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45
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.5632
Vol. 16, Núm. 2 (45-55): Mayo-Agosto, 2025
Modelo econométrico de demanda de gaseosas en la ciudad de Pedernales-Manabí-Ecuador
Autores
1
Universidad Técnica de Manabí,
Ecuador.
2,3
Escuela Superior Politécnica de
Chimborazo, Ecuador.
Código JEL: L66; P25; R15.
Resumen
En el presente trabajo, se estimó un modelo para el gasto en el consumo de gaseosas de los
pobladores de Pedernales en Manabí-Ecuador, identicando la problemática económica
del sector, el objetivo de construir un modelo econométrico y determinar las variables
que tienen una mayor relevancia, sumado a las tendencias sociales en las preferencias
de consumo del sector. Se utilizó una metodología descriptiva, conciliando un enfoque
cualitativo y cuantitativo en el instrumento de investigación utilizado (encuesta). Los
resultados del estudio permitieron tener una perspectiva del modelo econométrico,
independiente del nivel de ingresos y el consumo familiar. El gasto en bebidas gaseosas
azucaradas presenta un valor signicativo respecto a p =0.0052, y al R2 corregido
del modelo explicó un 71.9% siendo aceptable el modelo. La relevancia del modelo
econométrico se halla en relación a las propuestas de aceptación y marketing que realizan
dichas empresas, para promover sus ventas efectivas.
Palabras clave: Gaseosas, Pedernales, modelo econométrico, gasto promedio, Ecuador.
Abstract
In the present work, a model was estimated for the soda consumption expenditure of
the inhabitants of Pedernales in Manabí-Ecuador, identifying the economic problems
of the sector, with the objective of constructing an econometric model and determining
the variables that are most relevant, in addition to the social trends in the consumption
preferences of the sector. A descriptive methodology was used, reconciling a qualitative
and quantitative approach in the research instrument used (survey). The results of the
study provided a perspective of the econometric model, independent of income level
and family consumption. The expenditure on sugar-sweetened soft drinks presents a
signicant value with respect to p =0.0052, and the corrected R2 of the model explained
71.9% making the model acceptable. The relevance of the econometric model is found in
relation to the acceptance and marketing proposals made by these companies to promote
their eective sales.
Keywords: Soft drinks, Pedernales, econometric model, Ecuador.
Resumé
Dans ce travail, un modèle a été estimé pour les dépenses de consommation de
boissonsgazeuses des habitants de Pedernales, dans la province de Manabí, en Équateur.
L’étudeidentie la problématique économique du secteur, l’objectif étant de construire
un modèleéconométrique et de déterminer les variables les plus pertinentes, en tenant
compte destendances sociales liées aux préférences de consommation dans cette région.
Uneméthodologie descriptive a été utilisée, conciliant une approche qualitative et
quantitative àtravers l’instrument de recherche employé (questionnaire). Les résultats de
l’étude ontpermis d’obtenir une perspective du modèle économétrique, indépendamment
du niveau derevenu et de la consommation familiale. La dépense en boissons gazeuses
sucrées présenteune valeur signicative avec p = 0,0052, et le R² ajusté du modèle explique
71,9 %, ce quirend le modèle acceptable. La pertinence du modèle économétrique réside
dans sa relationavec les propositions d’acceptation et de marketing mises en œuvre par ces
entreprises pourpromouvoir leurs ventes eectives.
Mots-clés: Boissons gazeuses, Pedernales, modèle économétrique, dépense
moyenne,Équateur.
1
* Iván Alberto Analuisa-Aroca
2
Ruth Paulina Solorzano Casco
3
Enriqueta del Rocío Mejía Arévalo
iD
iD
iD
Citacion sugerida: Analuisa-Aroca,
I. A., Vera, J., Solórzano Casco, R. P.,
Mejía Arévalo, E. R. (2025). Modelo
econométrico de demanda de gaseosas en
la ciudad de Pedernales-Manabí-Ecuador.
Revista ECA Sinergia, 16(2), 45-55.
https://doi.org/10.33936/ecasinergia.
v16i2.5632
Recibido: 16/03/2023
Aceptado: 24/04/2025
Publicado: 02/05/2025
Econometric Model of Soft Drink Demand in the City of Pedernales-Manabí-Ecuador
Modèle économétrique de la demande de boissons gazeuses dans la ville de Pedernales, Manabí, Équateur
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INTRODUCCIÓN
El sector industrial de las bebidas en la actualidad enfrenta retos en materia de comercialización y competitividad, motivado
por las crecientes campañas de marketing, las cuales se pueden entender como una oportunidad para el crecimiento y
posicionamiento en el mercado nacional. De acuerdo con la revisión literaria, en la integración de variables para la técnica
de los modelos econométricos, sobresalen los trabajos de (Gujarati & Porter, 2009; Vergara et al., 2022).
En la presente investigación se realiza un estudio microeconómico en base a la demanda de consumo de gaseosas en el
barrio Aeropuerto, perteneciente al Cantón Pedernales, determinar que se realizara un enfoque de variable cuantitativa
mediante el análisis y recolección de datos en torno a la muestra, midiendo la cantidad de demanda (Qd), en la cual se
llevara a cabo en grupos focales y observación directa, y el segundo enfoque se realizara mediante el análisis cuantitativo
con la implementación de herramienta como es la encuesta, obteniendo así los productos para la implementación del
modelo. Actualmente en el país, existe un mercado de las gaseosas muy competitivo, ocasionado por factores como
promociones, precios, producto, conservación del ambiente y la globalización, factores relacionados con las preferencias
en los gustos de los consumidores, necesidades y satisfacciones por el producto y para las empresas deben estar en
continua transformación e innovación de sus productos con la nalidad de cumplir las necesidades del mercado y las
expectativas de los clientes tanto internos como externos. Por lo que se plantea como interrogante conocer la demanda de
gaseosas en la población.
Basados en información del Sistema de Rentas Internas SRI, los principales grupos económicos en Ecuador, está
constituido por el sector del monopolio de las gaseosas con 13 empresas en las provincias de Pichincha, Guayas y Manabí
(Solano & Tobar, 2017).
El sector de la producción de bebidas azucaradas en nuestro país, es uno de segmentos económicos que tienen un mayor
aporte en la economía nacional, generando producción y fuentes de empleo en los diversos niveles (Valverde Obando,
2019). La expansión de esta industria a nivel nacional esta asociada a estrategias de mercado de las marcas como Coca
cola, Pepsi, Fanta, Sprite, entre las principales.
Comportamiento del consumidor
En un estudio realizado en el 2015, el ecuatoriano promedio consume una mayor cantidad de gaseosas sobre otros
productos como la leche, agua o yogur, consumiendo en promedio 49.3 litros de gaseosa, frente a la leche con 17.7 litros
y muy por debajo del yogur con 4.6 litros (Peñaherrera et al., 2018; Ramirez, 2016). En el mismo estudio se observa
un ligero incremento del consumo en el 2010 de 46.90 litros promedio al año a 49.30 estos valores son superiores si se
comparan con los valores referentes del agua embotellada, bebidas concentradas, bebidas energizantes y jugos.
Un dato importante en el estudio de mercado es que la gaseosa se mantiene como líder en las compras en tiendas, de
estas las gaseosas más pequeñas en tamaño por ser de menor precio, antes de la pandemia, posterior a la pandemia en
este estudio se maniesta que el “lo que si cambió durante la pandemia es el tamaño de los productos que se adquirían”
(Coba, 2021). La industria de las bebidas se encuentra en constante innovación para cumplir las técnicas adecuadas en
el procesamiento inocuo que responden a la generación de bebidas nutricionales para la ciudadanía (Valverde Obando,
2019).
Con referencia al consumo per cápita de bebidas gaseosas según el Ministerio de Salud Pública, citado por el diario (El
Universo, 2019), la variación a partir del 2016, de 52.91 litros por pesona/año va decreciendo al 2017 con 26.3 litros.
En el mismo informe se reeja que las ventas por volumen de bebidas no alcohólicas por miles de litros el 61% son para
las gaseosas, seguidas por el agua mineral natural con 19%, bebidas con aroma de frutas con el 8%, seguido por bebidas
hidrantes y energizantes con el 6% y otras bebidas incluido agua mineral articial el 5%. Sin embargo este segmento de
la industria genera 56316 plazas de trabajo en su cadena de producción. De similar forma en Colombia, se analiza los
cambios alimentarios y la forma de evaluar la seguridad alimentaria (Delgado et al., 2022; Herrán et al., 2020). En este
caso las series temporales de ventas de gaseosas se basan en datos mensuales o trimestrales presentando movimientos
oscilantes con respecto a las ventas de las tiendas por segmentos o ubicación geográca, épocas del año, festividades entre
otras, la demanda de dinero por parte de la familia en épocas de vacaciones, demanda temporarias por la época de verano,
entre otras (Gujarati & Porter, 2009).
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Análisis econométrico
El modelo econométrico es un factor base en los distintos procesos productivos económicos, su origen tiene precedentes
en los trabajos de Wicksteed en 1894, en microeconomía dando inicio a la revolución en la Teoría de la Producción y la
Distribución citado por (Mauki et al., 2023). Trabajos posteriores popularizaron la función de Cobb-Douglas, [Cobb y
Douglas (1928), Douglas (1948) Leontief (1941)], posteriormente su importancia radica en el conocimiento, tecnología,
producción y rendimientos, acorde al enfoque de los costos y el producto.
Tabla 1.
Procedimiento operacional para los modelos econométricos
Teoría económica
Modelo matemático de la teoría
Modelo econométrico de la teoría
Datos
Estimación del modelo econométrico
Prueba de hipótesis
Pronóstico o predicción
Uso del modelo para nes de control o políticas
Fuente: (Gujarati & Porter, 2009)
Con respecto a la tendencia de la demanda es necesario conocer diferencias entre sexo, edades, consumo de marcas para
analizar las tendencias y comparaciones entre los grupos (Leal-López et al., 2021). Estudios relacionados con el modelo de
la demanda de consumo de bebidas incluyen variables demográcas de control, demostrando relaciones estadísticamente
signicativas (Segovia et al., 2020). Es importante el aporte de cada indicador como determinante del potencial y la
eciencia determinado por la teoría económica y la evidencia empírica (Analuisa-Aroca et al., 2022).
El documento se presenta de la siguiente manera: introducción, descripción del comportamiento del consumidor en el
contexto socioeconómico, marco conceptual para el análisis económico, metodología utilizada, los resultados y discusión,
para culminar con las conclusiones y recomendaciones.
METODOLOGÍA
Población y muestra
Basados en la información del censo de población y vivienda del Instituto Nacional de Estadística y Censos, para
la Provincia de Manabí (INEC, 2010), la población del cantón Pedernales es de 55.128, de los cuales se encuentran
distribuidos en la Parroquia urbana de Pedernales y parroquias rurales de Cojimíes, 10 de Agosto y Atahualpa (Gobierno
Autonomo Descentralizado del Cantón Pedernales, 2019). En el sitio de análisis, al momento no se dispone de información
de la población actualizada. En el barrio el Aeropuerto de Pedernales, se cuenta con aproximadamente 55 familias de los
cuales se considera un aproximado de 5 integrantes por familia, los jefes de familia serán los proveedores de información
del consumo de gaseosas para la investigación.
Considerando la población del barrio el Aeropuerto de Pedernales, y el número de jefes de familia actualmente están
relacionados las variables de estudio. Para el estudio y conabilidad del estudio se consideran toda la población.
Los instrumentos para la recolección de la información serán las encuestas y entrevistas al momento de levantar la
información del trabajo de campo (Hernández-Sampieri et al., 2014). En el caso de las encuestas se realizarán por medio
de las redes y correos electrónicos, en la plataforma de Google Drive a n de facilitar y acoplarse a la disponibilidad de
tiempo de las personas para rellenar las preguntas. El mismo que constara de preguntas abiertas y cerradas con varias
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opciones, además de receptar información directa de personas que por diferentes situaciones no dispongan de medios
electrónicos para realizar la encuesta. Para facilidades del estudio el cuestionario estará conformado de entornos de
información: información general del colaborador, social, económico, demográco.
Datos
La principal fuente de datos para el estudio son las encuestas de la investigación, con resultados por unidad familiar.
El modelo econométrico estará en función del modelo de análisis de regresión lineal (Cajas Guijarro et al., 2022; Gujarati
& Porter, 2009), Algebraicamente una función puede escribirse de la forma:
Y=β_1+β_2 X+μ (1)
Donde se plantea como interrogante que la variable Y (consumo) está relacionada linealmente con la variable explicativa
X (ingresos, edad), pero que la relación entre las dos no es exacta, está sujeta a las variaciones individuales o del mercado.
El estudio econométrico estará en función del análisis del modelo de análisis de regresión lineal múltiple (Gonzales, 2019;
Gujarati & Porter, 2009), además, se considera el modelo econométrico de análisis de regresión lineal múltiple como es la
demanda de bienes o servicios (Qd), la determinan factores del mercado como son el precio del bien (P), en el análisis, este
asociado a factores como son gustos, preferencias, tendencias de consumo (gP), ingresos del demandante (I), considera
además productos o bienes sustitutos (Ps), y la población en el estudio (Pb), relacionado con el entorno geográco y la
cantidad de individuos del estudio. Con las consideraciones anteriores, el modelo propuesto para el análisis de la demanda,
en su forma general, se menciona la Ecuación a continuación:
Qd=α_1+β_1 x_1+β_2 x_2+β_3 x_3+μ (2)
En el modelo económico (1), se representan las variables para el análisis, permitiendo identicar cuáles son las variables
independientes, que inciden en la ecuación de manera aproximada, siendo la cantidad (Qd) la variable dependiente en
función del resto de variables que se encuentran en la ecuación del modelo (Gujarati & Porter, 2009; Pindyck & Rubinfeld,
2009). El modelo adicional nos servirá para el pronóstico de la demanda de manera periódica (Barrios et al., 2022;
Ramírez Chávez et al., 2023).
RESULTADOS
El resumen de las principales estadísticas descriptivas se puede apreciar en la tabla 2, donde se observan un resumen de
las variables.
Tabla 2.
Estadísticas descriptivas de variables utilizadas en el estudio.
Variable Media Mediana D. T. Mín. Máx.
Edad
30.1 31.0 7.56 18.0 45.0
Consumo Mensual Gaseosas
4.6 3.50 3.93 1.0 20.0
Consumo Familiar en Litros
13.7 12.0 7.21 1.0 30.0
Gasto promedio
9.8 8.00 7.39 4.0 35.0
Ingresos por persona
447.0 420 73.15 380 650
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Otro factor observado es la disponibilidad que frecuenta para la compra de gaseosas, cuya concentración son las tiendas
de barrio con un 75%, muy por detrás los supermercados y distribuidores. Siendo los principales consumidores en nuestro
estudio las mujeres y personas solteras en diferentes rangos de edad. Entre el nivel de educación que predomina para el
estudio, están las personas que actualmente se encuentran con nivel universitario 57.5%, seguido de la población con nivel
secundario 37.5%, y por último las personas con nivel primario 5%.
En el análisis se considera la correlación entre las variables analizadas ver ilustración 1, observando la mayor correlación
entre el consumo familiar y el gasto promedio con 0.8 siendo signicativa en el estudio, mientras el resto de correlaciones
son poco signicativas o no relevantes.
Figura 1.
Matriz de correlación de las variables propuestas
El siguiente cuadro muestra los resultados del mejor modelo para pronosticar la demanda del consumo de gaseosas en
Pedernales, con un resumen estadístico de la signicancia del modelo.
Para proyectar la demanda de bebidas azucaradas, se procedió a multiplicar la estimación diaria por 30 para obtener el
consumo mensual. Es posible apreciar como el modelo utiliza una serie de información de 55 datos y tiene la capacidad
de pronosticar de forma estable, hacia el futuro.
Tabla 3.
Resultado de ajuste de los parámetros para la estimación de la demanda de consumo de bebidas azucaradas en
Pedernales.
Coeciente D.E Estadístico t valor p
Constante
−12.943 4.362 −2.967 0.005 ***
Edad (Ed)
−0.036 0.083 −0.439 0.663
Consumo Mensual de Gaseosas (ConGas)
−0.037 0.147 −0.253 0.802
Ingresos Mensuales (IM)
0.029 0.008 3.679 0.001 ***
Consumo Familiar (lt) (ConFam)
0.799 0.086 9.395 <0.0001 ***
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Media de la vble. dep.
9.837 D.T. de la vble. dep. 7.391
Suma de cuad. residuos
582.892 D.T. de la regresión 3.916
R-cuadrado
0.746 R-cuadrado corregido 0.719
F (4, 38)
27.886 Valor p (de F) 7.52e-11
Log-verosimilitud
−117.061 Criterio de Akaike 244.121
Criterio de Schwarz
252.927 Crit. de Hannan-Quinn 247.368
Contraste de heterocedasticidad de Breusch-Pagan
coeciente Desv. típica Estadístico t valor p
constante 2.122 1.003 2.116 0.041**
Edad (Ed) −0.006 0.027 −0.2336 0.816
Consumo Mensual Gaseosa −0.077 0.051 −1.504 0.140
Ingresos Mensuales (IM) 0.202 0.046 4.334 0.0001***
Consumo Familiar (ConFam) −0.187 0.048 −3.885 0.0004***
Después de los procesos de análisis de estimación y pruebas asociadas entre las variables en conjunto, el modelo sugiere
la cointegración de vectores y tomamos el Modelo 1 del gasto en bebidas azucaradas y sus determinantes. El vector del
modelo empirico es el siguiente:
Gasto = -12.943 -0.037Ed-0.037ConGas+0.029 IM+0.799ConFam
En otras palabras, el modelo y su análisis de cointegración de variables demuestran que existen una o varias relaciones
basados en los resultados entre las variables edad y consumo mensual de gaseosas. El consumo familiar a su vez esta
asociado con los ingresos mensuales de los jefes de familia y el consumo por integrante. Sin embargo, el producto con
respecto a los cambios en las variables puede tener ciertos sesgos por el tipo de información recopilada y los factores que
inuyen en la demanda efectiva a cort, mediano plazo, respondiendo a las tendencias del mercado (González Gutiérrez,
2023).
El modelo para el consumo de gaseosas, explica el 71.9%, con las variables seleccionadas en la encuesta que están
asociadas a los factores de investigación. Además, se puede apreciar la signicancia de las variables Ingreso mensual
y consumo familiar en litros, conforme los valores de p, siendo 0.0007 y 0.0001 respectivamente. Los signos en los
parámetros estimados indican la relación entre las variables analizadas y la variable endógena, se observa una relación
directa entre cada variable, lo que implica que un mayor incremento de la demanda se incrementa el ingreso mensual y
consumo familiar.
El consumo de gaseosas guarda mucha relación con los ingresos y consumo familiar, muchas de las personas consumen
bebidas azucaradas como costumbre, tradición y una bebida de fácil acceso. Según la Organización Mundial de la Salud
OMS (FAO, FIDA, OMS, 2022), en diversas partes del mundo existe un consumo elevado de bebidas azucaradas, lo que
es inadecuado puesto que estas bebidas tienen un alto contenido de azucares y actúan como “azucares libres” en el caso
de la sacarosa y fructosa.
El modelo propuesto tiene sesgo de especicación, posiblemente debido a la omisión o errores de medición en las
variables gasto-consumo, dado que en la encuesta se solicita dicha información a los encuestados. Por consiguiente, los
valores obtenidos del gasto-consumo, son oscilantes a los promedios obtenidos (Tabla 2). Por otro lado, según las pruebas
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realizadas en el software, el modelo tiene una distribución normal e independencia. Por lo tanto, no se cumplen todos los
supuestos del modelo de regresión MCO (Talero Cabrejo & Salcedo Silva, 2020).
Utilizando las variables Gasto Promedio, Consumo Familiar e ingresos mensuales, se procedió al análisis e interpretación
donde se puede observar que la concentración de los datos en los gastos independiente de los ingresos se concentra o
destinan un valor de entre cinco a ocho dólares para el gasto en bebidas independiente del nivel de ingresos, conforme los
ingresos podemos considerar que el consumo se incrementa proporcionalmente.
Figura 2.
Interacción entre las variables propuestas
Fuente: GRETL
DISCUSIÓN
La regionalización, es una metodología, o procedimiento para modicar y analizar las condiciones territoriales con una
menor población, características comunes y sirven como herramienta para la planeación adecuada en términos sociales,
económicos (Ramos et al., 2022).
Los ecuatorianos consumen 1.678 l/mes/per cápita, en los hogares como lo maniesta (Peñaherrera et al., 2018), sin contar
el consumo de gaseosas en locales comerciales. El estudio tiene su fundamento comparativo entre el antes y después del
proceso de etiquetado del semáforo calórico, concluyendo que son insignicantes las diferencias en el cambio promedio
en el consumo (-0.003), además que el consumo no se ve afectado por la etiqueta. Al comparar con el consumo mensual
de gaseosas se observa un consumo superior (4.62) y un gasto promedio de 9.84, posiblemente el primero afectado
por las condiciones socioeconómicas del sector y segmento de la población, y además el segundo por las mejoras en
las condiciones de vida de las personas con mejores ingresos y ganancias en el lugar donde desarrollan sus actividades
comerciales.
En este segmento se plantea algunas consideraciones relacionadas al comportamiento de las elasticidades, siendo α:
0.029-> la elasticidad del Ingreso mensual; β: 0.799 -> consumo familiar. Así, α + β: (0.029+0.799) = 0.128 la suma de
las elasticidades del ingreso mensual y consumo familiar indica el tipo de rendimiento que muestra la función de Cobb
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Douglas para el caso de la demanda de consumo de bebidas gaseosas en un determinado porcentaje, la demanda también
se incrementaría en una determinada medida. La incógnita es, ¿Cómo afectaría la disminución de ambos factores en la
demanda?
La caracterización del consumo de bebidas en la ciudad de Medellín Colombia, se detectó diferencias signicativas al
momento de consumo de gaseosas diferenciadas por la marca y propósito así, las gaseosas dietéticas, bebidas aromáticas,
aguas con gas y saborizadas son mayoritariamente consumidas por mujeres (Deossa et al., 2019). Contrario al estudio
en Argentina los varones, tienen un consumo medio de 42.7±51.2 gramos en comparación con las mujeres con 22.3 g
(Kovalskys et al., 2019).
En el consumo de alimentos de alto aporte energético y bajo valor nutricional, se destacan las gaseosas, y que más
contribuyen al consumo diario de carbohidratos en todo el Ecuador (Herrán et al., 2020; Segovia et al., 2020). En estudios
relacionados con el consumo de gaseosas, lo consideran como un contribuyente para la obesidad, y problemas para
relacionados con la salud, por ende es una problemática de salud pública han aplicado para solucionar la prevalencia
de la obesidad particularmente en menores de edad (Guimond-Ramos et al., 2021; INEC, 2021; Peresini et al., 2022),
en otro estudio se maniesta que la incorporación al cuerpo humano a partir de bebidas azucaradas aportan con poco
valor nutricional además de problemas de obesidad, riesgos de diabetes, cardiopatías, afectaciones al sistema nervioso
(Valverde Obando, 2019).
Respecto al consumo de azucares agregados en la ingesta, el comparativo entre 2005 y 2011, se evidencia que los niños
en edad escolar consumieron 1.8 veces más azucares en la ingesta de gaseosas mientras que los adolescentes 1.5 veces, y
mujeres adultas 2.4 veces mayor a los preescolares comparando con jugos industriales, yogures, helados y postres, según
los reportes de las encuestas poblacionales en Argentina (Zapata et al., 2021).
En Imbabura, al realizar un estudio de alimentos de consumo frecuente en escolares la preferencia entre gaseosas y jugos
se observó un alto factor de sobrepeso y obesidad, lo que evidencia la necesidad de establecer recomendaciones concretas
sobre el consumo de estas bebidas para la detección temprana de enfermedades como la diabetes, sobrepeso y obesidad
(Oleas G., 2014). De manera similar los patrones de consumo por hogar, así como el grupo de mayores ingresos fueron de
14.35 litros en 1265 observaciones lo que indica la relación creciente por el consumo per cápita de bebidas no alcohólicas,
duplicando el consumo de los hogares de ingreso bajo (Segovia et al., 2020).
Utilizando información de encuestas de ingresos y gastos urbanos y rurales en Ecuador entre 2011 y 2012, (Segovia et al.,
2020), los valores signicativos para el consumo por hogar se observo en el tercer cuartil con 14.35, relacionado con el
precio promedio de gaseosa un valor promedio 0.89 del total por cuartil, un consumo per cápita total (mensual) de 2.98
total y un gasto mensual por hogar de 10.27 total comparado con los grupos de jugos y refrescos, lácteos y café y té
Según Gonzales, (2019), utilizando el modelo de Pronóstico de demanda a corto plazo, basado en las estimaciones a corto
plazo, a su vez describe el comportamiento de la estacionalidad, ciclos, variaciones irregulares, en las variables aspectos
clave en la planicación y operación de los sistemas eléctricos con un impacto operativo a corto plazo.
CONCLUSIÓN
A manera de conclusión, se puede identicar las preferencias del consumo de gaseosas sobre bebidas naturales y agua, y
como las marcas inuyen en los factores económicos. Se obtuvo como producto de la investigación, un modelo económico
del gasto de los responsables de familia destinado al consumo de bebidas azucaradas. Considerando los patrones del
consumo familiar de bebidas gaseosas es necesario un estudio nutricional en los diferentes segmentos de la población.
En este contexto, es importante determinar las variables más signicativas para el modelo así también considerar los
aspectos importantes como son condiciones económicas del segmento de estudio, situación de compra y características
del consumidor, en otras palabras, debemos considerar aspectos multivariados y racionales al momento de la propuesta
del modelo como: social, económico, nutricional, antropología entre otros. Otro aspecto a considerar es que la población
conoce las propuestas de marketing, diversidad de presentación de las gaseosas.
El pronostico de la demanda de bebidas gaseosas contribuye a la toma de decisiones, planicación familiar como empresa
y su participación en el mercado. El modelo tiene la capacidad de pronosticar la demanda del producto estimando las
probabilidades de ingreso familiar y consumo familiar.
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Sumado al trabajo de las encuestas realizadas, se pudo determinar la función del modelo econométrico estimada para la
demanda de gaseosas, se establece que el 71.9% de las variaciones que ocurren en la demanda de bebidas azucaradas, se
explica por las variaciones en el consumo familiar e ingreso mensual independientemente de la edad y consumo mensual.
El suministro de información en determinadas variables en áreas urbanas y rurales empobrecidas es de importancia para
comprender como las empresas vendedoras de gaseosas se empoderan en los distintos contextos sociales favorables para
su comercialización. La consideración de la evidencia esta en las deniciones de marketing en el aporte para el desarrollo
de presentaciones, promociones o campañas efectivas.
Finalmente, para potenciar el análisis es necesario complementar el estudio basado en acciones complementarias propias
de las marcas y su inuencia para el consumo de la población. Requiriendo enfocarse en las intervenciones de las marcas
para promover sus ventas efectivas, si se incluyen diversos escenarios de la vida cotidiana incluidos eventos deportivos,
sociales y educativos.
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Analuisa-Aroca, I. A., Del Río, J. J., Fernández-Gallardo, J., & Vergara-Romero, A. (2022). Análisis de costos de
agronegocios en la cadena de valor del maíz duro caso Manabí-Ecuador. Custos e Agronegocio, 18(3), 161-184.
Barrios, G., Galván-Manuel, O., Pérez-Soto, F., Sangerman-Jarquín, D. M., & García-Sánchez, R. C. (2022). Cobertura de
precios para el café, utilizando el mercado de futuros. Revista Mexicana de Ciencias Agrícolas, 13(6), 1147-1154.
https://doi.org/10.29312/remexca.v13i6.3313
Cajas Guijarro, J., Jácome Estrella, H., & Pérez Almeida, B. (2022). Mercado laboral y shocks petroleros: un análisis de
cohorte y PVAR para Ecuador. Cuadernos de Economía, 41(86), 243-276. https://doi.org/10.15446/cuad.econ.
v41n86.86027
Coba, G. (2021). Gaseosas y snacks lideran la lista de compras en las tiendas. Primicias. https://www.primicias.ec/noticias/
economia/gaseosas-snacks-compra-ecuatorianos-desnutricion/
Delgado, R., Ilachoque, C., Luque, F., & Paniura, J. (2022). Prediction of the level of obesity in people using the decision
tree model. Revista Innovación y Software, 3(2), 99-108.
Deossa, G., Restrepo, F., & Rodríguez, H. (2019). Caracterización del consumo de bebidas en habitantes de la ciudad
de Medellín, Colombia. Revista Chilena de nutrición, 46(4), 451-459. https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4067/
S0717-75182019000400451
FAO, FIDA, OMS, P. y U. (2022). El estado de la seguridad alimentaria y la nutrición en el mundo 2022. En FAO (Ed.),
Adaptación de las políticas alimentarias y agrícolas para hacer las dietas saludables más asequibles. https://doi.
org/10.4060/cc0640es
Gobierno Autonomo Descentralizado del Cantón Pedernales, (GADP). (2019). Plan de desarrollo y ordenamiento
territorial del cantón Pedernales.
Gonzales, Y. (2019). Modelo Econométrico de demanda de carne de pollo en la ciudad de México 1996-2016. Universidad
Autónoma del Estado de México, 43.
González Gutiérrez, J. (2023). La distribución del ingreso en México (2008-2020). Revista de Economía, Facultad de
Economía, Universidad Autónoma de Yucatán, 40(100), 1-19. https://doi.org/10.33937/reveco.2023.305
Guimond-Ramos, J. C., Borbón-Morales, C. G., Mejía-Trejo, J., & Martínez-Navarro, M. L. (2021). Comparación del
gasto de los hogares en alimentos de baja calidad nutricional: Sonora y México 2018. Estudios Sociales. Revista
de Alimentación Contemporánea y Desarrollo Regional, 1-29. https://doi.org/10.24836/es.v31i58.1131
Gujarati, D., & Porter, D. (2009). Econometría (McGraw-Hill (ed.); Quinta ed.). McGraw-Hill/Interamericana Editores,
S.A.
revistasinergia@utm.edu.ec
54
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.5632
Vol. 16, Núm. 2 (45-55): Mayo-Agosto, 2025
Hernández-Sampieri, R., Fernández, C., & Baptista, P. (2014). Metodología de la Investigación (G. H. Mc (ed.); Sexta
Edic). Mc Grawn Hill.
Herrán, O. F., Bermúdez, J. N., & Zea, M. del P. (2020). Cambios alimentarios en Colombia; resultados de dos encuestas
nacionales de nutrición, 2010-2015. Revista de la Universidad Industrial de Santander. Salud, 52(1), 21-31. https://
doi.org/10.18273/revsal.v52n1-2020004
INEC. (2010). Resultados del Censo 2010 de población y vivienda del Ecuador. Fascículo Provincial Manabí. En Instituto
Nacional de Estadística y Censos (pp. 1-7).
INEC. (2021). Ficha Metodológica de operaciones estadísticas - Banca seguridad social. Instituto Nacional de Estadística
y Censo, (INEC), 3(2), 6.
Kovalskys, I., Cavagnari, B., Favieri, A., Guajardo, V., Gerardi, A., Nogueira, A., & Fisberg, M. (2019). Principales
fuentes de azúcares en adición en Argentina. Medicina, 79(1), 358-366.
Leal-López, E., Sánchez-Queija, I., Rivera, F., & Moreno, C. (2021). Tendencias en el consumo de alcohol en adolescentes
escolarizados en España (2010-2018). Gaceta sanitaria, 35(1), 35-41. https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2019.07.011
Mauki, C., Jeckoniah, J., & Massawe, G. D. (2023). Smallholder rice farmers protability in Agricultural Marketing
Co-operative Societies in Tanzania: A case of Mvomero and Mbarali districts. Heliyon, 9(6), e17039. https://doi.
org/10.1016/j.heliyon.2023.e17039
Oleas G., M. (2014). Prevalencia y factores de riesgo de sobrepeso y obesidad en escolares de la provincia de Imbabura.
Ecuador. 2010. Revista Chilena de Nutricion, 41(1), 61-66. https://doi.org/10.4067/S0717-75182014000100008
Peñaherrera, V., Carpio, C., Sandoval, L., Sánchez, M., Cabrera, T., Guerrero, P., & Borja, I. (2018). Efecto del etiquetado
de semáforo en el contenido nutricional y el consumo de bebidas gaseosas en Ecuador. Revista Panamericana de
Salud Publica/Pan American Journal of Public Health, 42(3), 1-8. https://doi.org/10.26633/RPSP.2018.177
Peresini, V., Tumas, N., & Acevedo, G. E. (2022). Determinantes sociales y de género del exceso de peso en la adultez en
contextos de pobreza urbana en Córdoba, Argentina,2019. Revista Argentina de Salud Pública , 14(Rev. argent.
salud pública,), 77-77.
Pindyck, R., & Rubinfeld, D. (2009). Microeconomía (Pearson (ed.); Séptima). www.cedro.org. https://doi.org/10.2307/j.
ctt2111g56
Ramírez Chávez, G. D., Cacay Cacay, J. C., & Vega Quezada, C. (2023). Ecuador: Análisis econométrico del crecimiento
económico y su efecto en el impuesto a la renta, periodo 2007-2021. Revista Cientíca Ecociencia, 10(2), 41-62.
https://doi.org/10.21855/ecociencia.102.783
Ramirez, S. (2016). El ecuatoriano toma casi 50 litros de gaseosas y 18 litros de leche al año. El Comercio. https://www.
elcomercio.com/sociedad/ecuador-gaseosa-leche-data-impuestos.html
Ramos, F. Á., Mancera, L. P. B., Bravo, M. B., Reyes, V. C., & Toledano, B. I. S. (2022). Tipología de consumidores de
miel con educación universitaria en México. Revista Mexicana De Ciencias Pecuarias, 13(4), 879-893. https://doi.
org/10.22319/rmcp.v13i4.6005
Segovia, J., Orellana, M., & Sarmiento, J. (2020). Estimación de la demanda de bebidas no alcohólicas en Ecuador. ECA
Sinergia, 11(3), 72. https://doi.org/10.33936/eca_sinergia.v11i3.2058
Solano, S., & Tobar, L. (2017). Caracterización de los grupos económicos en Ecuador según el Servicio de Rentas Internas
SRI al año 2015. Observatorio de la Economía Latinoamericana, June 2019.
Talero Cabrejo, S., & Salcedo Silva, E. M. (2020). Aportes para el diseño de esquemas de pagos por servicios ambientales en
la cuenca del lago de Tota, Colombia. Apuntes del Cenes. https://doi.org/10.19053/01203053.v39.n69.2020.10078
Universo, E. (2019). Ecuatorianos toman al años unos 1560 millones de litros de bebidas no alcohólicas. El Universo.
Valverde Obando, A. A. (2019). Bebidas azucaradas y su importancia en la legislación ecuatoriana. Visión Empresarial, 9,
95. https://doi.org/10.32645/13906852.872
Modelo econométrico de demanda de gaseosas en la ciudad de Pedernales-Manabí-Ecuador
Analuisa-Aroca et al, 2025
revistasinergia@utm.edu.ec
e-ISNN 2528-7869
55
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.5632
Vol. 16, Núm. 2 (45-55): Mayo-Agosto, 2025
Vergara, A., Analuisa, I., & Alcacer, C. (2022). Sustainable Value Chain of dry hard corn within the analysis of food
sovereignty (Ecotec (ed.); 1ra ed.).
Zapata, M., Tamburini, C., Rovirosa, A., & Carmuega, E. (2021). Ingesta de azúcares agregados a lo largo del ciclo vital
según nivel de ingreso . Análisis de dos encuestas poblacionales de la Argentina. DIAETA, 39(176), 13-23.
