como fase confirmatoria, en la cual se aplican pruebas estadísticas de detección de cambio en la media,
la varianza y la tendencia de las series. En la tabla 3 se muestra la aplicación de la prueba de Student a
las series de trabajo.
Tabla 3.
Prueba paramétrica de Student aplicada a las series de trabajo.
Precipitación anual (mm)
Evaporación anual (mm)
Años
Serie
original
Nombre
subserie
Subserie
Media
Años
Serie
original
Nombre
subserie
Subserie
Media
1992
637,30
Subserie
A
637,30
1336
,73
366439
,5
1991
1294,87
Subserie
A
1294,87
1095
,41
28877
1993
1185,90
1185,90
1992
1165,50
1165,50
1994
1502,78
1502,78
1995
1031,28
1031,28
1995
1318,50
1318,50
1996
1206,40
1206,40
1996
980,10
980,10
1997
855,90
855,90
1997
620,60
620,60
1998
860,04
860,04
1998
2214,90
2214,90
1999
971,67
971,67
1999
2428,80
2428,80
2000
1268,10
1268,10
2000
1540,20
1540,20
2001
1204,90
1204,90
2001
690,30
690,30
2002
1144,30
Subserie
B
1144,30
1280
,25
7404
,5
2002
1584,60
1584,60
2004
1406,90
1406,90
2002
1388,30
Subserie
B
1388,30
1075
,96
93525
,97
2005
1300,20
1300,20
2003
846,50
846,50
2006
1321,90
1321,90
2004
711,70
711,70
2007
1358,00
1358,00
2005
802,90
802,90
2008
1190,08
1190,08
2006
1228,60
1228,60
2009
1250,18
1250,18
2007
897,30
897,30
2012
1270,44
1270,44
2008
1223,39
1223,39
2009
760,14
760,14
2010
1528,25
1528,25
2011
948,07
948,07
2012
1500,45
1500,45
La prueba paramétrica de Student, indica dividir las series de trabajo en subseries de tamaño
semejante; posteriormente se calculan las medias y varianzas de cada subserie y con estos datos se
obtienen el término Vp y el estadígrafo T que responden a las siguientes expresiones
:
2
1
1
2
2
B
A
B
B
A
A
p
N
N
N
N
V
(1)
B
A
p
m B
m A
N
N
V
N
x
x
T
(2)
donde: N
A
y N
B
son los tamaños de las subseries A y B, 11 en el caso de las subseries de
precipitaciones y 9 y 8 en el caso de la evaporación, N es el tamaño de las series de trabajo,
A
y
B
son las varianzas de las subseries A y B, y, finalmente x
mA
y x
mB
son las medias de las subseries.
Se continúa con el grado de libertad de las series de trabajo
= N-2, con estos valores y aceptando un
nivel de significación
= 0,05 se obtienen los valores de tcrítico de la función T de Student para ambas
series de trabajo, los resultados se muestran en la tabla 4.