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> REVISTA RIEMAT JULIO – DICIEMBRE 2017. VOLUMEN 2. NÚMERO 2. ART. 1< 

 

 

 

Fig. 2 — Precipitaciones medias anuales de la Demarcación Hidrográfica 

de Manabí 

 

TABLE

 

R

AINFALL STATIONS

,

 

GEOGRAPHIC

 LOCATION

,

 ANNUAL AVERAGE RAINFALL

 

 

№ 

Código 

estación 

X-UTM 

Y-UTM 

Precipitación 

(mm) 

M005 

559523 

9884982 

528.0 

M006 

671167 

9878373 

2156.7 

M026 

684860 

9947353 

2768.8 

M047 

529608 

9896745 

397.2 

M074 

535232 

9894995 

270.2 

M160 

671939 

9968948 

2650.3 

M162 

599186 

9922067 

1233.4 

M163 

588400 

9937145 

1190.7 

M165 

561350 

9905400 

454.1 

10 

M166 

587791 

9845734 

1657.2 

11 

M167 

580800 

9977125 

778.8 

12 

M168 

605098 

9993552 

1036.9 

13 

M169 

540911 

9836412 

990.6 

14 

M171 

566617 

9823940 

1308.6 

15 

M296 

587159 

9909725 

847.6 

16 

M297 

579744 

9926307 

705.8 

17 

M298 

568607 

9871041 

859.8 

18 

M446 

593441 

9959038 

767.5 

19 

M447 

564710 

9858637 

1024.3 

20 

M448 

541813 

9872580 

378.4 

21 

M449 

545983 

9860943 

530.1 

22 

M450 

524785 

9875161 

443.1 

23 

M451 

551325 

9836471 

994.6 

24 

M452 

605084 

9896272 

1472.6 

25 

M453 

534613 

9883481 

609.9 

26 

M454 

578716 

9883443 

891.3 

27 

M455 

540758 

9847496 

459.0 

28 

M456 

582963 

9969540 

480.3 

29 

M457 

529325 

9850844 

416.0 

30 

M458 

554628 

9823913 

1131.9 

31 

M459 

545421 

9825480 

1671.5 

32 

M462 

588084 

9896706 

1058.6 

33 

M464 

585361 

9885407 

1234.5 

34 

MA29 

589006 

9876563 

1287.8 

 

Procesamiento  de  datos.  Se  precisa  la  obtención  de  una 

ecuación para cada microcuenca con el siguiente procedimiento 
de  cálculo:  1)  Con  los  datos  de  las  precipitaciones  medias 
anuales  y  la  ubicación  geográfica  de  las  estaciones 
pluviométricas elaborar un  mapa  raster de  precipitación para 
las Demarcación Hidrográfica de Manabí, 2) En el raster creado 
ubicar suficientes puntos arbitrarios de tal forma que se cubran 
las áreas de cada una de las 56 microcuencas, 3) Mediante las 
técnicas  de  interpolación  de  los  SIG,  para  todos  los  puntos 
trazados, estimar los correspondientes valores de precipitación, 
4)  Para  cada  microcuenca  exportar  a  formato  Excel  los  datos 
tanto  de  precipitación,  como  de  coordenadas  UTM,  de  los 
puntos  que  se  encuentran  en  su  interior,  5)  Mediante  la 
correlación  lineal  múltiple  obtener  los  coeficientes  de  la 
ecuación (1) para cada microcuenca. 

 

III.  R

ESULTADOS Y 

D

ISCUSIÓN

 

n  la  Fig.  3  se  presenta  el  raster  de  las  precipitaciones 
medias anuales generado por el SIG, y en la Tabla 2, los 

valores  de  los  coeficientes  de  la  ecuación  (1)  para  las  56 
microcuencas  para  el  cálculo  de  las  precipitaciones  medias 
anuales  en  cualquier  lugar  geográfico  de  la  Demarcación 
Hidrográfica de Manabí. 

Ejemplo de aplicación. Estimar la precipitación media anual 

para la microcuenca 15174 correspondiente a las coordenadas 
UTM 588567 E, 9938603 N. 

De  la  Tabla  2  tomamos  los  coeficientes  a,  b

1

  y  b

2 

para  la 

microcuenca  15174.  La  ecuación  para  la  estimación  de  la 
precipitación sería: 

 

𝑧 = 38688.983 + 0.0341316𝑥

− 0.0057961𝑦 

( 12 ) 

 

 

Reemplazando  los  valores  de  las  coordenadas  dadas  se 

obtiene  que  la  precipitación  es  igual  a  1173  mm,  lo  cual  se 
puede corroborar gráficamente con las isoyetas (Fig. 2). 

15139

15162

15192

15134

15169

15144

15137

15145

15149

15174

15189

15138

15136

15146

15176

15194

15182

15168

15188

15196

15166

15191

15185

15142

15193

15165

15161

15184

15181

15163

15148

15143

15158

15135

15152

15141

15186

15171

15173

15159

15183

15147

15154

15195

15178

15156

15177

15172

15155

15167

15179

15164

15175

15187

15153

15151

900

800

1

3

0

0

1

4

0

0

1

1

0

0

1

2

0

0

1

0

0

0

1

5

0

0

1

7

0

0

1

6

0

0

1

8

0

0

1

9

0

0

7

0

0

6

0

0

50

0

2

0

0

0

2

1

0

0

4

0

0

2

2

0

0

2

3

0

0

300

2

4

0

0

2

5

0

0

2

0

0

1

0

0

1

7

0

0

1

3

0

0

300

17

00

1

6

0

0

1

2

0

0

16

00

1

4

0

0

1

5

0

0

60

0

500

M456,351

M454,798

M453,547

M451,965

M450,425

M449,515

M448,356

M447,908

M446,673

M298,671

M296,788

M168,994

M167,738

M165,454

M163,894

M074,226

M005,527

M457,409

M047,339

MA29,1100

M464,1149

M452,1266

M171,1314

M166,1627

M162,1173

500000

.000000

500000

.000000

550000

.000000

550000

.000000

600000

.000000

600000

.000000

650000

.000000

650000

.000000

9

8

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

8

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

8

5

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

8

5

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

9

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

9

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

9

5

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

9

9

5

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

.0

0

0

0

0

0

0

20

40

60

80

10

км