background image

 

 

como fase confirmatoria, en la cual se aplican pruebas estadísticas de detección de cambio en la media, 
la varianza y la tendencia de las series. En la tabla 3 se muestra la aplicación de la prueba de Student a 
las series de trabajo. 

Tabla 3.  

Prueba paramétrica de Student aplicada a las series de trabajo. 

Precipitación anual (mm) 

Evaporación anual (mm) 

Años 

Serie 

original 

Nombre 

subserie 

Subserie 

Media 



Años 

Serie 

original 

Nombre 

subserie 

Subserie 

Media 



1992 

637,30 

Subserie 

637,30 

1336

,73

 

366439

,5

 

1991 

1294,87 

Subserie 

1294,87 

1095

,41

 

28877

 

1993 

1185,90 

1185,90 

1992 

1165,50 

1165,50 

1994 

1502,78 

1502,78 

1995 

1031,28 

1031,28 

1995 

1318,50 

1318,50 

1996 

1206,40 

1206,40 

1996 

980,10 

980,10 

1997 

855,90 

855,90 

1997 

620,60 

620,60 

1998 

860,04 

860,04 

1998 

2214,90 

2214,90 

1999 

971,67 

971,67 

1999 

2428,80 

2428,80 

2000 

1268,10 

1268,10 

2000 

1540,20 

1540,20 

2001 

1204,90 

1204,90 

2001 

690,30 

690,30 

2002 

1144,30 

Subserie 

1144,30 

1280

,25

 

7404

,5

 

2002 

1584,60 

1584,60 

2004 

1406,90 

1406,90 

2002 

1388,30 

Subserie  

1388,30 

1075

,96

 

93525

,97

 

2005 

1300,20 

1300,20 

2003 

846,50 

846,50 

2006 

1321,90 

1321,90 

2004 

711,70 

711,70 

2007 

1358,00 

1358,00 

2005 

802,90 

802,90 

2008 

1190,08 

1190,08 

2006 

1228,60 

1228,60 

2009 

1250,18 

1250,18 

2007 

897,30 

897,30 

2012 

1270,44 

1270,44 

2008 

1223,39 

1223,39 

 

2009 

760,14 

760,14 

2010 

1528,25 

1528,25 

2011 

948,07 

948,07 

2012 

1500,45 

1500,45 

 

La  prueba  paramétrica  de  Student,  indica  dividir  las  series  de  trabajo  en  subseries  de  tamaño 
semejante;  posteriormente  se  calculan  las  medias  y  varianzas  de  cada  subserie  y  con  estos  datos  se 
obtienen el término Vp y el estadígrafo T que responden a las siguientes expresiones

 

2

1

1

2

2

B

A

B

B

A

A

p

N

N

N

N

V

             (1) 

 

B

A

p

m B

m A

N

N

V

N

x

x

T

                            (2) 

 

donde:  N

A 

y  N

B

  son  los  tamaños  de  las  subseries  A  y  B,  11  en  el  caso  de  las  subseries  de 

precipitaciones y 9 y 8 en el caso de la evaporación, N  es el tamaño de las series de trabajo, 

A

  y 

B

 

son las varianzas de las subseries A y B, y, finalmente x

mA

 y x

mB

 son las medias de las subseries. 

Se continúa con el grado de libertad de las series de trabajo 



= N-2, con estos valores y aceptando un 

nivel de significación 



= 0,05 se obtienen los valores de tcrítico de la función T de Student para ambas 

series de trabajo, los resultados se muestran en la tabla 4.