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Revista de Educación
e-ISNN 2588 – 0578 Vol. XI, Núm. 2: abril-junio, año 2026
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Aplicaciones de la Segunda Ley de Newton en la
Ingeniería Agropecuaria: revisión documental sobre
dinámica de maquinaria y transporte de granos
Applications of Newton’s Second Law in Agricultural
Engineering: a documentary review on machinery dynamics
and grain transport
Aplicações da Segunda Lei de Newton na Engenharia
Agropecuária: revisão documental sobre dinâmica de
máquinas e transporte de grãos
AUTORES:
William Adolfo Valverde Lucio
Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura. Universidad Estatal del Sur de
Manabí. Ecuador.
william.valverde@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0009-0004-6033-558X
Pedro Roberto Valdés Tamayo
Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura. Universidad Estatal del Sur de
Manabí. Ecuador.
pedro.valdes@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-7264-0440
Williams Ausberto Merchán García³
Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura. Universidad Estatal del Sur de
Manabí. Ecuador.
william.merchan@unesum.edu.ec
https://orcid.org/0000-0002-6910-5885
Edgar Mauro Caicedo Álvarez
Facultad de Ciencias Naturales y de la Agricultura. Universidad Estatal del Sur de
Manabí. Ecuador.
mauro.caicedo@unesum.edu.ec
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https://orcid.org/0000-0002-6354-3307
Fecha de recepción: 2025-12-17
Fecha de aceptación: 2026-02-02
Fecha de publicación: 2026-04-06
DOI: https://doi.org/10.33936/cognosis.v11i2.8613
RESUMEN
La segunda ley de Newton continúa siendo uno de los fundamentos más importantes para
comprender el comportamiento dinámico de numerosos procesos presentes en la
ingeniería agropecuaria. A partir de esta premisa, el presente estudio tuvo como objetivo
analizar las principales contribuciones científicas relacionadas con la dinámica de
maquinaria agrícola y el comportamiento de materiales granulares durante operaciones de
transporte y almacenamiento. La investigación se desarrolló mediante una revisión
documental sustentada en la consulta de bases de datos académicas de reconocido
prestigio, entre ellas Scopus, Web of Science, ScienceDirect, MDPI y Google Scholar. La
búsqueda se concentró principalmente en publicaciones comprendidas entre 2015 y 2025,
complementadas con obras clásicas consideradas esenciales para la fundamentación
teórica y metodológica del tema. Los documentos seleccionados fueron organizados en
categorías vinculadas con dinámica de maquinaria agrícola, materiales granulares y
técnicas de simulación numérica basadas en DEM, CFD, FEM y MBD. El análisis realizado
permitió identificar un amplio predominio del método de elementos discretos en el estudio
de materiales granulares, así como un crecimiento progresivo de enfoques multiphysics
orientados a integrar partículas, fluidos y estructuras mecánicas. Asimismo, se
identificaron aplicaciones relevantes relacionadas con la optimización de equipos
agrícolas, la mejora de la estabilidad operativa y la reducción del daño mecánico durante
el manejo de granos. Los resultados obtenidos sugieren que la combinación de principios
de dinámica clásica y herramientas modernas de simulación constituye una alternativa
prometedora para el desarrollo de sistemas agroindustriales más eficientes y sostenibles.
PALABRAS CLAVE: dinámica; ingeniería agrícola; maquinaria agrícola; materiales
granulares; simulación numérica.
ABSTRACT
Newton’s Second Law remains one of the most important foundations for understanding
the dynamic behavior of numerous processes involved in agricultural engineering. Based
on this premise, the present study aimed to analyze the main scientific contributions
related to agricultural machinery dynamics and the behavior of granular materials during
transport and storage operations. The research was conducted through a documentary
review based on the consultation of internationally recognized academic databases,
including Scopus, Web of Science, ScienceDirect, MDPI, and Google Scholar. The search
focused primarily on publications from 2015 to 2025, complemented by classical reference
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Aplicaciones de la Segunda Ley de Newton en la Ingeniería Agropecuaria: revisión
documental sobre dinámica de maquinaria y transporte de granos
William Adolfo Valverde Lucio, Pedro Roberto Valdés Tamayo, Williams Ausberto Merchán García, Edgar
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works considered essential for the theoretical and methodological foundation of the topic.
The selected documents were organized into categories related to agricultural machinery
dynamics, granular materials, and numerical simulation techniques based on DEM, CFD,
FEM, and MBD approaches. The analysis revealed a strong predominance of the Discrete
Element Method in the study of granular materials, as well as a progressive increase in
multiphysics approaches aimed at integrating particles, fluids, and mechanical structures.
Relevant applications were also identified in agricultural equipment optimization,
operational stability improvement, and the reduction of mechanical grain damage during
handling processes. The findings suggest that the combination of classical dynamics
principles and modern simulation tools represents a promising alternative for the
development of more efficient and sustainable agro-industrial systems.
KEYWORDS: dynamics; agricultural engineering; agricultural machinery; granular
materials; numerical simulation.
RESUMO
A segunda lei de Newton continua sendo um dos fundamentos mais importantes para
compreender o comportamento dinâmico de numerosos processos presentes na
engenharia agropecuária. Com base nessa perspectiva, este estudo teve como objetivo
analisar as principais contribuições científicas relacionadas à dinâmica de máquinas
agrícolas e ao comportamento de materiais granulares durante operações de transporte e
armazenamento. A pesquisa foi desenvolvida por meio de uma revisão documental
fundamentada na consulta de bases de dados acadêmicas de reconhecido prestígio, entre
elas Scopus, Web of Science, ScienceDirect, MDPI e Google Scholar. A busca concentrou-
se principalmente em publicações compreendidas entre 2015 e 2025, complementadas por
obras clássicas consideradas essenciais para a fundamentação teórica e metodológica do
tema. Os documentos selecionados foram organizados em categorias vinculadas à
dinâmica de máquinas agrícolas, materiais granulares e técnicas de simulação numérica
baseadas em DEM, CFD, FEM e MBD. A análise realizada permitiu identificar um amplo
predomínio do método dos elementos discretos no estudo de materiais granulares, bem
como um crescimento progressivo de abordagens multiphysics voltadas à integração entre
partículas, fluidos e estruturas mecânicas. Também foram identificadas aplicações
relevantes relacionadas à otimização de equipamentos agrícolas, ao aprimoramento da
estabilidade operacional e à redução dos danos mecânicos durante o manejo de grãos. Os
resultados sugerem que a combinação entre princípios da dinâmica clássica e ferramentas
modernas de simulação constitui uma alternativa promissora para o desenvolvimento de
sistemas agroindustriais mais eficientes e sustentáveis.
PALAVRAS-CHAVE: dinâmica; engenharia agrícola; máquinas agrícolas; materiais
granulares; simulação numérica.
1. INTRODUCCIÓN
La comprensión del movimiento y de las fuerzas que actúan sobre los cuerpos
constituye uno de los pilares de la ingeniería moderna. Dentro de este marco, la
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segunda ley de Newton ha mantenido una vigencia notable debido a su capacidad
para explicar y predecir el comportamiento dinámico de sistemas físicos sometidos
a diferentes condiciones de operación. Su formulación matemática no solo permite
describir fenómenos relacionados con aceleración y fuerza, sino que también sirve
como base para el desarrollo de modelos aplicados a la ingeniería mecánica,
agrícola y agroindustrial (Hibbeler, 2016; Meriam & Kraige, 2018).
En el ámbito agropecuario, numerosos procesos dependen directamente de la
interacción entre fuerzas mecánicas, materiales y estructuras. La operación de
tractores, sembradoras, cosechadoras e implementos agrícolas involucra
condiciones dinámicas complejas caracterizadas por variaciones de carga,
vibraciones, esfuerzos mecánicos e interacción continua con el suelo. De manera
paralela, los materiales granulares, como granos y semillas, presentan
comportamientos particulares derivados de las fuerzas de contacto y fricción que
se generan entre partículas, lo que influye significativamente en los procesos de
almacenamiento, transporte y manipulación (Horabik & Molenda, 2016).
Diversos autores han destacado que el análisis dinámico resulta indispensable
para comprender fenómenos asociados con estabilidad, tracción, resistencia al
avance y eficiencia energética de la maquinaria agrícola. Los aportes de la literatura
clásica en mecanización agrícola y dinámica vehicular han permitido consolidar
una base conceptual sólida para el diseño y optimización de equipos destinados a
la producción agropecuaria (Srivastava et al., 2006; Wong, 2008).
Durante los últimos años, el avance de la capacidad computacional ha
transformado la forma en que estos fenómenos son estudiados. Métodos numéricos
como el método de elementos discretos (DEM), la dinámica de fluidos
computacional (CFD), el método de elementos finitos (FEM) y la dinámica
multicuerpo (MBD) han ampliado considerablemente las posibilidades de análisis,
permitiendo representar procesos complejos con niveles de detalle antes difíciles
de alcanzar (Guo & Xia, 2023; Yang et al., 2023).
Las investigaciones desarrolladas en este campo muestran que la modelación
numérica contribuye a mejorar el diseño de maquinaria, optimizar procesos de
transporte de granos y comprender de manera más precisa las interacciones entre
partículas, fluidos y estructuras. No obstante, los estudios continúan
desarrollándose de forma relativamente fragmentada, concentrándose en áreas
específicas sin integrar plenamente los diferentes componentes que participan en
los sistemas agroindustriales.
A partir de esta realidad surge la necesidad de disponer de una visión más amplia
que permita relacionar los aportes provenientes de la dinámica de maquinaria
agrícola, el estudio de materiales granulares y las herramientas modernas de
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Aplicaciones de la Segunda Ley de Newton en la Ingeniería Agropecuaria: revisión
documental sobre dinámica de maquinaria y transporte de granos
William Adolfo Valverde Lucio, Pedro Roberto Valdés Tamayo, Williams Ausberto Merchán García, Edgar
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simulación. En consecuencia, el objetivo de este trabajo fue analizar las
aplicaciones de la segunda ley de Newton en la ingeniería agropecuaria mediante
una revisión documental orientada a identificar tendencias metodológicas,
contribuciones relevantes y desafíos actuales asociados con la dinámica de
maquinaria agrícola y el transporte de materiales granulares.
2. MÉTODOS
La investigación se desarrolló mediante una revisión documental de enfoque
cualitativo con criterios sistemáticos orientados al análisis de literatura científica
relacionada con la aplicación de la segunda ley de Newton en la ingeniería
agropecuaria.
La búsqueda bibliográfica se realizó en bases de datos científicas de alto impacto,
entre ellas Scopus, Web of Science, ScienceDirect, MDPI y Google Scholar. Para la
localización de documentos se emplearon combinaciones de palabras clave en
inglés y español, tales como Newton’s second law, granular materials, agricultural
machinery, grain transport, DEM, CFD, FEM y multibody dynamics.
El período de análisis comprendió publicaciones entre 2015 y 2025, priorizando
artículos indexados revisados por pares y documentos con información
bibliográfica verificable. Adicionalmente, se incorporaron obras clásicas publicadas
antes de 2015 cuando resultaron fundamentales para el sustento conceptual y
metodológico del estudio.
El proceso de selección incluyó revisión de títulos, resúmenes y textos completos.
Como criterios de inclusión se consideraron: pertinencia temática, aplicación de
principios dinámicos en sistemas agropecuarios, uso de herramientas de
simulación numérica y disponibilidad de DOI o fuente verificable. Se excluyeron
documentos duplicados, trabajos sin revisión por pares y estudios con escasa
relación con la temática central.
Después del proceso de depuración y análisis de relevancia, se seleccionaron 42
documentos científicos para la revisión final. Los estudios fueron organizados en
tres categorías principales:
1. Dinámica de maquinaria agrícola.
2. Comportamiento de materiales granulares.
3. Modelación numérica mediante DEM, CFD, FEM y MBD.
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Posteriormente, se realizó un análisis comparativo orientado a identificar
tendencias metodológicas, aplicaciones tecnológicas, limitaciones de los modelos y
principales aportes científicos relacionados con la dinámica de sistemas
agroindustriales.
3. RESULTADOS
3.1 Dinámica de maquinaria agrícola
Los estudios analizados evidencian que la segunda ley de Newton continúa siendo
el fundamento principal para el análisis dinámico de maquinaria agrícola.
Investigaciones recientes muestran que el modelado dinámico permite optimizar
fuerzas de tracción, distribución de cargas y estabilidad operativa en tractores e
implementos agrícolas (Ucgul et al., 2017).
Asimismo, la dinámica multicuerpo (MBD) ha permitido representar sistemas
mecánicos complejos considerando múltiples grados de libertad e interacciones
dinámicas entre componentes. Este enfoque ha facilitado el análisis de vibraciones,
estabilidad estructural y comportamiento dinámico global en maquinaria agrícola
sometida a condiciones reales de operación (Shabana, 2013).
Por otra parte, estudios recientes integran dinámica multicuerpo con modelos de
partículas para representar simultáneamente el comportamiento mecánico de
equipos agrícolas y el flujo de materiales granulares. Zhang et al. (2024)
desarrollaron un modelo DEM–MBD aplicado al transporte de partículas de
semilla, demostrando mejoras significativas en la distribución del flujo y en la
eficiencia de sistemas de dosificación agrícola.
3.2 Materiales granulares y transporte de granos
El comportamiento de materiales granulares constituye una de las áreas de mayor
desarrollo dentro de la ingeniería agropecuaria moderna. Las investigaciones
revisadas indican que variables como humedad, rugosidad superficial, geometría y
fuerzas de contacto influyen significativamente en el flujo granular durante
procesos de almacenamiento y transporte (Horabik & Molenda, 2016).
En este contexto, el método de elementos discretos se ha consolidado como la
principal herramienta para modelar fenómenos de compactación, segregación y
formación de arcos en silos y tolvas (Coetzee, 2017). Las simulaciones DEM
permiten calcular trayectorias, velocidades y aceleraciones individuales de
partículas a partir de las ecuaciones de movimiento derivadas de la segunda ley de
Newton.
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documental sobre dinámica de maquinaria y transporte de granos
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Asimismo, investigaciones recientes han demostrado que los modelos DEM
permiten predecir el daño mecánico de granos durante procesos de manipulación
y transporte. Chen et al. (2022) desarrollaron y validaron un modelo aplicado al
impacto de granos de maíz, obteniendo alta correspondencia entre resultados
simulados y datos experimentales.
El estudio de los materiales granulares también se apoya en fundamentos clásicos
sobre estática y cinemática de partículas, los cuales explican fenómenos como
compactación, fricción interna, segregación y formación de arcos durante el
almacenamiento y transporte. En este sentido, Nedderman (2005) aporta una base
teórica relevante para comprender la mecánica granular, mientras que Orefice et
al. (2020) identifican desafíos actuales relacionados con la modelación del flujo
granular en sistemas complejos.
3.3 Tendencias en modelación numérica
Los resultados muestran un predominio del método DEM en el análisis de
materiales granulares debido a su elevada capacidad para representar
interacciones partícula–partícula y partícula–estructura (Guo & Xia, 2023).
De igual manera, se observa un crecimiento sostenido de enfoques multiphysics
orientados a integrar diferentes métodos numéricos. El acoplamiento DEM–CFD
ha permitido analizar interacción aire–partículas en sistemas de ventilación y
transporte neumático, mientras que los modelos DEM–FEM facilitan el análisis
estructural de silos sometidos a cargas dinámicas generadas por materiales
granulares (Yang et al., 2023).
Además, revisiones recientes destacan que la integración DEM–CFD–FEM–MBD
representa una tendencia emergente en ingeniería agropecuaria, ya que permite
abordar problemas complejos desde una perspectiva multiescala (Maraveas et al.,
2025).
De forma complementaria, los modelos acoplados DEM–CFD han demostrado
utilidad en sistemas donde coexisten partículas y fluidos, como ventilación, secado
y transporte neumático de granos. Kloss et al. (2012) aportan fundamentos
computacionales para la validación de modelos DEM–CFD, mientras que Delele et
al. (2016) resaltan su aplicación en procesos particulados propios de la ingeniería
agrícola.
El desarrollo del método de elementos discretos ha estado acompañado por avances
metodológicos relacionados con la representación matemática de partículas,
modelos de contacto y condiciones de frontera. O’Sullivan (2011) destaca que el
DEM permite representar con precisión las interacciones entre partículas
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discretas, mientras que Li et al. (2022) evidencian su creciente aplicación en
maquinaria agrícola, sistemas de dosificación, transporte de semillas y procesos
poscosecha.
Tabla 1. Principales estudios analizados sobre dinámica de maquinaria agrícola y
comportamiento de materiales granulares
Autor(es)
Año
Método
Objeto de estudio
Principal aporte
Horabik y Molenda
2016
DEM
Granos
Propiedades mecánicas
Coetzee
2017
DEM
Partículas
Modelación granular
Zhao et al.
2021
DEM–CFD
Silos
Interacción fluido-partícula
Guo y Xia
2023
DEM
Flujo granular
Simulación avanzada
Yang et al.
2023
DEM–FEM
Silos
Esfuerzos estructurales
Ucgul et al.
2017
MBD
Tractores
Interacción suelo–herramienta
Zhang et al.
2024
DEM–MBD
Semillas
Regulación de flujo granular
En la Tabla 1 se observa un predominio del método de elementos discretos (DEM),
aplicado al análisis de granos, partículas, semillas y flujos granulares, lo que
evidencia su utilidad para caracterizar propiedades mecánicas y simular el
movimiento e interacción de materiales particulados. Asimismo, la combinación del
DEM con otros métodos, como la dinámica de fluidos computacional (CFD), el
método de elementos finitos (FEM) y la dinámica multicuerpo (MBD), ha permitido
estudiar fenómenos más complejos, entre ellos la interacción fluido-partícula en
silos, los esfuerzos estructurales y la regulación del flujo de semillas. Por su parte,
el uso del MBD en tractores aporta al análisis de la interacción entre el suelo y las
herramientas agrícolas. En conjunto, los estudios muestran una evolución hacia
modelos integrados y simulaciones avanzadas que permiten comprender y
optimizar el funcionamiento de los sistemas y equipos agrícolas.
Tabla 2. Comparación de métodos numéricos utilizados en sistemas agropecuarios
Método
Principio
Aplicaciones
Ventajas
Limitaciones
DEM
Dinámica de
partículas
Flujo granular
Alta precisión
Alto costo
computacional
CFD
Ecuaciones de
fluidos
Transporte
neumático
Modela fluidos
Limitado para
partículas
FEM
Elementos finitos
Análisis
estructural
Precisión mecánica
No representa flujo
granular
MBD
Sistemas
multicuerpo
Maquinaria
agrícola
Modela sistemas
complejos
Baja representación
granular
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La Tabla 2 presenta una comparación de los principales métodos numéricos
empleados en el estudio de sistemas agropecuarios. El método de elementos
discretos (DEM) se fundamenta en la dinámica individual de las partículas y ofrece
alta precisión para simular flujos granulares, aunque requiere una elevada
capacidad computacional. La dinámica de fluidos computacional (CFD) permite
modelar el comportamiento de fluidos en aplicaciones como el transporte
neumático, pero su representación de partículas sólidas es limitada. El método de
elementos finitos (FEM) destaca por su precisión en el análisis mecánico y
estructural, aunque no resulta apropiado para reproducir el movimiento de
materiales granulares.
Por su parte, la dinámica multicuerpo (MBD) facilita el análisis de maquinaria
agrícola y sistemas mecánicos complejos, pero presenta limitaciones para describir
el comportamiento granular. Estas diferencias evidencian que ningún método
responde por sí solo a todos los fenómenos presentes en los sistemas
agropecuarios, por lo que su selección o combinación debe realizarse en función
del objeto de estudio y de las variables que se pretenden analizar.
Figura 1. Modelo conceptual de la dinámica integrada en sistemas agropecuarios basado
en la segunda ley de Newton
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La Figura 1 representa un modelo conceptual de la dinámica integrada en los
sistemas agropecuarios, sustentado en la segunda ley de Newton, que relaciona las
fuerzas aplicadas con la masa y la aceleración de los cuerpos. Este principio
articula cuatro componentes fundamentales: la dinámica de la maquinaria
agrícola, el comportamiento de los materiales granulares, la modelación numérica
y los sistemas agroindustriales. La interacción entre estos componentes permite
analizar fenómenos como la tracción, las vibraciones, el flujo y la compactación de
granos, las fuerzas de contacto y los esfuerzos estructurales mediante métodos
como DEM, CFD, FEM y MBD, tanto de forma independiente como acoplada.
En conjunto, el modelo evidencia que la interacción entre partículas, fluidos y
estructuras constituye la base para simular, diseñar y optimizar sistemas
agropecuarios complejos, con el propósito de mejorar su desempeño operativo,
reducir pérdidas, automatizar procesos y favorecer el uso eficiente y sostenible de
los recursos.
Los resultados evidencian que la segunda ley de Newton actúa como eje articulador
entre dinámica de maquinaria, comportamiento granular y modelación
multiphysics, permitiendo comprender el comportamiento global de sistemas
agroindustriales complejos.
4. DISCUSIÓN
El análisis de la literatura consultada permite afirmar que la segunda ley de
Newton continúa siendo uno de los fundamentos más sólidos para interpretar el
comportamiento dinámico de los sistemas agropecuarios. Lejos de limitarse a una
formulación teórica clásica, este principio sigue sustentando una gran parte de las
herramientas de simulación empleadas actualmente para resolver problemas
vinculados con maquinaria agrícola, transporte de materiales granulares y
optimización de procesos productivos.
Los estudios revisados muestran que la evolución tecnológica ha favorecido una
integración cada vez mayor entre los principios de la mecánica clásica y los
métodos computacionales avanzados. Desde esta perspectiva, la dinámica ya no se
entiende únicamente como una herramienta para describir el movimiento, sino
también como un recurso para predecir el comportamiento de sistemas complejos
y apoyar la toma de decisiones en ingeniería. En esta línea, los aportes de Shigley
et al. (2020), Fielke (2019) y Hu et al. (2023) evidencian cómo la modelación
dinámica se ha convertido en un componente esencial para el diseño y evaluación
de soluciones tecnológicas aplicadas al sector agropecuario.
Uno de los aspectos más destacados de la revisión es la consolidación del método
de elementos discretos como herramienta de referencia para el estudio de
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materiales granulares. La elevada capacidad del DEM para representar
interacciones entre partículas ha permitido mejorar la comprensión de fenómenos
asociados con flujo, compactación y transporte de granos. Los resultados obtenidos
coinciden con lo señalado por Guo y Xia (2023), quienes destacan la importancia
de este método en el desarrollo de simulaciones cada vez más realistas.
De igual manera, la incorporación de modelos acoplados DEM–CFD y DEM–FEM
refleja una tendencia orientada hacia enfoques integradores capaces de
representar simultáneamente distintos fenómenos físicos. Esta evolución
metodológica resulta especialmente relevante para la ingeniería agropecuaria,
donde los procesos productivos suelen involucrar la interacción permanente entre
partículas, fluidos y estructuras mecánicas.
A pesar de los avances observados, la revisión también permitió identificar
limitaciones que continúan representando desafíos para la investigación futura.
Entre ellas destacan la complejidad asociada a la calibración de parámetros en
modelos DEM, los elevados requerimientos computacionales de ciertas
simulaciones y la necesidad de incrementar los estudios de validación experimental
en condiciones reales de operación. Estas limitaciones adquieren particular
importancia en contextos tropicales y latinoamericanos, donde la disponibilidad de
información especializada aún resulta limitada.
Finalmente, la evidencia recopilada muestra que la simulación dinámica puede
desempeñar un papel relevante en la reducción de pérdidas asociadas al manejo
de granos. Los resultados reportados por Wang et al. (2024) indican que las fuerzas
de contacto ejercen una influencia directa sobre el daño mecánico del producto, lo
que refuerza la necesidad de incorporar criterios dinámicos durante el diseño y
evaluación de equipos destinados al transporte y almacenamiento agrícola.
5. CONCLUSIONES
El estudio realizado permitió constatar que la segunda ley de Newton continúa
siendo un elemento central para el análisis y comprensión de numerosos procesos
presentes en la ingeniería agropecuaria. Su aplicación sigue proporcionando una
base sólida para interpretar fenómenos relacionados con maquinaria agrícola,
materiales granulares y sistemas de transporte utilizados en la actividad
productiva.
La revisión efectuada mostró que el método de elementos discretos ocupa
actualmente una posición predominante dentro de las herramientas de simulación
utilizadas para el estudio de materiales granulares. Paralelamente, se identificó un
crecimiento sostenido de enfoques multiphysics que integran DEM, CFD, FEM y
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MBD con el propósito de representar sistemas agroindustriales cada vez más
complejos.
Otro hallazgo relevante fue la contribución de la modelación dinámica al
mejoramiento del desempeño operativo de la maquinaria agrícola y a la reducción
de pérdidas durante el manejo de granos y semillas. Los avances observados
evidencian que la simulación numérica constituye una herramienta estratégica
para apoyar procesos de diseño, evaluación y optimización tecnológica.
No obstante, persisten desafíos relacionados con la validación experimental de
modelos, la disponibilidad de información específica para contextos tropicales y la
necesidad de fortalecer los procedimientos de calibración empleados en
simulaciones avanzadas. Estos aspectos representan oportunidades de
investigación que podrían favorecer una mayor transferencia de resultados hacia
escenarios reales de producción.
En conjunto, los resultados obtenidos permiten sostener que la articulación entre
fundamentos mecánicos clásicos y tecnologías modernas de simulación continuará
desempeñando un papel relevante en el desarrollo de soluciones innovadoras
orientadas a incrementar la eficiencia, sostenibilidad y competitividad de los
sistemas agroindustriales.
AGRADECIMIENTOS
Los autores expresan su agradecimiento a la Universidad Estatal del Sur de Manabí
por el apoyo académico brindado durante el desarrollo de la presente investigación.
6. DECLARACIÓN DE CONFLICTO DE INTERESES
Los autores declaran que no existe conflicto de intereses relacionado con
esta investigación y que no ha recibido financiamiento externo que pudiera
influir en los resultados presentados.
7. CONTRIBUCIÓN DE LOS AUTORES
Autor 1
Conceptualización, investigación, metodología, búsqueda y
selección bibliográfica, análisis formal, curación de datos,
elaboración de tablas y figura conceptual, redacción del borrador
original, revisión y edición final del manuscrito.
Autor 2
Asesoría metodológica, validación científica del contenido,
revisión crítica del marco conceptual, supervisión académica y
revisión del manuscrito.
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Mauro Caicedo Álvarez
Autor 3
Apoyo en la búsqueda y selección de literatura científica,
validación de referencias bibliográficas, revisión técnica del
contenido y edición del manuscrito.
Autor 4
Revisión académica del documento, análisis crítico de resultados
y discusión, validación de la coherencia científica y revisión final
del manuscrito.
8. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
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