos.
De acuerdo con (Liu et al., 2023) otro de los uso de la inteligencia artificial en los
servicios bibliotecarios es la gestión eficiente del espacio de almacenamiento, la
cual optimiza el uso del área de manera más efectiva que los métodos
tradicionales de organización por temas o alfabeto, gracias a tres aspectos: 1)
circulación automática de libros y gestión de documentos impresos, 2)
almacenamiento aleatorio de libros (es decir, colocarlos en el siguiente espacio
libre y actualizar la base de datos, en lugar de ubicarlos en un lugar específico), y
3) conteo, evaluación y organización automática de libros.
A ello se suman (Mohamed y Manuelraj,2024) que examinan el uso de chatbots
impulsados por inteligencia artificial para asistir a los usuarios en consultas
bibliográficas complejas. Esta investigación muestra que dichas herramientas no
solo mejoran la accesibilidad a los recursos, sino que también reducen la carga
laboral de los bibliotecarios, al igual que muchos análisis esta investigación
advierte sobre los posibles sesgos algorítmicos que puedan afectar a la calidad de
las respuestas proporcionadas.
Otros autores exploran el impacto de la IA dentro de las bibliotecas públicas
destacando como están siendo utilizadas para democratizar el acceso al
conocimiento y fomentar la inclusión digital (Arévalo y Quinde, 2024). El presente
estudio mencionado concluye que las bibliotecas que adoptan IA son más
eficientes, aunque enfrentan desafíos relacionados con la equidad en el acceso a
la tecnología.
Cada uno de estos artículos reflejan que, aunque la IA tiene potencial de
revolucionar las bibliotecas, su adopción requiere un enfoque ético y estrategias
sostenibles para maximizar sus beneficios y minimizar sus riesgos. En este
contexto, este estudio tiene como objetivo realizar un análisis crítico de los
artículos de investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en las
bibliotecas, a través de una revisión sistemática de la literatura, que permita
identificar las principales tendencias, beneficios y desafíos asociados a su
implementación.
Asimismo, se busca responder a la pregunta: ¿Cómo impacta la implementación
de la inteligencia artificial (IA) en los servicios, procesos y gestión ética de las
bibliotecas? la hipótesis de que la incorporación de tecnologías basadas en IA
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optimiza las funciones operativas y mejora la experiencia del usuario en las
bibliotecas.
Inteligencia artificial
La inteligencia artificial es un conjunto de programas y sistemas informáticos,
capaces de reproducir funciones propias de la inteligencia humana. Tal como
sostienen (Wheatley y Hervieux, 2019), el alcance de la IA implica procesos de
razonamiento y aprendizajes que transforman distintos contextos. En el ámbito
de la Bibliotecología y archivos, la IA permite mejorar los servicios de referencia,
la generación de metadatos y los sistemas de recomendación, confirmando el
papel fundamental de estas herramientas en la gestión de la información
(Mannheimer et al., 2024).
La IA es la capacidad de las máquinas de llevar a cabo tareas que normalmente
se relacionan con la inteligencia humana, como aprender, razonar y resolver
problemas. La inteligencia artificial se encuentra presente en las bibliotecas, de
distintas maneras, como sistemas de búsqueda que la introducen en la búsqueda
académica (Wildgaard et al., 2023) o en la aparición de asistentes virtuales, que
tienen el fin de ayudar a la organización de la bibliografía (Lima da Silva y Pozzi
de Sousa 2024).
La aplicación de estas herramientas facilita el desarrollo de modelos de
aprendizaje automático que ayudan a clasificar textos antiguos (Kragelj y Kljajić
Borštnar, 2021), investigar datos y extraer información de interés. Asimismo, la
IA se utiliza para enriquecer la experiencia del usuario, simplificar búsquedas
organizadas y facilitar el acceso al conocimiento.
El avance de la IA presenta retos y cuestiones éticas, existen inquietudes sobre la
privacidad de los usuarios (Subaveerapandiyan y Gozali, 2024), la posible
sustitución de la inteligencia humana y la necesidad de ser transparentes y
responsables (Mannheimer et al., 2024). La IA representa desafíos éticos, por ello,
es imprescindible que los profesionales de información se formen de manera
continua para el desarrollo de habilidades y competencias en el manejo de estas
tecnologías no solo en aspectos técnicos, sino que se atiendan las implicaciones
sociales y los retos éticas.
En contraste, (Sandes y Coelho Neves, 2024) revelan la importancia de establecer
directrices éticas que aseguren el aprovechamiento eficaz de las ventajas de la IA,
manteniendo los principios básicos, como el acceso justo a la información.
Inteligencia artificial en el ámbito bibliotecario
La IA ha revolucionado múltiples industrias al lograr ofrecer nuevas soluciones
para hacer más sencillos los procesos y más agradables las experiencias del
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usuario a la hora de automatizar tareas administrativas, personalizar servicios y
dar acceso a la información de forma democratizada. En el estudio (Wheeler et al.
2022) se hace referencia al aumento en el uso de la Inteligencia Artificial en el
campo de las bibliotecas, lo que ha permitido abrir un nuevo camino para la
innovación en el mejoramiento de los servicios y la gestión de la información
La IA tiene el poder de cambiar radicalmente los servicios que se ofrecen en las
bibliotecas y su atención a los usuarios, desde la automatización en los procesos
de clasificación de documentos (Kragelj y Kljajić Borštnar, 2021) hasta el avance
en las búsquedas académicas (Wildgaard, 2023). Según (Lima da Silva y Pozzi de
Sousa, 2024) una de las áreas en la que la IA está causando un impacto
considerable es en la organización bibliográfica.
De acuerdo con (Kragelj y Kljajić, 2021), gracias a que los algoritmos de
aprendizaje automático son capaces de examinar textos y de asignar
automáticamente categorías de clasificación, como la Clasificación Decimal
Universal (CDU) los bibliotecarios pueden ahorrar tiempo y esfuerzo en el
desarrollo de este tipo de actividades de su profesión. Sin embargo, es importante
que se considere las limitaciones de la inteligencia artificial en este campo, ya que
los resultados pueden diferir (Lima da Silva y Pozzi de Sousa, 2024) siendo
necesario la supervisión de profesionales humanos.
Por otra parte, (Wildgaard et al.,2023) mencionan que la IA, se está
implementando para mejorar la búsqueda de información, dichas herramientas
de búsqueda evalúan las consultas de los usuarios y ofrecen resultados más
pertinentes que permiten la exploración de grandes volúmenes de datos,
facilitando el acceso y análisis de información.
Sin embargo, a pesar de los múltiples beneficios de la adopción de la IA en las
bibliotecas, también conlleva a retos para los bibliotecarios, ya que deben meditar
cuidadosamente las cuestiones éticas, como la protección de la privacidad del
usuario, el sesgo en los algoritmos y la transparencia (Mannheimer et al., 2024).
Además, es vital asegurar que la inteligencia artificial se aplique de una manera
que complemente y potencie el trabajo de los bibliotecarios (Sandes y Coelho
Neves, 2024), y no lo sustituya completamente (Subaveerapandiyan y Gozali,
2024).
La IA respalda a las bibliotecas en la preservación de su relevancia y valor en la
era digital, la aplicación de estas herramientas potencia el cambio de panorama
en el ámbito bibliotecario al automatizar procesos, optimizar la búsqueda de
información y ofrecer nuevas maneras de interactuar con los usuarios. No
obstante, es indispensable abordar de manera consciente los desafíos y
cuestiones éticas relacionadas con la IA para asegurar su uso responsable y en
beneficio de la comunidad.
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Bibliotecas como entornos de transformación digital, retos y desafíos
La digitalización ha traído consigo un fuerte impacto dentro del mundo de las
bibliotecas, reconfigurando la clásica función de las bibliotecas al tiempo que
incrementaba su oferta. Este proceso, sin embargo, también implica la
introducción de nueva tecnología en las bibliotecas como la Inteligencia Artificial
(IA) (Plaza Navas, 2024), realidad virtual (RV), realidad aumentada (AR) (Kubicki
Sánchez, 2023) con la idea de gestionar mejor la información, la oferta de
servicios y la experiencia del usuario.
Se está produciendo, por tanto, un uso de estas nuevas tecnologías que ya no
solo está mejorando la gestión interna de las bibliotecas, sino que va también
propiciando el desarrollo de espacios de aprendizaje más inclusivos, orientados a
los usuarios. En el seno de este proceso, las bibliotecas están pasando a ser
conocidas como “Smart libraries” (Pang, 2024), introduciendo elementos de
integración para la información multimedia sobre el tratamiento de un elevado
volumen de datos.
La realidad virtual (RV) y la realidad aumentada (AR) constituyen nuevas
posibilidades y métodos innovadores para las bibliotecas, dado que les permiten
brindar experiencias más inmersivas y cooperativas (Kubicki Sánchez, 2023). Así,
por ejemplo, los entornos virtuales, a los que a menudo se les asocia la expresión
bibliotecas virtuales, son una muestra clara de una nueva realidad donde los
visitantes pueden interactuar con la información y entre ellos en entornos
tridimensionales.
De acuerdo con (Lo, 2023) la implementación de la (IA) en las bibliotecas implica
numerosas dificultades, entre ellas, la problemática ética y social a la que hay
que hacer frente con precauciones, un aspecto ético a considerar es cuidar la
privacidad de los usuarios y la manipulación que se hace de los datos. Las
bibliotecas contienen grandes cantidades de información sobre sus usuarios que
es utilizada para distintos fines que van desde sus preferencias de lectura hasta
las consultas realizadas por los mismos.
2. MÉTODOS: RUTA METODOLÓGICA
El presente artículo adopta un enfoque cualitativo y tiene como propósito analizar
el estado actual de la investigación sobre el impacto de la inteligencia artificial en
las bibliotecas. Para ello, se llevó a cabo una revisión bibliográfica de artículos
publicados entre 2021 y 2025 en revistas indexadas en las principales bases de
datos: Scopus, ERIC y Google Scholar, que representa una amplia cobertura de la
reproducción académica global. Se utilizó el método de revisión sistemática que
permitió sintetizar de forma objetiva la evidencia existente sobre el tema, este
proceso permitió la valoración crítica de los estudios seleccionados a partir de
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
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una pregunta de investigación, en la que se identificó las tendencias, los retos y
desafíos de la IA en las bibliotecas.
La búsqueda se limitó a artículos originales y revisiones científicas que tratasen
directamente sobre el impacto de la IA en las bibliotecas. Se empleó una ecuación
de búsqueda específica con términos de búsqueda en inglés y español como
“inteligencia artificial”, “artificial intelligence”, “IA”, “bibliotecas”, “biblioteca”,
“library”, “library services”, “biblioteconomía”, “servicios de bibliotecas”, “digital
libraries”, “academic libraries” y “public libraries” que permitió limitar la
búsqueda a términos específicos en relación al tema de investigación.
Se utilizaron criterios de inclusión de artículos revisados por pares relacionados
con servicios de usuario, gestión de información, desafíos éticos. Entre los filtros
utilizados se incluyeron: rango temporal, tipo de documentos, área temática,
acceso abierto, y relevancia temática. Como criterios de exclusión se eliminaron
artículos duplicados, documentos no académicos o que no se centraron en el
ámbito bibliotecario. Tras una revisión rigorosa, de un total inicial de 21,141
artículos se seleccionaron 52 para análisis detallado. El proceso de búsqueda,
cribado, evaluación y selección de los estudios se realizó siguiendo las directrices
de la metodología PRISMA que se representó mediante un diagrama de flujo
(Figura 1), esta figura muestra el proceso de revisión de revisión sistemática
aplicado a este estudio.
Figura 1. Diagrama de flujo de la información a través de las diferentes fases de
una revisión sistemática
Nota. Moher et al. (2009)
La Figura 1 sintetiza de manera ordenada las fases seguidas para la
identificación, cribado, evaluación y selección de los estudios incluidos en la
revisión sistemática. Este procedimiento permitió depurar el volumen inicial de
registros y asegurar que los artículos finalmente considerados respondieran a los
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criterios de pertinencia temática, calidad académica y correspondencia con el
período 2021-2025.
3. RESULTADOS: INDICIOS Y HALLAZGOS
El proceso de selección de los 52 artículos que sustentan esta revisión
sistemática se llevó a cabo siguiendo rigurosamente la metodología PRISMA,
como se muestra en la Figura 1 del presente estudio. A partir de una búsqueda
inicial que arrojó un total de 21.151 registros en las bases de datos Scopus, ERIC
y Google Scholar, se aplicaron filtros de idioma, pertinencia temática, acceso
abierto, tipo de documento y eliminación de duplicados.
Este proceso permitió reducir progresivamente el corpus hasta obtener una
muestra final de 52 artículos académicos que cumplen con los criterios
establecidos de calidad científica y relevancia temática en torno a la inteligencia
artificial aplicada al entorno bibliotecario.
Los resultados de la Tabla 1 que corresponde a la base de los datos ERIC, recoge
11 artículos donde se destaca principalmente la formación de competencias
digitales, la alfabetización en IA y hacia el uso de chatbots/manuales como
recursos de la atención a los usuarios, que describen la necesidad de preparar a
los bibliotecarios y a los ciudadanos a la interacción mediante una cultura digital
que sepa integrarse en los nuevos entornos de información.
En la Tabla 2 se recogen 22 artículos de Scopus, donde el eje temático central se
basa en las aplicaciones prácticas, como por ejemplo la automatización de los
procesos internos (las clasificaciones documentales, la gestión de los recursos), la
utilización de sistemas de recomendación y la instalación de las tecnologías
inmersivas o cuestiones relacionadas con las cuestiones ética de la privacidad de
los datos, de la transparencia de los algoritmos y de los sesgos de los sistemas de
IA.
Por otra parte, en la Tabla 3, con 19 artículos procedentes de Google Scholar,
ofrece un punto de vista contextual, desde el enfoque de las experiencias de
bibliotecas públicas y universitarias, con el papel que ejerce la IA en la inclusión
digital, la supresión de la distancia tecnológica, el interés por las políticas
públicas para un uso ético y equitativo de estas herramientas.
Es así como los resultados nos demuestran que los 52 artículos ofrecen cuatro
categorías de importancia; las tendencias más relevantes del uso de chatbots, la
automatización de tareas rutinarias, la personalización de los servicios utilizando
sistemas inteligentes. Entre los beneficios se destacan la optimización de los
procesos internos, la mejora de la experiencia del usuario y la educación en el
acceso a la información.
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
Selena Maritza Iman Zambrano, Jeniffer Josselyn Castro Loor, Karelly Dayanara Cedeño Álava, Shirley Verónica
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Al mismo tiempo se identifica en estos estudios los desafíos del uso de
herramientas IA, como la falta de formación técnica, la desigualdad en el acceso a
la tecnología y la resistencia al cambio. Finalmente, los aspectos éticos que se
debaten son la privacidad de los usuarios, los sesgos algorítmicos y la necesidad
de la transparencia en el uso de la IA.
En definitiva, los resultados del trabajo muestran que la inteligencia artificial se
está consolidando como una herramienta de transformación de los entornos
bibliotecarios con una clara repercusión, tanto en servicios, como en procesos y
los modelos de gestión. Sin embargo, la forma de implementarse necesita una
visión crítica, ética y sostenible que logre beneficios reales para las comunidades
sin perder el horizonte del papel humano y social de las bibliotecas y del trabajo
bibliotecario.
A continuación, se muestran los resultados de la Figura 2 que representa un
diagrama con base en la metodología prisma. Donde se aplicó el filtro de idioma
español y artículos de revisión a Google Scholar para reducir los resultados.
Además, se presenta la sintaxis aplicada en las bases de datos de búsqueda
automática Scopus, Eric y de búsqueda manual Google Scholar.
Figura 2. Diagrama de flujo del proceso de selección de los artículos basados en la
metodología prisma
Nota. Elaboración de los Investigadores con base en los lineamientos de la metodología PRISMA,
Page et al. (2021)
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Tabla 1. Procesos de inclusión de artículos en la base de datos Eric 2021-2025
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Nota. Elaboración de los investigadores, datos tomados de la base de datos ERIC (2025)
La Tabla 1 evidencia que los estudios procedentes de la base ERIC abordan la
inteligencia artificial en las bibliotecas desde una perspectiva formativa y de
servicio, con énfasis en la alfabetización en IA, el uso de chatbots, la formación de
competencias digitales y la adaptación de los profesionales de la información a los
nuevos entornos tecnológicos. Estos aportes permiten reconocer que la
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incorporación de la IA no solo implica automatización, sino también preparación
ética, pedagógica y profesional para responder a las demandas actuales de los
usuarios.
Tabla 2. Procesos de inclusión de artículos en la base de datos Scopus 2021-2025
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DATOS
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Nota. Elaboración de los investigadores, datos tomados de la base de datos Scopus (2025)
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
Tabla 4. Distribución de artículos seleccionados de las bases de datos
Base de datos
Registros iniciales
Artículos filtrados
Artículos incluidos
Scopus
1,470
134
22
Eric
281
56
11
Google Scholar
19,400
43
19
Total
21,151
233
52
El análisis minucioso de la producción científica a través de la metodología
PRISMA realizada en bases de datos de Scopus, Eric y Google Scholar permitió
determinar que, tal como aparece Tabla 4, un total de 52 documentos con
relevancia relacionada con la inteligencia artificial (IA) en bibliotecas,
seleccionados de un corpus originario de 21.151 referencias documentales. En
este sentido, para la selección de los documentos se aplicaron unos criterios de
inclusión y exclusión estrictos que garantizaron la relevancia y el nivel de los
documentos estudiados.
Tabla 5.Categorías temáticas identificadas en los artículos seleccionados
Categoría principal
Nº de artículos
Porcentaje
Automatización de procesos
internos
18
35.8%
Atención al usuario con
chatbots
17
32.1%
Sistemas de recomendación
9
18.9%
Ética y Privacidad
7
13.2%
Total
52
100%
El análisis evidenció que la inteligencia artificial impacta principalmente en tres
áreas (Tabla 5); La automatización de procesos internos(35,8%), la atención al
usuario mediante chatbots (32,1%) y la personalización de servicios mediante
sistemas de recomendación (18,9%).
Los datos de la Tabla 5 permiten identificar que la producción científica revisada
se concentra principalmente en la automatización de procesos internos y en la
atención al usuario mediante chatbots, lo que evidencia una orientación práctica
de la inteligencia artificial en el ámbito bibliotecario.
Asimismo, la presencia de categorías vinculadas con la personalización de
servicios y los desafíos éticos confirma que la incorporación de estas tecnologías
no solo responde a necesidades operativas, sino también a exigencias
relacionadas con la calidad del servicio, la inclusión digital, la transparencia y el
uso responsable de la información.
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
Selena Maritza Iman Zambrano, Jeniffer Josselyn Castro Loor, Karelly Dayanara Cedeño Álava, Shirley Verónica
Chávez Vera
CoGnosis
Revista de Educación
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
265
Figura 3. Rango de tiempo de publicación, documentos por año
Nota. La figura muestra el rango de publicación de artículos sobre el impacto de la IA en
Bibliotecas. Scopus (2025)
En relación con el período de tiempo (Figura 3) se evidencia una producción
científica que va aumentando progresivamente desde el año 2021 alcanzando un
pico en el 2024. Un aumento que pone de relieve un incremento de la cultura
académica y profesional respecto al papel que juega la IA en la transformación de
los servicios bibliotecarios.
Figura 4. Documentos por tipo de fuente
Nota. La figura muestra la tipología documental de los artículos publicados sobre el impacto de la
IA en Bibliotecas. Scopus (2025)
Con relación al tipo de fuente (ver Figura 4), se presentó que existe una mayor
proporción de artículos publicados en revistas científicas, lo que confirmó la
calidad científica del material estudiado. La Figura 5 igualmente mostró que las
áreas del conocimiento que prevalecían fueron las Ciencias de la computación,
ciencias sociales, medicina, ingeniería y matemáticas, lo que denotó un
tratamiento multidisciplinario de la temática.
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
Figura 5.Documentos por área del conocimiento
Nota. La figura muestra el área del conocimiento de los artículos publicados sobre el impacto de la
IA en Bibliotecas. Scopus (2025)
4. DISCUSIÓN
En la Tabla 1, se resumen los artículos indexados en ERIC, los artículos hacen
énfasis en la aplicación de la IA para la mejora de los procesos de alfabetización
informacional y las habilidades relacionadas con la IA dirigida a los bibliotecarios
y a los usuarios. Según estudios como el de (Andersdotter, 2023) y (Ndungu,
2024) es importante el desarrollo y formación en competencias en IA debido al
nuevo panorama tecnológico. Asimismo, se identificó un interés en el uso de
chatbots para la atención al usuario, como evidenció el estudio de (Yan, et
al.,2023), lo que sugiere una tendencia hacia la automatización de los servicios
de referencia.
En la Tabla 2, en la que se concentran los artículos de Scopus, se observa una
mayor diversidad de temas, tal como los que abarcan desde temas teóricos donde
se define a la IA desde el punto de vista bibliotecario (Cox y Mazumdar,2024)
hasta las aplicaciones prácticas citadas en los artículos que introducen al uso de
IA para la preservación digital de archivos históricos (Teel, 2024). De acuerdo a
los resultados varios autores destacan las implicaciones éticas de la IA desde el
punto de vista de la privacidad de los usuarios y los sesgos algorítmicos (Lo,2023)
(Mannheimer et al.,2024), de manera que se empieza a vislumbrar un interés
creciente por el uso responsable de la IA.
En la Tabla 3, correspondiente a los artículos de Google Scholar, se reflejó la
utilización de chatbots para bibliotecas que toma énfasis debido a la relación con
los hallazgos de las otras bases de datos, haciendo mención del artículo en el que
(Múnera et al.,2022) realizan una primera aproximación a la implementación de
chatbots para estudiantes virtuales ilustrando la potencialidad de estos a favor
del acceso a los servicios de biblioteca en entornos de aprendizaje a distancia.
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
Selena Maritza Iman Zambrano, Jeniffer Josselyn Castro Loor, Karelly Dayanara Cedeño Álava, Shirley Verónica
Chávez Vera
CoGnosis
Revista de Educación
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
267
Adicionalmente, algunos estudios reflexionaron sobre las implicaciones más
amplias de la IA en la bibliotecología y ciencias de la información (Narea,2023);
(Temesio,2022), lo que indica una búsqueda por comprender el papel
transformador de la IA en la profesión. En este contexto, de acuerdo a los
estudios publicados en las bases de datos se percibe a la IA como una
herramienta potente, capaz de optimizar diversos procesos bibliotecarios, mejorar
la experiencia del usuario y ampliar el acceso a la información.
Según (Prasanna,2024), las tecnologías basadas en IA, como los sistemas de
recomendación, permiten clasificar y organizar materiales con mayor eficiencia,
mientras que los Chatbots, como ChatGPT, ayudan a interactuar de una manera
más inmediatas y continua con los usuarios, rompiendo lo que llamamos
barreras temporales. Dichas tecnologías no únicamente optimizaron la operativa
de la biblioteca, sino que también facilitaron la experiencia del usuario final.
El poder del machine learning en la mejora de metadatos, resulta fundamental
para disponer de una recuperación de información más concisa y eficaz. Según el
informe American Library Association (2024) las bibliotecas públicas han
incorporado tecnologías digitales, incluida la inteligencia artificial (IA) con la
finalidad de construir una conectividad digital y mejorar los servicios a los
usuarios. Sin embargo, existen en este sentido retos relacionados con la equidad
tecnológica. Donde el machine learning aprende de búsquedas pasadas que
facilita la búsqueda, recuperación y recomendación de recursos.
En un sentido ético, autores como (Segovia,2024) han hecho ver que los chatbots
pueden incrustar sesgos en sus respuestas afectando por consiguiente la calidad
de la información, lo que da a este punto una mayor relevancia a planificar
mecanismos para el acceso, la objetividad y la facilidad. Por otro lado, (Fuentes
2024) enfatiza que la implementación de la IA requiere una planificación
estratégica para maximizar su impacto positivo en la gestión bibliotecaria.
A pesar de todo, las investigaciones también pusieron de manifiesto las
dificultades propias de este cambio, destacando principalmente los problemas
vinculados a la protección de la información personal, los prejuicios insertos en
los algoritmos, la insuficiente formación de los profesionales, y las brechas
tecnológicas entre bibliotecas con diferente disponibilidad económica. Por ello,
expertos como la Organización de las Naciones Unidas para la Educación, la
Ciencia y la Cultura, (UNESCO, 2021; Rodríguez,2024), hacen hincapié en la
necesidad de desarrollar valores éticos y normas de gobierno que regulen un uso
prudente de estas herramientas.
La discusión deja claro que las bibliotecas que están implementando la IA a sus
tareas bibliotecarias han reforzado sus funciones principales, convirtiéndose en
espacios más proactivos, inclusivos y en línea con las necesidades de la época
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
digital. Sin embargo, la continuidad dependerá de la constante formación de los
bibliotecarios, de la igualdad del acceso a la tecnología y, por último, de la puesta
en marcha de normas de ética digital.
5. CONCLUSIONES: MIRADA HACIA EL FUTURO
La inteligencia artificial (IA) ha mostrado ser un elemento transformador para las
bibliotecas, siendo un elemento que permite la optimización de los procesos,
incrementar los servicios personalizados y extender el acceso a la información.
Los resultados del estudio demuestran que tecnologías como los sistemas de
clasificación automática, los chatbots, los algoritmos de recomendación, etc., han
incrementado la eficacia operativa y la experiencia del usuario.
Los beneficios de la implementación de la IA se dirigen hacia el fortalecimiento de
los servicios más innovadores y accesibles, pero existe la necesidad de un
compromiso que articule la sostenibilidad, la ética y la equidad con respecto a la
implementación de la IA que asegure que estas tecnologías puedan beneficiar a la
totalidad de las comunidades sin exclusión.
Los retos a los que se enfrentan los profesionales de la información son la
privacidad de los datos, los sesgos algorítmicos y las barreras de implementación
de IA en bibliotecas por falta de recursos económicos y tecnológicos. Además, de
estos retos, se resalta también la necesidad de un enfoque ético, equitativo en el
uso y diseño de tecnologías basadas en IA.
6. DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran que no existen conflictos de intereses en relación con
este artículo. No han recibido financiamiento ni apoyo de ninguna
organización o entidad que pudiera influir en el contenido del trabajo.
7. CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
Selena
Maritza Imán
Zambrano
Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Investigación, Metodología, Administración del proyecto,
Recursos, Software, Supervisión, Validación, Visualización,
Redacción – revisión y edición.
Jeniffer
Josselyn
Castro Loor
Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Investigación, Metodología, Recursos, Software, Supervisión,
Validación, Visualización, Redacción – borrador original –,
Redacción – revisión y edición –
Karelly
Dayanara
Cedeño Álava
Conceptualización, Curación de datos, Análisis formal,
Adquisición de fondos, Investigación, Metodología,
Administración del proyecto, Recursos, Software, Supervisión,
Validación, Visualización, Redacción – borrador original –,
Impacto de la inteligencia artificial en las bibliotecas: revisión sistemática 2021-2025
Selena Maritza Iman Zambrano, Jeniffer Josselyn Castro Loor, Karelly Dayanara Cedeño Álava, Shirley Verónica
Chávez Vera
CoGnosis
Revista de Educación
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. X, Edición Especial, abril, 2025
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Redacción – revisión y edición –
Shirley
Verónica
Chávez Vera
Supervisión, Validación, Visualización, Redacción – borrador
original –, Redacción – revisión y edición.
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