revistaecasinergia@gmail.com
e-ISNN 2528-7869
75
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
El impacto del sistema de creencias en los estudiantes de economía de la Universidad
Estatal Amazónica: percepciones y actitudes
Autores
1,2
Universidad Estatal Amazónica,
Ecuador.
3
Unidad Educativa Fray Álvaro
Valladares, Ecuador.
4
Universidad Regional Amazónica
IKIAM, Ecuador.
Código JEL: L25; C65; I23; I28.
Resumen
El artículo explora la inuencia de las creencias matemáticas en los estudiantes de primer año de
economía de la Universidad Estatal Amazónica, utilizando un enfoque cuantitativo y un diseño
no experimental correlacional aplicado a una muestra de 276 estudiantes. Los datos recolectados
mediante un cuestionario estructurado permitieron realizar un análisis factorial exploratorio,
identicando cinco factores claves relacionados con las creencias y actitudes hacia la matemática.
Los hallazgos destacan el papel crítico del apoyo docente y la autoecacia en la conguración de
actitudes positivas, lo cual impacta directamente en el rendimiento académico y la motivación.
Además, el estudio subraya la necesidad de desarrollar intervenciones pedagógicas que no solo
refuercen el apoyo emocional, sino que también promueven enfoques innovadores, alejados de
la memorización. Aunque las limitaciones metodológicas, como el muestreo por conveniencia,
restringen la generalización de los resultados, el estudio aporta valiosos conocimientos al campo
de la educación matemática.
Palabras clave:Autoecacia, educación matemática, apoyo docente, intervención pedagógica,
motivación.
Abstract
The Lean Satartup method, based on Toyota´s Lean Manufacturing model, reduce failure by
validating demand before developing a product. The objective of this research is to analyze
the degree of application of the Lean Startup principles in the 100% cocoa paste product
produced by the Guayacán Unidos association of the Pichincha canton. This study applied a
methodology was applied, and the interview technique through intentional sampling was used.
The results revealed that the association began with an unvalidated hypothesis, which led to the
development of an undemanded minimum viable product such as 100% cocoa paste. However,
this product was launched on the market without prior interaction with potential customers,
which resulted in very low sales and insucient economic returns for producers. Based on the
analysis and learning obtained following the recommendations of Erick Ries, creator of the Lean
Startup method, two possible decisions were identied in such situations: preserve the current
strategy or pivot in a new direction. In this case study, the company Guayacán Unidos chose to
pivot, adjusting its business strategy to better align with the needs and preferences of the market.
Keywords: Startup, lean startup, agile methodologies, pivot, innovation, prototype
Resumé
Cet article explore l’inuence des croyances mathématiques chez les étudiants de première
année en économie de l’Université d’État de l’Amazonie, en utilisant une approche quantitative
et un design non expérimental corrélationnel appliqué à un échantillon de 276 étudiants. Les
données recueillies à l’aide d’un questionnaire structuré ont permis de réaliser une analyse
factorielle exploratoire, identiant cinq facteurs clés liés aux croyances et attitudes envers les
mathématiques. Les résultats mettent en évidence le rôle essentiel du soutien des enseignants
et de l’auto-ecacité dans la formation d’attitudes positives, ce qui a un impact direct sur la
performance académique et la motivation. De plus, l’étude souligne la nécessité de développer
des interventions pédagogiques qui renforcent non seulement le soutien émotionnel, mais
encouragent également des approches innovantes, s’éloignant de la simple mémorisation. Bien
que certaines limites méthodologiques, telles que l’échantillonnage de convenance, restreignent
la généralisation des résultats, cette recherche apporte des connaissances précieuses au domaine
de l’enseignement des mathématiques.
Mots-clés: Auto-ecacité, enseignement des mathématiques, soutien des enseignants,
intervention pédagogique, motivation.
1
* Eberto Tuniesky Gutiérrez De León
2
Leobel Morell Pérez
3
Liset Cancio Rodríguez
4
Eberto Pablo Gutiérrez Morales
iD
iD
iD
iD
Citacion sugerida: Gutiérrez de León, E.
T., Morell Pérez, L., Cancio Rodríguez, L.,
Gutiérrez Morales, E. P. (2025). El impacto
del sistema de creencias en los estudiantes
de economía de la Universidad Estatal
Amazónica: percepciones y actitudes.
Revista ECA Sinergia, 16(2), 75–83.
https://doi.org/10.33936/ecasinergia.
v16i2.6985
Recibido: 05/09/2024
Aceptado: 24/04/2025
Publicado: 02/05/2025
The impact of the belief system on economics students of the Amazon State University: perceptions and attitudes
L’impact du système de croyances chez les étudiants en économie de l’Université d’État Amazonienne: perceptions et attitudes
revistasinergia@utm.edu.ec
76
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
INTRODUCCIÓN
El estado actual del conocimiento sobre las creencias matemáticas y sus efectos en el aprendizaje de los estudiantes de
Economía ha avanzado signicativamente en las últimas décadas. Las investigaciones han demostrado que las creencias
matemáticas, entendidas como las percepciones y actitudes que los estudiantes tienen hacia la matemática, juegan un
papel crucial en su desempeño académico y en su disposición para enfrentar desafíos matemáticos (Yin et al., 2020). Las
creencias matemáticas han sido conceptualizadas como construcciones personales que inuyen en cómo los estudiantes
entienden, interpretan y reaccionan ante las matemáticas. Según Philipp (2007), estas creencias incluyen concepciones
sobre la naturaleza de las matemáticas, su enseñanza y aprendizaje. Asimismo, Pajares (1992) sostiene que las creencias
educativas, al ser más estables que los conocimientos, moldean profundamente el comportamiento de los estudiantes y
sus expectativas de éxito académico. Estudios recientes han identicado que las creencias negativas, como la percepción
de la matemática como una disciplina inaccesible y poco relevante, están fuertemente correlacionadas con un rendimiento
académico inferior (Rincon et al., 2020). Por el contrario, creencias positivas y la autoconanza en las habilidades
matemáticas han mostrado una asociación robusta con el éxito académico y la elección de carreras relacionadas con la
matemática (Castillo & Robaina Acosta, 2022). La autoecacia matemática predice de manera signicativa el rendimiento
académico, lo que resalta la importancia de fomentar creencias positivas desde etapas tempranas de la educación (Özcan &
Kültür, 2021). Sin embargo, existen áreas que requieren mayor exploración, especialmente en el contexto de la educación
superior y especícamente en la carrera de Economía. La mayoría de los estudios se han centrado en niveles educativos
básicos y medios, dejando un vacío en la literatura respecto a cómo estas creencias se maniestan y afectan a los
estudiantes universitarios. Investigaciones recientes sugieren que los estudiantes de Economía pueden enfrentar desafíos
únicos relacionados con sus creencias matemáticas, debido a la naturaleza cuantitativa de su formación académica. Según
Imanbayev et al., (2021) en la era de la big data, son esenciales para el análisis y la interpretación de grandes volúmenes
de datos, lo que conduce a descubrimientos signicativos en áreas como la medicina, la meteorología y la economía. Esta
área de investigación es crucial, ya que las creencias matemáticas no solo afectan el rendimiento académico, sino también
la elección de cursos y la persistencia en carreras que requieren habilidades cuantitativas (Deliyianni et al., 2021).
A pesar de los avances signicativos en la comprensión de las creencias matemáticas y su impacto en el rendimiento
académico, existen vacíos notables en la literatura que requieren mayor investigación, especialmente en el contexto de
la educación superior y en carreras como Economía, donde la matemática juega un papel crucial. La mayoría de los
estudios, como señala (Lazarides et al., 2020), se han centrado en niveles educativos básicos y medios, dejando un vacío
en el ámbito universitario. Esto limita la comprensión de cómo intervenir ecazmente para mejorar las actitudes hacia
la matemática en estudiantes de Economía. Además, existe una necesidad urgente de desarrollar y validar instrumentos
de medición adecuados para evaluar las creencias matemáticas en contextos universitarios, ya que la mayoría de las
herramientas actuales no capturan completamente la complejidad de estas creencias en entornos universitarios (Aithal
& Aithal, 2020). Investigaciones recientes también resaltan la importancia de considerar las diferencias culturales y
contextuales que inuyen en las creencias matemáticas, subrayando la necesidad de estudios que aborden estas variables
para desarrollar intervenciones educativas efectivas y contextualmente relevantes (Hidayatullah & Csíkos, 2023). Este
enfoque es esencial para fomentar creencias matemáticas positivas y mejorar el rendimiento académico en estudiantes de
Economía, abordando así uno de los principales vacíos en la literatura actual.
La pregunta de investigación “¿Cuál es la relación entre las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática
en estudiantes de primer año de Economía en la Universidad Estatal Amazónica?” se plantea para explorar una
dimensión crítica de la educación matemática en el contexto universitario. Este enfoque es crucial porque las creencias
matemáticas, que abarcan las percepciones, actitudes y expectativas que los estudiantes tienen hacia la matemática,
inuyen signicativamente en su rendimiento y persistencia en la carrera (Hwang & Son, 2021). Al investigar esta
relación especíca en estudiantes de Economía, se busca llenar un vacío en la literatura existente, que ha subestimado
la importancia de las creencias matemáticas en el rendimiento académico en niveles universitarios (Huang et al., 2021).
La comprensión de esta relación puede proporcionar Ideas valiosas para desarrollar estrategias pedagógicas que mejoren
la disposición de los estudiantes hacia la matemática, promoviendo así un aprendizaje más efectivo y un mayor éxito
académico. Los objetivos de esta investigación se delinean para abordar tanto el análisis descriptivo como la inferencia
causal. El objetivo general es investigar la relación entre las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática en
los estudiantes de primer año de la carrera de Economía en la Universidad Estatal Amazónica. Los objetivos especícos
incluyen analizar las creencias matemáticas prevalentes entre estos estudiantes, evaluar sus actitudes hacia la matemática
El impacto del sistema de creencias en los estudiantes de economía de la Universidad Estatal Amazónica: percepciones y actitudes
Gutiérrez-De León et al, 2025
revistasinergia@utm.edu.ec
e-ISNN 2528-7869
77
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
y determinar cómo estas creencias inuyen en dichas actitudes (Morell Pérez et al., 2024). Finalmente, se busca identicar
posibles intervenciones educativas que puedan mejorar las creencias y actitudes hacia la matemática en estos estudiantes,
contribuyendo así a diseñar programas educativos más efectivos y personalizados.
La presente investigación aporta signicativamente a la literatura sobre educación matemática al abordar un vacío crítico en
el contexto universitario, especícamente en estudiantes de Economía. La mayoría de los estudios previos se han centrado
en niveles educativos básicos y secundarios, dejando una brecha en la comprensión de cómo las creencias matemáticas
inuyen en estudiantes universitarios (Lazarides et al., 2020). Este estudio, al enfocarse en una población especíca y
subestimada, proporciona datos empíricos que enriquecen el conocimiento sobre la relación entre creencias y actitudes
matemáticas en un contexto donde la matemática es esencial para el éxito académico y profesional (Charalambides et al.,
2023). Además, la investigación destaca la necesidad de desarrollar y validar instrumentos de medición adaptados a este
nivel educativo, contribuyendo a una metodología más robusta y precisa en estudios futuros (Grootenboer & Marshman,
2016). Estos hallazgos no solo llenan un vacío en la literatura, sino que también sugieren nuevas direcciones para
investigaciones futuras que pueden explorar intervenciones especícas para mejorar las creencias matemáticas en diferentes
contextos universitarios. Las implicaciones prácticas de esta investigación son amplias y pueden inuir en la formación de
políticas educativas y prácticas pedagógicas. Al identicar la relación signicativa entre las creencias matemáticas y las
actitudes hacia la matemática, los educadores y administradores pueden diseñar programas y estrategias educativas que
aborden directamente estas creencias para mejorar las actitudes y, en consecuencia, el rendimiento académico (Hwang
& Son, 2021). Por ejemplo, los resultados pueden guiar el desarrollo de talleres y cursos de formación docente que
incluyan componentes sobre cómo inuir positivamente en las creencias matemáticas de los estudiantes. Asimismo, las
instituciones educativas pueden implementar programas de apoyo y asesoramiento especícos para estudiantes de primer
año, ayudándoles a construir creencias matemáticas más positivas desde el inicio de su carrera (Charalambides et al.,
2023). En última instancia, estas implicaciones prácticas tienen el potencial de mejorar signicativamente la experiencia
educativa de los estudiantes de Economía, contribuyendo a un aprendizaje más profundo y a un mayor éxito en sus
estudios y futuras carreras profesionales.
METODOLOGÍA
Este trabajo corresponde a un artículo de investigación, centrado en el análisis de las creencias matemáticas y las actitudes
hacia la matemática en estudiantes de primer año de la carrera de Economía en la Universidad Estatal Amazónica. El
enfoque de este estudio se alinea con investigaciones en el campo de la educación matemática, particularmente en aspectos
afectivos y cognitivos que inuyen en el aprendizaje.
La investigación se enmarca dentro del paradigma cuantitativo, que se enfoca en la medición objetiva de las variables
y en el análisis estadístico para establecer relaciones signicativas entre ellas (Ishtiaq, 2019) Este paradigma es idóneo
para este estudio, ya que permite cuanticar y analizar las creencias y actitudes de los estudiantes hacia las matemáticas,
proporcionando un enfoque estructurado y replicable.
El tipo de investigación es no experimental, de tipo correlacional, cuyo propósito es identicar y analizar las relaciones
existentes entre las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática sin manipular deliberadamente las variables
(Bryman Alan, 2016). Este enfoque es adecuado para explorar cómo diversas dimensiones de las creencias pueden inuir
en las actitudes de los estudiantes.
Se utilizó un diseño transversal, que implica la recolección de datos en un solo momento temporal. Este diseño es
comúnmente utilizado en estudios educativos para evaluar percepciones y actitudes en un punto especíco del tiempo,
permitiendo identicar relaciones entre variables dentro de un contexto determinado (Takase et al., 2020).
La población objetivo estuvo compuesta por 276 estudiantes de primer año de la carrera de Economía en la Universidad
Estatal Amazónica. La muestra se seleccionó por conveniencia, abarcando a los estudiantes de los cuatro paralelos en los
que el investigador imparte clases. Este método fue elegido por la accesibilidad y la disposición de los estudiantes, lo que
facilitó la recolección de datos de manera eciente. Aunque no se utilizó un muestreo probabilístico, la muestra representa
una proporción signicativa de la población estudiantil de primer año en la carrera, lo que aporta valor a los hallazgos
(Winton & Sabol, 2022).
revistasinergia@utm.edu.ec
78
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
Se empleó un cuestionario estructurado diseñado especícamente para medir las creencias matemáticas y las actitudes
hacia la matemática. Los ítems del cuestionario se adaptaron de instrumentos validados previamente en la literatura, tal
como Leitón García et al. (2024). La elección de este instrumento se basó en su capacidad para capturar de manera precisa
las creencias y actitudes en un contexto universitario.
El proceso de investigación siguió una secuencia lógica, sustentada en metodologías reconocidas:
Denición del Problema y Objetivos: Se planteó la necesidad de entender cómo las creencias matemáticas afectan las
actitudes hacia la matemática en estudiantes de Economía.
Diseño del Instrumento: Se seleccionaron y adaptaron los ítems del cuestionario, asegurando su pertinencia para el
contexto de estudio.
Recolección de Datos: Se administró el cuestionario a los 276 estudiantes de los cuatro paralelos, asegurando que todos
completaran el instrumento bajo condiciones similares. La recolección de datos se realizó durante las clases habituales,
facilitando el acceso y la participación de los estudiantes.
Análisis de Datos: Los datos recolectados fueron sometidos a un análisis estadístico utilizando el software SPSS. Se
llevaron a cabo análisis descriptivos para caracterizar las creencias y actitudes, seguidos de un análisis factorial exploratorio
para identicar las dimensiones subyacentes en las creencias matemáticas. Además, se realizó un análisis de correlación y
regresión para explorar las relaciones entre las variables.
Interpretación de Resultados: Los hallazgos se interpretaron en función de los objetivos de la investigación y se compararon
con estudios previos para contextualizar los resultados.
El análisis de los datos se realizó mediante el software SPSS (Statistical Package for the Social Sciences). Se calcularon
medidas de tendencia central y dispersión para describir las características de las creencias matemáticas y las actitudes
hacia la matemática. La consistencia interna del cuestionario se evaluó utilizando el Alfa de Cronbach, que arrojó un valor
de 0.862, indicando una alta abilidad de los ítems (Kotian et al., 2022).
Se llevó a cabo un análisis factorial exploratorio utilizando el método de componentes principales con rotación Varimax.
Este análisis identicó cinco factores que explican el 49.71% de la varianza total (Dias et al., 2023). Además, se realizaron
análisis de correlación de Pearson para examinar las relaciones entre los factores y un análisis de regresión múltiple para
determinar la inuencia de las creencias matemáticas en las actitudes hacia la matemática.
El estudio se llevó a cabo respetando las normativas éticas vigentes. Se aseguró la condencialidad y el anonimato de los
participantes, quienes participaron voluntariamente tras ser informados sobre los objetivos del estudio. El consentimiento
informado fue obtenido previamente, garantizando que los estudiantes comprendieran su participación y los usos de la
información recopilada.
RESULTADOS
Análisis de abilidad
El análisis de abilidad del instrumento utilizado se realizó a través del cálculo del Alfa de Cronbach (Tabla 1), obteniéndose
un valor de 0.862. Este resultado indica una alta consistencia interna de los ítems del cuestionario, lo que sugiere que las
escalas empleadas para medir las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática son ables y proporcionan
datos consistentes.
Tabla 1.
Estadísticas de abilidad
Alfa de Cronbach N de elementos
,862 44
El impacto del sistema de creencias en los estudiantes de economía de la Universidad Estatal Amazónica: percepciones y actitudes
Gutiérrez-De León et al, 2025
revistasinergia@utm.edu.ec
e-ISNN 2528-7869
79
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
La adecuación del muestreo para el análisis factorial se evaluó mediante la prueba de Kaiser-Meyer-Olkin (KMO) y la
prueba de esfericidad de Bartlett (Tabla 2). El valor de KMO obtenido fue 0.770, lo que indica que los datos son adecuados
para el análisis factorial, ya que supera el umbral mínimo recomendado de 0.70. La prueba de esfericidad de Bartlett arrojó
un Chi-cuadrado aproximado de 7439.185 con 946 grados de libertad y un nivel de signicación de 0.000, lo que conrma
que las correlaciones entre los ítems son lo sucientemente grandes como para proceder con el análisis factorial.
Tabla 2.
Prueba de KMO y Bartlett
Medida Kaiser-Meyer-Olkin de adecuación de muestreo ,770
Prueba de esfericidad de Bartlett Aprox. Chi-cuadrado 7439,185
gl 946
Sig. ,000
Análisis factorial exploratorio
El análisis factorial exploratorio utilizando el método de componentes principales reveló cinco factores subyacentes,
que en conjunto explican el 49.71% de la varianza total. A continuación, se describen los componentes más relevantes
identicados en la matriz rotada:
Factor I. Percepción del Apoyo y la Actitud del Profesor: Este factor incluye ítems como “Mis profesores prestaban
atención a cómo nos sentimos en las clases de matemáticas” y “Mis profesores explicaban por qué las matemáticas son
importantes”. Este factor tuvo las cargas factoriales más altas en ítems como el Ítem 34 (carga de 0.820) y el Ítem 30 (carga
de 0.816), y explicó una proporción signicativa de la varianza en las respuestas de los estudiantes.
Factor II. Autoecacia y Motivación Personal en Matemáticas: Incluye ítems como “Cualquiera puede aprender
matemáticas” y “Creo que recibiré en primer semestre una excelente nota en matemáticas”, con el Ítem 20 mostrando una
carga de 0.790.
Factor III. Creencias sobre la Naturaleza de las Matemáticas y su Aplicabilidad: Este factor agrupa ítems relacionados
con la aplicabilidad de las matemáticas en la vida cotidiana, como “El trabajo en grupo facilita el aprendizaje de las
matemáticas” (carga de 0.708 en el Ítem 7).
Factor IV. Enfoque Tradicional y Rigidez en el Aprendizaje Matemático: Se caracteriza por ítems que reejan una visión
más rígida del aprendizaje matemático, como “Resolver un problema exige pensar mucho y ser un estudiante inteligente”
(carga de 0.720 en el Ítem 10).
Factor V. Orientación a Resultados y Memorización: Agrupa ítems que destacan la importancia de los resultados y la
memorización, con el Ítem 13 (“Solo estoy satisfecho cuando logro buenas calicaciones en matemática”) mostrando una
carga de 0.705.
Tabla 3.
Componentes Principales
revistasinergia@utm.edu.ec
80
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
ANÁLISIS DE CORRELACIONES
Las correlaciones de Pearson entre los factores principales identicados mostraron las siguientes relaciones signicativas:
Factor I. Percepción del Apoyo y la Actitud del Profesor, mostró una correlación positiva moderada con Factor II.
Autoecacia y Motivación Personal en Matemáticas. (r = 0.483, p < 0.001). Los estudiantes que perciben un mayor
apoyo y actitud positiva por parte de los profesores tienden a tener una mayor conanza en sus habilidades matemáticas
y motivación para aprender.
Factor II. Autoecacia y Motivación Personal en Matemáticas, también estuvo correlacionado moderadamente con Factor
III, Creencias sobre la Naturaleza de las Matemáticas y su Aplicabilidad. (r = 0.448, p < 0.001). Lo que indica que
los estudiantes que creen en su capacidad para aprender matemáticas también suelen tener creencias positivas sobre la
naturaleza y la aplicabilidad de las matemáticas.
Factor IV. Enfoque Tradicional y Rigidez en el Aprendizaje Matemático, mostró una correlación moderada con Factor V,
Orientación a Resultados y Memorización. (r = 0.388, p < 0.001). Lo que indica que una orientación hacia un enfoque
tradicional en el aprendizaje está relativamente relacionada con una orientación hacia resultados y memorización.
Tabla 4.
Correlación entre factores
DISCUSIÓN
Los resultados obtenidos en este estudio proporcionan una perspectiva valiosa sobre las creencias matemáticas y las
actitudes hacia la matemática en estudiantes de primer año de la carrera de Economía en la Universidad Estatal Amazónica.
En primer lugar, los hallazgos indican que la percepción del apoyo y la actitud de los profesores desempeñan un papel
crucial en la formación de actitudes positivas hacia la matemática. Este resultado está en línea con investigaciones previas
que subrayan la importancia del entorno educativo y el apoyo docente en el desarrollo de la autoecacia y la motivación
de los estudiantes (Liu et al., 2021).
El impacto del sistema de creencias en los estudiantes de economía de la Universidad Estatal Amazónica: percepciones y actitudes
Gutiérrez-De León et al, 2025
revistasinergia@utm.edu.ec
e-ISNN 2528-7869
81
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
Además, este estudio aporta una contribución signicativa al demostrar que, dentro del contexto especíco de los
estudiantes de Economía, la percepción del apoyo del profesor no solo inuye en la autoecacia, sino que también está
moderadamente relacionada con un enfoque más tradicional y rigidez en el aprendizaje matemático. Esto podría sugerir que,
aunque el apoyo del profesor es percibido positivamente, también podría estar reforzando enfoques más convencionales
de enseñanza, lo cual podría limitar la adopción de métodos más innovadores y exibles. Esta interpretación resuena con
estudios recientes que señalan la necesidad de equilibrar el apoyo emocional con el fomento de enfoques pedagógicos que
promuevan la creatividad y el pensamiento crítico en matemáticas (Hair et al., 2019).
Los resultados también revelan que la autoecacia y motivación personal en matemáticas están estrechamente vinculadas
a las creencias sobre la aplicabilidad de las matemáticas en la vida cotidiana. Este hallazgo es consistente con la literatura
que enfatiza la importancia de que los estudiantes perciban la relevancia práctica de las matemáticas para mantener
una alta motivación y compromiso (Liu et al., 2021) La identicación de esta relación en estudiantes de Economía es
particularmente relevante, ya que su formación académica está intrínsecamente relacionada con el uso cuantitativo y
analítico de las matemáticas.
Como un aspecto novedoso del estudio está la correlación moderada entre un enfoque tradicional y la rigidez en el
aprendizaje matemático con la orientación a resultados y memorización. Este resultado sugiere que los estudiantes que
adoptan un enfoque más rígido también tienden a enfocarse en la memorización y los resultados académicos, lo que podría
indicar una preocupación elevada en el rendimiento académico y no por el aprendizaje signicativo. Esto contrasta con la
tendencia contemporánea en la educación matemática, que aboga por enfoques más integradores y menos centrados en la
memorización (Hussein, 2023).
En cuanto a los objetivos propuestos en la investigación, los resultados conrman que las creencias matemáticas inuyen
de manera signicativa en las actitudes hacia la matemática en los estudiantes de Economía, cumpliendo con el objetivo
general de este estudio. Además, los hallazgos especícos sobre la inuencia del apoyo del profesor y la autoecacia en
la formación de estas actitudes refuerzan la necesidad de desarrollar intervenciones educativas que no solo fomenten el
apoyo emocional, sino que también promuevan enfoques pedagógicos que equilibren la adquisición de conocimientos con
el desarrollo de habilidades críticas y creativas.
No obstante, es importante reconocer las limitaciones de este estudio. La muestra, aunque representativa, estuvo limitada
a los estudiantes de los cuatro paralelos en los que el investigador imparte clases, lo que podría haber introducido sesgos
en la percepción de los estudiantes sobre el apoyo del profesor. Además, la ausencia de un muestreo probabilístico y la
selección por conveniencia limitan la generalización de los resultados a toda la población estudiantil de primer año de
Economía. Futuras investigaciones podrían abordar estas limitaciones mediante el uso de un diseño de muestreo más
robusto y la inclusión de una muestra más diversa.
CONCLUSIONES
Este estudio ha permitido explorar y comprender las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática en
estudiantes de primer año de la carrera de Economía en la Universidad Estatal Amazónica. A partir de los análisis
realizados, se pueden extraer las siguientes conclusiones clave:
Importancia del Apoyo Docente: La percepción del apoyo y la actitud de los profesores se identica como un factor
determinante en la conguración de actitudes positivas hacia la matemática. Los estudiantes que perciben un alto nivel
de apoyo de sus profesores tienden a desarrollar una mayor conanza en sus habilidades matemáticas y muestran una
motivación intrínseca más fuerte para aprender. Esto resalta la necesidad de que los docentes en el ámbito universitario
no solo se enfoquen en la transmisión de conocimientos, sino también en la creación de un entorno de apoyo emocional
que fomente la autoecacia.
Relación entre Autoecacia y Aplicabilidad de las Matemáticas: El estudio conrma que la autoecacia y la motivación
personal en matemáticas están signicativamente relacionadas con las creencias sobre la aplicabilidad de la matemática
en la vida diaria. Este hallazgo es particularmente relevante para los estudiantes de Economía, cuya formación depende en
gran medida de la capacidad para aplicar conceptos matemáticos en contextos prácticos. Los programas educativos deben,
por lo tanto, enfatizar la relevancia práctica de las matemáticas para mantener y aumentar la motivación de los estudiantes.
revistasinergia@utm.edu.ec
82
e-ISSN 2528-7869
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
Impacto de los Enfoques Tradicionales en el Aprendizaje: Los resultados indican que los estudiantes que adoptan un
enfoque tradicional y rígido en el aprendizaje matemático tienden a enfocarse en la memorización y en la obtención de
buenos resultados académicos. Si bien esto puede conducir a un rendimiento a corto plazo, podría limitar el desarrollo de
un aprendizaje profundo y signicativo. Por ello, es fundamental que las estrategias pedagógicas en la enseñanza de las
matemáticas promuevan enfoques más exibles e integradores que desafíen la dependencia excesiva de la memorización.
Contribuciones y Relevancia del Estudio: Este estudio contribuye a la literatura existente al proporcionar datos empíricos
sobre la relación entre las creencias matemáticas y las actitudes hacia la matemática en un contexto universitario especíco.
Además, destaca la importancia de adaptar las prácticas educativas para satisfacer las necesidades particulares de los
estudiantes de Economía, quienes se enfrentan a desafíos únicos debido a la naturaleza cuantitativa de su formación.
Limitaciones y Recomendaciones para Futuras Investigaciones: Aunque los hallazgos son signicativos, es importante
reconocer las limitaciones del estudio, como la muestra limitada a los paralelos donde el investigador imparte clases y la
selección por conveniencia, que podrían haber introducido sesgos. Futuros estudios podrían expandir la investigación a
una muestra más diversa y utilizar un diseño de muestreo más riguroso para validar y generalizar los resultados obtenidos.
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
Aithal, A., & Aithal, P. S. (2020). Development and Validation of Survey Questionnaire & Experimental Data-A
Systematical Review-based Statistical Approach. https://dx.doi.org/10.2139/ssrn.3724105
Bryman Alan. (2016). Social Research Methods (5a ed). Oxford University Press.
Castillo, C. C., & Robaina Acosta, M. (2022). Relaciones entre las actitudes hacia la Matemática
y el rendimiento académico de los estudiantes (Vol. 20, Issue 3). https://mendive.upr.edu.cu/index.php/MendiveUPR/
article/view/2520
Charalambides, M., Panaoura, R., Tsolaki, E., & Pericleous, S. (2023). First Year Engineering Students’ Diculties
with Math Courses- What Is the Starting Point for Academic Teachers? Education Sciences, 13(8). https://doi.
org/10.3390/educsci13080835
Deliyianni, E., Gagatsis, A., Panaoura, A., Nicolaou, S., Elia, I., & Stamatakis, S. (2021). The Role of Representations in
the Understanding of Mathematical Concepts in Higher Education: The case of Function for Economics Students.
Journal of Research in Science, Mathematics and Technology Education, 5(1), 69–92. https://doi.org/10.31756/
jrsmte.513
Dias, C. R. G., Vieira Gomes, J., & Ribeiro Júnior, J. I. (2023). Performance of the Principal Components Estimation
Method on Factor Analysis Quality without and with Varimax Rotation. Brazilian Journal of Biometrics, 41(4),
345–360. https://doi.org/10.28951/bjb.v41i4.632
Grootenboer, P., & Marshman, M. (2016). Students’ Beliefs and Attitudes About Mathematics and Learning Mathematics.
In P. Grootenboer & M. Marshman (Eds.), Mathematics, Aect and Learning: Middle School Students’ Beliefs
and Attitudes About Mathematics Education (pp. 55–74). Springer Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-
287-679-9_4
Hair, J. F., Page, M., & Brunsveld, N. (2019). Essentials of Business Research Methods. Routledge. https://doi.
org/10.4324/9780429203374
Hidayatullah, A., & Csíkos, C. (2023). Exploring students’ mathematical beliefs: gender, grade, and culture dierences.
Journal on Eciency and Responsibility in Education and Science, 16(3), 186–195. https://doi.org/10.7160/
eriesj.2023.160303
Huang, L., Doorman, M., & Van Joolingen, W. (2021). Inquiry-Based Learning Practices in Lower-Secondary Mathematics
Education Reported by Students from China and the Netherlands. 19, 1505–1521. https://doi.org/10.1007/s10763-
020-10122-5
Hussein, H. (2023). Global Trends in Mathematics Education Research. International Journal of Research in Educational
El impacto del sistema de creencias en los estudiantes de economía de la Universidad Estatal Amazónica: percepciones y actitudes
Gutiérrez-De León et al, 2025
revistasinergia@utm.edu.ec
e-ISNN 2528-7869
83
Revista ECA Sinergia
DOI: 10.33936/ecasinergia.v16i2.6985
Vol. 16, Núm. 2 (75-83): Mayo-Agosto 2025
Sciences, 6(2), 309–319. https://doi.org/10.29009/ijres.6.2.9
Hwang, S., & Son, T. (2021). Students’ attitude toward mathematics and its relationship with mathematics
achievement. Journal of Education and E-Learning Research, 8(3), 272–280. https://doi.org/10.20448/
JOURNAL.509.2021.83.272.280
Imanbayev, K., Sinchev, B., Sibanbayeva, S., Mukhanova, A., Nurgulzhanovа, A., Zaurbekov, N., Zaurbekova, N.,
Korolyova, N. V, & Baibolova, L. (2021). Analysis and mathematical modeling of big data processing. Peer-to-
Peer Networking and Applications, 14(5), 2626–2634. https://doi.org/10.1007/s12083-020-00978-3
Ishtiaq, M. (2019). Book Review Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative and Mixed Methods
Approaches (4th ed.). Thousand Oaks, CA: Sage. English Language Teaching, 12(5), 40. https://doi.org/10.5539/
elt.v12n5p40
Kotian, H., Varghese, A. L., & Rohith, M. (2022). An R Function for Cronbach’s Alpha Analysis: A Case-Based Approach.
National Journal of Community Medicine, 13(8), 571–575. https://doi.org/10.55489/njcm.130820221149
Lazarides, R., Dicke, A. L., Rubach, C., & Eccles, J. S. (2020). Proles of motivational beliefs in math: Exploring their
development, relations to student-perceived classroom characteristics, and impact on future career aspirations and
choices. Journal of Educational Psychology, 112(1), 70–92. https://doi.org/10.1037/edu0000368
Leitón García, A., Carvajal Ruiz, J., & Gamboa Araya, R. (2024). Actitudes y creencias hacia las matemáticas y el talento
matemático: un análisis con docentes participantes y no participantes en Olcoma. In Revista Comunicación. Año
(Vol. 45, Issue 1). https://orcid.org/0000-0002-9531-0372
Liu, X., Gong, S.-Y., Zhang, H., Yu, Q., & Zhou, Z. (2021). Perceived teacher support and creative self-ecacy: The
mediating roles of autonomous motivation and achievement emotions in Chinese junior high school students.
Thinking Skills and Creativity, 39, 100752. https://doi.org/10.1016/j.tsc.2020.100752
Morell Pérez, L., Gutiérrez De León, E. T., & Hernández Ramos, H. (2024). Incidencia del sistema de creencias de
los estudiantes de Ingeniería, en el aprendizaje de las matemáticas y rendimiento académico, universidad estatal
Mazónica Ecuador, año 2023. Revista Ciencia y Tecnología El Higo, 14(1), 117–134. https://doi.org/10.5377/
elhigo.v14i1.18161
Özcan, B., & Kültür, Y. Z. (2021). The Relationship Between Sources of Mathematics Self-Ecacy and Mathematics
Test and Course Achievement in High School Seniors. Sage Open, 11(3), 21582440211040124. https://doi.
org/10.1177/21582440211040124
Pajares, MF (1992). Creencias docentes e investigación educativa: Limpiando un constructo desordenado. Revista de
Investigación Educativa, 62 (3), 307-332. https://doi.org/10.3102/00346543062003307
Philipp, R. A. (2007). Mathematics teachers’ beliefs and aect. In F. K. Lester Jr. (Ed.), Second handbook of research on
mathematics teaching and learning (pp. 257–315). Information Age Publishing.
Rincon, G. A., Fernández Cézar, R., & Hernandez, C. F. (2020). Beliefs about mathematics and academic performance:
A descriptive-correlational analysis. Journal of Physics: Conference Series, 1514. https://doi.org/10.1088/1742-
6596/1514/1/012021
Takase, M., Niitani, M., & Imai, T. (2020). What educators could do to facilitate students’ use of a deep approach to
learning: A multisite cross-sectional design. Nurse Education Today, 89, 104422. https://doi.org/10.1016/j.
nedt.2020.104422
Winton, B. G., & Sabol, M. A. (2022). A multi-group analysis of convenience samples: free, cheap, friendly, and fancy
sources. International Journal of Social Research Methodology, 25(6), 861–876. https://doi.org/10.1080/1364557
9.2021.1961187
Yin, H., Shi, L., Tam, W. W. Y., & Lu, G. (2020). Linking university mathematics classroom environments to student
achievement: The mediation of mathematics beliefs. Studies in Educational Evaluation, 66, 100905. https://doi.
org/10.1016/J.STUEDUC.2020.100905
