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Revista ECA Sinergia. Facultad de Ciencias Administrativas y Económicas. U.T.M. Diciembre 2016 Vol. 7 Nº 2
DETERMINANTES SOCIOECONÓMICOS DE LA FECUNDIDAD DE LOS
HOGARES EN CUBA
SOCIOECONOMIC DETERMINANTS OF THE FERTILITY OF
HOUSEHOLDS IN CUBA
Código Clasicación JEL: C1, I1, J1.
RESUMEN
En este trabajo se analizan, para Cuba, los efectos de un conjunto de determinantes so-
cioeconómicos sobre las decisiones de fecundidad reciente de un hogar. El objetivo de
esta investigación por ende, es analizar los efectos de dichos determinantes socioeco-
nómicos sobre la fecundidad de los hogares en el país. Para ello se utiliza un análisis
empírico basado en la estimación de un modelo Probit para el año 2013, que permite
concluir la probabilidad de que un hogar tenga hijos menores de seis años de edad, y la
disminución en la medida en que los hogares tienen mayores niveles de escolaridad, más
experiencia laboral potencial promedio y mayores ingresos monetarios. En cambio, esta
probabilidad se incrementa con la edad promedio del núcleo, existencia de amas de casa,
ancianos y mujeres ocupadas; y en los núcleos con parejas, el acceso que tiene éste a la
divisa, en un país con doble moneda y residir en la región oriental.
Palabras clave: Fecundidad, envejecimiento poblacional, determinantes
socioeconómicos.
ABSTRACT
In this paper, the effects of a set of socioeconomic determinants on the recent fertility
decisions of a household are analyzed for Cuba. The aim of this research, therefore, is to
analyze the effects of these socioeconomic determinants on the fecundity of households
in the country. To do this, we use an empirical analysis based on the estimation of a
Probit model for the year 2013, which allows us to conclude the probability of a
household having children under six years of age, and the decrease in the extent to which
households have higher Levels of schooling, more average potential work experience
and higher monetary incomes. In contrast, this probability increases with the average
age of the nucleus, existence of housewives, elderly and employed women; And in the
cores with pairs, the latters access to the currency, in a country with double currency and
residing in the eastern region.
Key words: Fertility, population aging, socioeconomic determinants.
Susset Rosales Vázquez.
susset@inie.cu
Arelys Esquenazi Borrego
arelys@fec.uh.cu
Recibido: 10/10/2016 Aceptado: 17/11/2016
Universidad de la Habana - Cuba
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INTRODUCCIÓN
Cuba, según estudios realizados en el Centro de Estudios Demográcos (CEDEM), el
Centro de Estudios de Población y Desarrollo (CEPDE) y organismos internacionales
como la Comisión Económica para América Latina (CEPAL), se encuentra en una etapa
de transición demográca muy avanzada. Adicionalmente, si se analiza a la isla dentro
del contexto de la región latinoamericana, se señala incluso que el país se encuentra en
una segunda transición demográca
Este comportamiento de la sociedad cubana se reeja a través de tres variables
que determinan el crecimiento poblacional: la fecundidad, la mortalidad y las migraciones.
Desde hace décadas, los índices de fecundidad se encuentran por debajo del nivel de
reemplazo, se registran valores bajos y estables de la mortalidad, así como un saldo
negativo de la migración externa. La combinación de estos tres factores ha afectado, no
solo el tamaño y el ritmo de crecimiento de la población, sino también, su estructura por
edades, dando lugar a la principal característica demográca de Cuba en la actualidad: el
envejecimiento poblacional.
La situación descrita para el país plantea como uno de sus más importantes
desafíos, que en los próximos años probablemente se comprometa el reemplazo de la
fuerza de trabajo y que, adicionalmente, se cuente con un recurso laboral envejecido para
llevar a cabo los planes de desarrollo económico del país. Estudios recientes identican
que en la población femenina se cuenta con una mayor reserva de fuerza de trabajo, y es
en la cual, a su vez, se pueden aplicar políticas de estímulo a la fecundidad (ONEI, 2008).
Esta investigación se inserta en una amplia línea de trabajos en Cuba que ha
abordado el tema de la fecundidad. La situación actual en materia poblacional demanda,
cada vez más, la necesidad de estudiar los principales determinantes de la fecundidad
en el país, como paso indispensable para diseñar rutas más viables para estimular el
comportamiento de esta variable.
Debido a la importancia y al gran interés que ha surgido en torno a este tema,
el presente trabajo tiene como objetivo central analizar los efectos de un conjunto de
determinantes socioeconómicos sobre sobre las decisiones de fecundidad reciente
de un hogar. La contribución fundamental de este trabajo desde el punto de visto
empírico consiste en que es probablemente, uno de los primeros intentos de análisis,
tanto cuantitativo como cualitativo de los factores microeconómicos explicativos de las
decisiones de fecundidad con técnicas econométricas, que se realiza para Cuba, de modo
que se puedan derivar algunas reexiones para las políticas.
En aras de cumplimentar el objetivo propuesto, la investigación ha sido
estructurada en tres partes. El primero recoge los elementos teóricos más importantes
y la evidencia empírica nacional e internacional que ha sido empleada para abordar la
problemática objeto de estudio, mientras que el segundo profundiza en la metodología,
fuente de información y variables a utilizar en las estimaciones para el caso cubano.
El tercero, por su parte, presenta los resultados del trabajo empírico realizado,
y las principales interpretaciones formuladas sobre la base de los efectos marginales
estimados. Por último, se ofrecen las principales conclusiones y algunos de los desafíos
de investigación que se plantean en términos de futuras investigaciones.
Marco Teorico
En este apartado se brinda una breve panorámica de la teoría económica internacional
existente sobre el tema de la fecundidad, mediante las aportaciones conceptuales y
empíricas de diferentes autores agrupados por teorías. Adicionalmente se presenta para
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Cuba, un resumen de los estudios nacionales que analizan la variable fecundidad, haciendo
especial énfasis en sus principales determinantes, así como en el comportamiento
tendencial que ha mostrado desde hace algunas décadas.
Los estudios de la fecundidad dentro de la teoría económica y su evidencia
empírica
Enfoque clásico de la transición demográca
Entre 1930 y 1945 surge la teoría clásica de la transición demográca que sirvió como
base para los estudios posteriores. Según Notestein (1945), -uno de los principales
exponentes de este enfoque-, los descensos en la fecundidad y mortalidad se deben a
cambios sociales dados por la industrialización y urbanización, por lo tanto, hay una
relación lineal entre el crecimiento económico y el desarrollo social que llevan a un
descenso en la fecundidad y la mortalidad.
Según este enfoque, el comportamiento de la fecundidad se encuentra asociado
a los niveles de desarrollo alcanzados por la sociedad. Esta idea permite diferenciar
tres etapas en la transición demográca de una sociedad premoderna a una sociedad
moderna. En primer lugar, en las sociedades premodernas con alta mortalidad, es
necesario tener una fecundidad alta para conservar la sobrevivencia. Con el paso del
tiempo, la mortalidad disminuye mientras que la fecundidad aún no es controlada y se
experimenta un crecimiento extraordinario. Después, gracias a cambios ideológicos,
sociales y económicos la fecundidad empieza a disminuir y el crecimiento demográco se
reduce consolidándose un régimen moderno donde se favorece el uso de anticonceptivos
(Hernández, 2011, pág. 4).
Esta teoría fundacional de la transición demográca deende que la
modernización es el indicador de desarrollo social necesario para reducir la fecundidad
y de esta forma, alcanzar un crecimiento económico; debido a que un rápido aumento
poblacional impide la acumulación de capital necesaria para el despegue industrial.
Adicionalmente, en esta teoría se hace referencia a aspectos como la educación, las
mejores condiciones de salud, el desarrollo industrial, la urbanización, el progreso
cultural, y los cambios tecnológicos como factores esenciales para explicar cambios en
la fecundidad de una sociedad.
Sin embargo, estudios posteriores como el de Schoumaker y Tabutin (1999),
Cosio Zavala (1999) y Schoumaker (2004), se observa que en los países en desarrollo,
en particular en el caso de América Latina, la importante caída de la fecundidad en las
últimas décadas se presenta, no solo entre los grupos o regiones más avanzados, sino
también entre los grupos o regiones más pobres (Martínez, 2013, pág. 19). Este tipo de
vericaciones lleva a estos autores a proponer explicaciones más complejas asociadas a
problemas de oferta o demanda insatisfecha; por ejemplo, la falta de conocimiento sobre
los medios anticonceptivos y de acceso a ellos.
Perspectiva sociológica
El enfoque sicológico de la fecundidad resalta la necesidad de tomar en consideración
las bases biológicas, los patrones naturales de nupcialidad y el impacto que se tenía por
el control deliberado de nacimientos. Dentro de esta corriente, Davis y Blake (1956)
establecieron los aspectos biológicos que inciden en la fecundidad. Estos autores
plantean que cualquier factor cultural que inuya en el nivel de fecundidad, debe actuar
sobre las variables intermedias o determinantes próximos que afectan tres momentos
claves del proceso reproductivo: el coito, la concepción y el embarazo. En efecto, ellos
proponen un modelo en el que las variables intermedias son indicadores de factores
biológicos y tecnológicos que inuyen sobre el nivel de fecundidad (Hernández, 2011,
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pág. 4). Siguiendo esta misma línea de investigación, destaca posteriormente el trabajo
de Bongaarts (1978), que reorganiza y complementa el estudio de Davis y Blake antes
referido.
Sobre la base de este enfoque, se plantea que el descenso de la fecundidad se
encuentra muy asociado a cambios en los patrones reproductivos de la sociedad como
la edad de entrada a la unión, la edad de la maternidad y el espaciamiento entre los
hijos. Igualmente se explora el efecto que generan estos cambios sobre el tamaño, la
organización, la estructura y el funcionamiento de las familias y de los hogares.
De acuerdo a Arriagada (2004), es necesario también tomar en consideración
para explicar los cambios recientes en la fecundidad, los efectos de las tendencias recientes
de la nupcialidad -formación y disolución de las uniones-, junto con los procesos de
individualización propios de la modernidad, la superación paulatina de la concepción
tradicional de los roles de los miembros del hogar, el incremento de la autonomía de la
mujer y de los arreglos de no parentesco.
Otro aspecto que se resalta en esta teoría, es que las normas sociales y los
valores ideológicos implicados en la fecundidad, cambian según el nivel de desarrollo
socioeconómico de los países; por lo cual se plantean dos modelos, uno para las
sociedades menos desarrolladas y otro para las más desarrolladas. Por lo tanto, este
modelo retoma las ideas de la teoría clásica inicial sobre los cambios en el nivel de
fecundidad en función de los niveles de desarrollo. Cabe resaltar, que el modelo también
busca explicar la transición de la fecundidad. (Hernández, 2011).
Enfoque social y de género
En las décadas de 1980 y 1990, los estudios sobre demografía incorporan la condición
social y la autonomía de la mujer como variable que puede explicar el descenso de la
fecundidad y sus niveles. Mason (1986) fue uno de los primeros en considerar el rol de
la mujer como determinante, creando una controversia respecto al término estatus de
las féminas, ya que en estudios anteriores no se hacía distinción entre rol de la mujer e
inequidades de género, lo cual no permitía diferenciar la importancia del género y de la
clase social sobre la fecundidad. Su principal aporte es la incorporación del estatus de
la mujer, donde se tienen en cuenta la condición social y la participación de estas en la
fuerza de trabajo, lo que inuye fuertemente en los cambios de la fecundidad.
En esta corriente se inscribe también el trabajo de Simons (1985), el cual
plantea que las condiciones socioeconómicas y contextuales actúan sobre el nivel de la
fecundidad. Entre ellas se encuentran: variables de políticas y programas gubernamentales
que hacen referencia a la salud sexual y reproductiva, la planicación familiar; y otros
factores como la educación y el empleo.
A su vez, Pentalides (2004) aborda otros aspectos sociales que inciden en la
fecundidad -sobre todo adolescente- en América Latina. Entre los factores investigados
se encuentran: aspectos de política pública, lugar de residencia, estructura familiar,
características individuales, conocimientos y servicios en salud sexual y reproductiva;
así como, la disponibilidad de recursos anticonceptivos. Este autor demuestra que los
determinantes de la fecundidad varían a lo largo del ciclo de vida y que en el caso de los
embarazos en edades tempranas, pueden ser disminuidos mediante un contexto próximo
que les permita a las jóvenes tener una mejor perspectiva del futuro y de esa manera
modicar las conductas sexuales.
Desde otro enfoque, se desarrollan trabajos que analizan la relación entre partición
laboral y fecundidad. Autores como Weller (1977) plantean que a pesar de la evidencia
de una relación negativa entre la relación fertilidad y participación en el mercado laboral,
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la naturaleza causal no es clara. Al respecto, son cuatro las direcciones hipotéticas del
sentido de esta asociación: 1) el número de hijos afecta las decisiones de la mujer por
trabajar, 2) la participación incide sobre el tamaño de la familia, 3) estas actividades
se determinan simultáneamente, ó 4) se está en presencia de una relación espuria. Sin
embargo, estudios posteriores como el de Arriagada (2004), arman la existencia de una
relación negativa y bidireccional debido a que la reducción de la fecundidad incentiva
una mayor participación tanto educativa como económica para las mujeres; lo cual
inuye en el descenso y retraso de la fecundidad.
Estudios más recientes destacan que la variable más importante para explicar
la participación laboral es la educación, y esta última tiene una relación negativa con
la fecundidad. Álvarez (2002) atribuye lo anterior, a que las mujeres más educadas
tienen una mayor capacidad para sustituir su propio tiempo en el cuidado de los niños,
recurriendo a servicios privados como guarderías, niñeras, etc. A su vez, considera que la
educación actúa a través de diversos canales sobre la fertilidad. En primera instancia, lo
puede hacer indirectamente, al incidir sobre la edad en que se da el matrimonio, incluso
sobre la duración de éste; o directamente, cuando afecta el número de hijos que se tienen
luego del matrimonio. Se conrma que el mayor nivel educativo incrementa el enganche
de las mujeres en el mercado de trabajo, y a la vez que las más educadas posponen el
tener hijos; esto último ha sido hallado también por Rindfuss [1996] y colaboradores
para Estados Unidos.(Alvis N. , Yánez, Quejada, Acevedo, & Del Río, 2010).
Por su parte, Flórez y Soto (2007, 2013) estudian la fecundidad y su relación con el
acceso a los servicios de salud y servicios de planicación familiar en América Latina y
el Caribe. Estos investigadores encuentran que la educación es uno de los factores que
más ha inuido en el descenso de la fecundidad en la región. Sobre esta base, proponen
promover la aceptación, el acceso y el uso de métodos modernos de planicación familiar
especialmente en países de fecundidad rezagada.
Estudios de fecundidad en Cuba
En Cuba, la fecundidad es una de las variables demográcas más estudiada, no solo
por el hecho de haber sido abordada a través de todas las fuentes de información, sino
por los estudios analíticos realizados a partir de dichas fuentes y de levantamientos
cualitativos que los complementan. Se pueden consultar en el país, un conjunto de
estudios conceptuales y empíricos importantes que han abordado con cierta periodicidad
el tema, una gran parte de estos se sitúan en el CEDEM, CEPDE- de la Ocina Nacional
de Estadística e Información (ONEI), el Ministerio de Salud Pública (MINSAP), entre
otros.
La amplia línea de investigación sobre la fecundidad se ha concentrado
en diferentes áreas de interés, entre las que se encuentran aspectos como: análisis
de la estructura de la fecundidad; relación fecundidad – crecimiento económico;
determinantes próximos y socio-económicos que inuyen en la fecundidad; nivel y
perl sociodemográco de la fecundidad; análisis del comportamiento de los principales
indicadores; propuestas de políticas, entre otros.
Algunos de ellos interrelacionan unos tópicos con otros, logrando una
comprensión más completa de la problemática. Sin embargo, en casi todas estas
investigaciones lo que se realiza es un análisis desde la demografía o la sociología, que
se complementa con información estadística, a partir del examen del comportamiento de
los indicadores y sus tendencias.
En este estudio se exploró con mayor detenimiento la línea de estudios que
aborda el tema de los determinantes de la fecundidad y su clasicación. Ejemplo de
Determinantes Socioeconómicos de la Fecundidad de los Hogares en Cuba ___________________________
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lo anterior lo constituyen las tesis de doctorado de Alonso (2009) y Rodríguez (2006).
Igualmente destacan por la profundidad con la cual es abordada la temática los trabajos
de Hernández (1997); Benítez (1999, 2002); Gran y López (2003); López, Gran y Felipe
(2005); González (2006), Alfonso (2006); Plana (2010) y Rodríguez D. (2013), por solo
mencionar algunos. Los principales resultados de estas investigaciones no se comentan
seguidamente, porque algunas ideas se mencionan y otras son tomadas en consideración,
en los epígrafes que analizan los determinantes en Cuba y el comportamiento descriptivo
de los indicadores de fecundidad en el país.
La característica común en estas investigaciones, con respecto al tratamiento
de los factores que inuyen en la fecundidad, es que se logra una elevada profundidad
teórica en la argumentación de los determinantes, que luego se sustenta a través del
análisis descriptivo de determinados indicadores demográcos para ciertos períodos. No
se ha encontrado para el caso de Cuba ningún trabajo que logre vericar empíricamente
a través de modelos econométricos estas conclusiones, a partir de encuestas a nivel
individual.
Sí se encuentran reseñados dos estudios, realizados por el Ministerio de Salud
Pública en el año 1987 y 2000 a las mujeres en edad fértil, que evalúan la temática a
través del procesamiento de encuestas, aunque en ambos casos son análisis más bien
descriptivos. Debido a lo anterior, se plantea que un estudio econométrico que examine
los efectos de un conjunto de factores socio-económicos sobre la fecundidad (dirección
de la relación, signicación de los coecientes y magnitud del impacto, etc.), podría
aportar elementos a favor de una mayor consolidación y sistematización del tema en el
país.
Principales determinantes de la fecundidad
En los estudios sobre fecundidad a nivel internacional, un tema central ha sido la
identicación de los diferentes factores que inciden en el nivel y las diferencias entre
poblaciones. Se denen determinantes contextuales o indirectos (tales como la mortalidad
infantil, la urbanización y el nivel educativo) y determinantes próximos o intermedios
(nupcialidad, uso de anticonceptivos, infecundidad posparto, y aborto inducido) a través
de los cuales los factores sociales inuyen en el nivel de la fecundidad. Desde hace poco
una nueva categoría de determinantes, los “no convencionales” (como las cuestiones de
género, y el empoderamiento de la mujer, entre otros) han emergido en la discusión sobre
los factores de descenso de la fecundidad. (Bay, Del Popolo, & Ferrando, 2003).
En Cuba, la literatura al respecto es bastante extensa y se constata un elevado
consenso entre los especialistas a la hora de identicar los principales determinantes que
inciden sobre la fecundidad en el país. De manera general, se plantea que en la Isla se
ha consolidado un patrón de fecundidad en el que el tamaño deseado y establecido de la
familia es en general bajo. Igualmente es una opinión compartida, que los patrones de
fecundidad se establecen por complejas y diferentes fuerzas que se mueven en los planos
sociales, económicos y biológicos y dan como resultado una complicada trama causal en
la que se identican variados y numerosos eventos asociados.
En lo biológico, las causas son bastante similares a las señaladas en la literatura
internacional. Entre los determinantes más relevantes para nuestro país se reconoce: la
declinación de la capacidad reproductiva (infertilidad) de la población por diferentes
razones tales como: morbilidad por infecciones de transmisión sexual, envejecimiento
poblacional, conductas que inciden en la procreación como la disminución de la
mortalidad infantil, preescolar y escolar; la cual garantiza y otorga seguridad a la pareja
en cuanto a la sobrevivencia de los hijos tenidos, entre otras.(Gran & López, 2003).
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En el plano socioeconómico, se destacan factores tales como: el cambio de
condición de la mujer debido a su incorporación a la actividad educacional y laboral, la
cultura social en general y sanitaria en particular de la población, lo que se ha traducido en
buenas prácticas asociadas a la maternidad segura, oportuna y responsable; así como de
la crianza de los hijos. Asimismo, un factor relevante en este grupo que se ha mantenido
durante varias décadas, es la dicultad de vivienda para las parejas, lo cual constituye un
elemento de decisión importante para la reproducción.
La práctica de la interrupción de un embarazo no deseado -de manera legal,
institucional y en condiciones de seguridad- y las acciones desarrolladas en el campo
de la planicación familiar; en función de preservar y respetar la salud y los derechos
reproductivos de la mujer y de la pareja; han tenido también un importante impacto
en el descenso de la fecundidad. Numerosos estudios realizados conrman que la
anticoncepción y la interrupción de embarazos se encuentran entre los determinantes
que más han aportado a la reducción de la fecundidad en Cuba (Hernández, 1997).
Otros determinantes referenciados como muy inuyentes, lo constituyen el
comportamiento de la nupcialidad y la divorcialidad, por su impacto en la conformación
de las familias. El matrimonio es la modalidad más estable que abre la puerta a la
reproducción demográca. El comportamiento de esta variable, medido a través de las
tasa de nupcialidad, muestra una tendencia decreciente en el tiempo; por lo cual se supone
que el desempeño de este factor genere una inuencia negativa para la fecundidad en el
país.
A su vez, el matrimonio (legal y religioso) predomina en Cuba para la unión
estable, no obstante, se incrementa con bastante fuerza en las últimas décadas la unión
consensual, proceso que desde la visión de la sociología, también se identica como un
factor que pudiera inuir negativamente en la decisión de tener hijos. Se resalta también
en la literatura, que la edad del primer matrimonio inuye en la ampliación de la familia
y que, en este sentido, se mantienen aún en Cuba patrones de nupcialidad temprana, lo
cual teóricamente tiene un impacto positivo.
Por último, y en relación a la ruptura de la familia, se observan en el país
una tendencia al incremento de la tasa de divorcios y de separabilidad de uniones
consensuales; lo cual se refuerza, por su efecto disgregador sobre la familia, con un saldo
migratorio negativo de forma sostenida en las últimas décadas.
A inicios del 2000 y a partir de investigaciones realizadas por el Ministerio de
Salud Pública sobre la base de encuestas a mujeres en edad fértil, se dan a conocer los
factores declarados por las encuestadas para no tener hijos. Entre los determinantes a
los que se les otorgó un mayor peso se encuentran: el tamaño de la familia alcanzado, la
edad, el hecho de que la tenencia de hijos irrumpe el desarrollo personal de la mujer, los
problemas de vivienda, la no tenencia de pareja estables y otras causas. En este último
grupo, resaltan las razones económicas.
De manera general, factores tales como: haber alcanzado el tamaño de familia
deseado; trabajo fuera del hogar; pérdida de vida social y otras similares, aoran en un
contexto donde los avances de la mujer en la vida laboral y social del país replica la
numerosa evidencia internacional, en la cual la educación y la participación femenina en
la actividad económica y social se asocian con la conducta reproductiva, incidiendo en la
declinación de la fecundidad. Adicionalmente, se observan ciertas desarticulaciones que
se maniestan esencialmente en la conducta reproductiva y en la estabilidad familiar,
como es el caso de los embarazos no deseados, el aborto, la nupcialidad y divorcialidad
precoces, que son también rasgos característicos del país en las últimas décadas.
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Comportamiento de la fecundidad en Cuba desde 1960 hasta la actualidad
El punto de partida que se tomará para el análisis descriptivo de la fecundidad será el
año1959, por las profundas transformaciones desde el punto de vista reproductivo que
se producen en el país; sobre todo en términos de homogenización de los niveles de
fecundidad entre las distintas regiones, sectores y grupos sociales. Los primeros años
de la década del sesenta se caracterizan por el llamado “boom demográco” que se
concretó en un incremento signicativo de los indicadores de fecundidad, como reejo
del impacto de las políticas sociales muy avanzadas que se implementan a partir del
triunfo de la Revolución cubana. Sin embargo, esta tendencia se revertiría para nales
de esta misma década.
Anes de los sesenta, aún cuando no hay una intención explícita en términos
de política de población, las medidas adoptadas en el país que benecian a la mujer y a
la familia inuyeron en la disminución de la fecundidad: la elevación del nivel cultural
y educacional para las mujeres posibilitó que se incrementara su participación tanto en
la vida cultura como en la laboral, la homogenización de la incorporación social de
las mujeres de las zonas urbanas como rurales; así como una creciente urbanización y
concentración de la población, fueron otras de las acciones que contribuyeron.(Rodríguez
, 2006).
Así mismo, los avances en la educación y los sistemas de seguridad social, han
tenido efectos importantes en esta variable. La educación de la mujer ha contribuido a
la elevación de la salud y la de sus hijos, además de lo aportado por los programas de
atención materno- infantil de bajo peso al nacer y los sistemas de atención neonatal.
El factor educativo fue uno de los determinantes del descenso de la fecundidad y la
mortalidad, y del debilitamiento de los diferenciales demográcos territoriales (González,
2006).
METODOLOGÍA
En este epígrafe se aborda la conceptualización básica de algunos aspectos teóricos-
metodológicos fundamentales que son necesarios a la hora de obtener y cuanticar
los determinantes. Adicionalmente se presenta la metodología internacional empleada
en este tipo de estudios, así como el modelo, datos, fuente de información y variables
dependientes e independientes (determinantes) necesarios para el análisis propuesto para
Cuba.
l marco analítico que ha sido utilizado en la literatura internacional sobre
el tema, responde a modelos de elección discreta, los cuales permiten la modelación
de variables cualitativas. Este tipo de variables tienen dos posibles resultados, que
son normalmente denotados por 0 y 1 . Cuando se tiene interés en estudiar este tipo
de variables, es necesario usar, en vez de los modelos de regresión tradicionales, los
llamados modelos de respuesta cualitativa.
Existe una amplia tipología de modelos de elección discreta (Modelo de
Probabilidad Lineal, Logit, Probit, Tobbit). En este trabajo en particular, el modelo
binario que se ha seleccionado ha sido un Probit. Este tipo de modelo se caracteriza
esencialmente porque la función de distribución acumulativa sigue una distribución
normal.
Fuente de Información y variables
Con el objetivo de poder realizar con posterioridad el análisis empírico que se propone
en este estudio, se hace necesaria una breve descripción de la fuente de información
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empleada y los datos utilizados. La principal fuente de información en este trabajo es la
Encuesta sobre la Situación Económica de los Hogares (ESEH) del año 2013. La ESEH
contiene información sobre las características demográcas y socioeconómicas de los
individuos, la asistencia de éstos a establecimientos educativos y laborales, así como los
ingresos (en moneda nacional y en divisas) de los ocupados. Esta encuesta es procesada
por la Ocina Nacional de Estadística e Información (ONEI) y es captada para la zona
urbana del país.
La esencia de este estudio consiste en relacionar la decisión objeto de análisis
(fecundidad) con variables socio-económicas del hogar. El modelo teórico especicado
con anterioridad se ajustará teniendo en cuenta como variable dependiente cualitativa a
la fecundidad reciente de los hogares
La unidad de análisis del estudio econométrico es, por tanto, el hogar o la
familia, y no otras posibilidades más utilizadas en estudios empíricos internacionales
(unidad individual) como: mujeres en edad fértil, mujeres con parejas, mujeres con
hijos menores de seis años. La opción seleccionada está asociada a la imposibilidad
de construir una variable individual (y no agregada como es el caso del hogar) dado el
tipo de preguntas que se realizan en el cuestionario de la ESEH relacionadas con las
relaciones de parentesco.
Dadas estas condiciones, la variable dependiente utilizada es un indicador
binario que toma el valor de 1 si en el hogar existen hijos menores de seis años. La
población de interés para el análisis serían todos los hogares urbanos del país, por lo cual
fue necesario agregar la información que se tenía a nivel individual a partir de la ESEH.
En este caso, el número de observaciones con que se realizaron las estimaciones fue de
9 445 para el año 2013.
Los modelos logísticos que serán estimados en el tercer epígrafe, tienen en
cuenta un conjunto de variables independientes, las cuales son generalmente aceptadas
y nombradas en la literatura como determinantes. La selección de estas variables
explicativas se ha visto condicionada por dos aspectos fundamentales: los resultados
obtenidos en el marco teórico; así como, la disponibilidad y desagregación de la
información provenientes de la base de datos (ESEH).
El listado de las variables que se presenta en la Tabla 1, excluye otro conjunto
de determinantes que no resultaron signicativos en el proceso de estimación o estaban
altamente correlacionados, entre los cuales podrían citarse: cantidad de personas en el
hogar, número de mujeres, existencia de tres generaciones en el núcleo, color de la piel
de los miembros del hogar, categoría ocupacional y tipo de empleo (asalariados estatales,
cuenta propias, agricultores).
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Tabla 1: Listado de variables independientes utilizadas en el estudio
Fuente: Elaboración propia.
RESULTADOS
Como se ha mencionado en la sección metodológica, en esta parte del trabajo, con
base a regresiones Probit, se identican y analizan las variables socioeconómicas que
potencialmente afectan las decisiones de que un hogar tenga hijos pequeños. Una vez
denidos los determinantes, el próximo paso consiste en la estimación e interpretación
de los resultados. Estos permitirán reexionar sobre aristas esenciales que deben tenerse
en cuenta a la hora de diseñar y proponer acciones que contribuyan al perfeccionamiento
de la política social y especícamente las políticas de población en el país.
En un primer momento, se presentan los resultados de las estimaciones,
acompañado de un resumen de las principales pruebas estadísticas fundamentales
que demuestran la validez y fortaleza del modelo, así como la signicación de cada
variable dependiente. En segundo lugar, y sobre la base de los coecientes estimados,
Variable Etiqueta Descripción Clasicación
Escolaridad Escol Escolaridad promedio
de las mujeres de 15
años y más del hogar.
Cuantitativa
Edad Edadprom Edad promedio de los
miembros del hogar
de 15 años y más.
Cuantitativa
Experiencia Expprom Experiencia laboral
potencial de los
miembros del hogar
de 15 años y más.
Cuantitativa
Estructura familiar
Hogarac Hogares con presencia
de amas de casa.
Binaria o Dummy
Hogaran Hogares con presencia
de ancianos (60 años
y más).
Binaria o Dummy
Nucparej Hogares compuestos
solo por personas
casadas o unidas
Binaria o Dummy
Ocupados Mocup Hogares con presencia
de mujeres ocupadas.
Binaria o Dummy
Ingresos Loging Logaritmo del ingreso
monetario per cápita
del hogar.
Cuantitativa
Acceso a divisa Accediv Hogares con acceso a
divisas (CUC ).
Binaria o Dummy
Regiones Hogor Hogares de la región
oriental
Binaria o Dummy
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para cada variable explicativa se analiza el impacto cualitativo a través de los signos
de sus coecientes y luego, con el objetivo de facilitar la interpretación, se obtienen
las elasticidades o efectos marginales. Estos últimos permiten disponer de una medida
cuantitativa del efecto de cada una de ellas sobre la variable dependiente.
Las estimaciones del modelo teórico se realizan a través del software estadístico
STATA 13 y el método de estimación está basado en el ratio de máxima verosimilitud.
En los Anexos 3a y 3b se presentan las salidas obtenidas para el modelo Probit en el año
2013. De acuerdo con el valor del estadístico χ2, el modelo es globalmente signicativo,
rechazándose la hipótesis nula de que las variables de forma conjunta no explican el
mismo. Asimismo, se obtiene que todos los determinantes resulten estadísticamente
signicativos al 1, 5 y 10%, con excepción de los hogares del centro que no resultan
signicativos.
A los efectos de explorar una especicación robusta y estable del modelo, se
realizaron los contrastes de hipótesis para los diferentes estadísticos (ver anexo 4). En
todos los casos, los contrastes de hipótesis muestran que el modelo seleccionado es el
adecuado, al vericarse las hipótesis que avalan el cumplimiento de los supuestos básicos.
Se resaltan algunas medidas de bondad del ajuste, tales como: Pseudo R2 que alcanza
un 28,9% , lo cual es muestra de un elevado ajuste del modelo; linktest que muestra
una probabilidad del estadístico mayor que el nivel de signicación, evidenciando la
buena especicación del modelo; así como, el porcentaje de aciertos y desaciertos que
mostró una gran efectividad para predecir correctamente el verdadero valor de la variable
dependiente (87,58%) .
En el análisis Probit, el valor del signo estimado para cada uno de los coecientes,
indica la dirección de la relación con respecto a la variable dependiente. Por su parte,
para tener una medida de los efectos de cada variable sobre la probabilidad de satisfacer
el evento son reportados los efectos marginales (ver anexo 3a y 3b).
Tomando los resultados del modelo para el año 2013, se puede concluir que la
probabilidad de que un hogar tenga hijos menores de seis años de edad, se incrementa con
la edad promedio del núcleo, la existencia de amas de casa, ancianos y mujeres ocupadas,
los hogares con parejas, el acceso que tiene este a la divisa (CUC) y el hecho de estar
ubicado en la región oriental. En cambio, esta probabilidad disminuye en la medida en
que los hogares tienen mayores niveles de escolaridad, más experiencia laboral potencial
promedio y mayores ingresos monetarios per cápita.
La escolaridad promedio de las mujeres de 15 años y más del hogar, es una
de las variables relevantes en la determinación del hogar de tener hijos menores de seis
años. El efecto negativo y signicativo observado muestra que mientras más alto es el
nivel educativo de las mujeres de 15 años y más del hogar, menor será la probabilidad
de que tenga hijos. Este resultado conrma la teoría y evidencia empírica internacional
y nacional que plantea la relación inversa que se establece entre fecundidad y educación,
situándose la mujer en una mejor situación respecto al conocimiento y la aplicación de la
planicación familiar, su inserción activa en el plano social, incluido su acceso al trabajo
fuera del hogar y posibilidades de superación. Así, el efecto marginal observado muestra
que un año adicional de escolaridad promedio de las mujeres, provoca una reducción del
0,9% en la probabilidad de que el hogar tenga hijos pequeños.
Con respecto al determinante que relaciona los recursos monetarios del hogar
con la fecundidad reciente, se encuentra una relación inversa, lo cual apunta a que los
hogares de menores ingresos tienen una mayor probabilidad de tener hijos pequeños.
Este resultado se valida con algunos referentes teóricos que fueron consultados
en la literatura, al tiempo que corrobora los estudios realizados por el MINSAP en el
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año 2000, donde el factor económico se sitúa como determinante de los niveles de
fecundidad, aunque no resultó ser el factor más importante.
A su vez, y con el objetivo de complementar el análisis monetario mediante
la incorporación de las fuentes de ingresos en divisas que podría recibir o no un hogar,
se contempló la incorporación de la variable acceso a divisas. El modelo estimado
evidencia una relación positiva entre la fecundidad reciente de los miembros del hogar
y este determinante. No obstante, la magnitud del efecto marginal, resultó similar que el
obtenido para los ingresos monetarios del hogar, lo cual se traduce en que un hogar con
acceso a divisas tiene más probabilidades de tener un hijo pequeño (2,8%) que aquellos
que no tienen acceso, manteniendo los demás factores constantes . En ambos casos se
conrma que las razones económicas, y especícamente los ingresos, han sido un factor
que ha determinado el descenso de la fecundidad en el país, para los años analizados.
Otro determinante relevante en la literatura, es la relación que se establece entre
fecundidad y participación laboral. En este sentido, la forma de estimación no ha sido
la tradicional- donde se analiza la relación entre la inserción laboral de la mujer y su
cónyuge y la decisión de tener hijos- razón por la cual podría tener sentido que no se
valide el signo negativo de esta relación. En el caso de esta investigación, lo que se ha
denido como variable independiente es la existencia de mujeres ocupadas en el hogar,
y la relación que se obtiene con la existencia de hijos pequeños es positiva, es decir, los
hogares con presencia de mujeres ocupadas, tienen una mayor probabilidad de tener
hijos pequeños . Este resultado podría ser reejo, en un primer momento, de las elevadas
tasas de participación y ocupación femenina que muestra el país, en comparación con
países de la región latinoamericana y, en un segundo momento, con las facilidades que la
legislación cubana brinda a las madres trabajadoras y otras garantías laborales ofrecidas
por el Estado.
Adicionalmente fueron incorporados una serie de determinantes que intentan
capturar el efecto de la estructura del hogar en la fecundidad reciente. Lo anterior se
constata a través de las variables existencia de amas de casa y de ancianos en el núcleo
y de hogares solo compuesto por personas casadas o unidas. Las tres dummies tienen un
impacto positivo en la existencia de hijos menores de seis años en el hogar y muestran
los coecientes más elevados de todos los determinantes tomados en consideración en el
modelo. Estos resultados refuerzan la importancia que tiene la familia en las decisiones de
fecundidad del hogar, tanto las relaciones de pareja , como otras fuentes complementarias
de ayuda en el mantenimiento y crianza de los hijos pequeños (particularmente ancianos
y amas de casa).
Se obtiene de esta forma, que los hogares con presencia de ancianos tienen un
9,6% más de probabilidad de que tengan hijos pequeños; 7,6% más de probabilidad en
el caso de los núcleos con amas de casa y 10,2% para los núcleos compuestos solo por
personas casadas y unidas.
Igualmente, en el caso de la edad promedio del hogar, se valida una relación
positiva con la variable dependiente; es decir, un incremento de un año en la edad
promedio, conduce a un aumento de la probabilidad de que existan hijos menores de
seis años en el hogar en un 9,2%, manteniendo el resto de los factores constantes. En la
literatura internacional, comúnmente se emplea para los estudios de este tipo la unidad
de análisis individual (mujer en edad fértil y su esposo) y no el hogar, razón por la
cual se obtienen signos negativos entre la edad promedio de la mujer y los niveles de
fecundidad, relacionados con la declinación de su capacidad reproductiva (infertilidad).
Las estimaciones para la variable proxy incluida, muestran para Cuba un resultado inverso
pero lógico, si se toma en consideración características como el elevado envejecimiento
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poblacional y los patrones culturales de reproducción contemporáneos como el de tener
pocos hijos a mayores edades (cúspide dilatada), características que también tiene su
reejo en el hogar.
Adicionalmente, se analiza la experiencia laboral promedio de los miembros
del hogar de 15 años y más y se observa un efecto negativo en la decisión de tener hijos
pequeños de la familia. Este resultado es consistente con los alcanzados en la instrucción
promedio, sobre todo por la forma en que se construye la variable analizada. Se obtiene
de esta forma, que un hogar con un año de experiencia laboral adicional, manteniendo
el resto de los factores constantes, tiene un 1,8% menos de probabilidad de tener un hijo
menor de seis años.
Por último, cuando se examina el efecto de la ubicación geográca y su impacto
sobre la fecundidad, se obtiene que el hecho de que un hogar se encuentre ubicado en
la región oriental del país, eleva la probabilidad de que existan hijos menores de seis
años en 1,4%. Este resultado se corresponde con las tendencias que muestran las tasas
de fecundidad por territorios. La variable binaria creada para la región central no resultó
signicativa con respecto a la categoría de base empleada.
DISCUSIÓN
La fecundidad constituye una variable relevante desde el punto de vista demográco y
económico, debido a los estrechos vínculos que se establecen entre el comportamiento
de la estructura por edad de la población y la participación laboral, los sistemas de salud,
sistemas de seguridad y asistencia social, el crecimiento económico, el gasto social, entre
otros aspectos.
Este estudio ha explorado el efecto de un conjunto de determinantes
socioeconómicos sobre la decisión de un hogar de tener hijos menores de seis años.
El modelo estimado para el año 2013 es signicativo, tanto de manera global
como de forma individual, cuando se analiza cada una de las variables incluidas.
Igualmente se resaltan las elevadas medidas de bondad del ajuste que se alcanza en el
período objeto de estudio.
El análisis de los resultados obtenidos en ambos años permite concluir que la
probabilidad de que un hogar tenga hijos menores de seis años de edad, disminuye en
la medida en que los hogares tienen mayores niveles de escolaridad, más experiencia
laboral potencial promedio y mayores ingresos monetarios. En cambio, esta probabilidad
se incrementa con la edad promedio del núcleo, la existencia de amas de casa, de ancianos
y mujeres ocupadas, los núcleos con parejas, el acceso que tiene este a la divisa (CUC)
y el hecho de estar ubicado en la región oriental. La signicación de la mayoría de
los determinantes incluidos, evidencia la necesidad de profundizar en estudios sobre la
fecundidad con este tipo de enfoque.
CONCLUSIONES
Se reconocen como limitaciones de esta investigación, la no incorporación de otros
determinantes que se identican como relevantes en la literatura y la evidencia empírica
internacional y nacional como por ejemplo: migraciones, conocimiento y utilización
de métodos de anticoncepción y aborto, edad de la primera relación sexual, tenencia
y estado de la vivienda, y otros asociados a decisiones y características individuales de
la mujer y su cónyuge. La búsqueda de otras fuentes de información alternativas y el
mejor diseño y procesamiento de las encuestas a escala microeconómica, contribuirá a la
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incorporación de información más detallada de un conjunto de variables independientes
(determinantes) que pudieran estar incidiendo en el modelo y que no han podido ser
incluidas en esta primera aproximación.
Los resultados obtenidos apuntan a que el diseño de política y las acciones que
de esta se derivan, deben enfocarse sobre las motivaciones que impulsan a las personas a
tener hijos; concentrando su ayuda donde han sido identicadas las mayores dicultades
para el desarrollo armónico de la vida familiar y la profesional. Este tipo de trabajo
sugiere que cualquier acción, estrategia o política orientada a perfeccionar la política
demográca cubana, deberá contemplar este tipo de variables y su integración dentro de
la política económica y social del país.
Difícilmente un solo estudio pueda recoger todos los aspectos relevantes para
abordar un tema tan importante, por lo que se espera que las ideas, metodologías y
resultados de este trabajo motiven investigaciones futuras que profundicen en el tema.
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ANEXOS
Anexo1: Tasa Global de Fecundidad. Anexo2: Tasa Bruta de Reproducción.
Cuba 1970-2013. Cuba 1970-2013.
Fuente: Elaboración propia a partir de la Ocina nacional de Estadística e Información
(ONEI). Anuario Demográco de Cuba. La Habana. Cuba. Años seleccionados.
Anexo 3:a) Modelo de regresión Probit. Año 2013
Fuente: Elaboración propia sobre la base de la ESEH 2013.
b)Efectos marginales de los determinantes
Fuente: Elaboración propia sobre la base de la ESEH 2013.
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Anexo 4: Modelo de regresión Probit. Medidas de bondad del ajuste. Año 2013
a)Porciento de aciertos y desaciertos
Fuente: Elaboración propia sobre la base de la ESEH 2013.
b)Curva Roc
Fuente: Elaboración propia sobre la base de la ESEH 2013.
c)Prueba Especicación Modelo (Linktest)
Fuente: Elaboración propia sobre la base de la ESEH 2013.
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