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> REVISTA RIEMAT JULIO – DICIEMBRE 2017. VOLUMEN 2. NÚMERO 2. ART. 5< 

 

 

 

Abstract—  In  the  presented  work,  an  analysis  of  the  use  of 

artificial intelligence is proposed, as a way to solve the problems 
that  arise  in  the  daily  work  of  electrical  networks.  By 
implementing the distributed generation with contributions from 
generating  elements  with  the  incorporation  of  renewable  energy 
sources  in  them,  as  well  as  connection  of  consumer  elements  in 
different points of the network, conflicts are established regarding 
the transmission of electrical energy in the different scenarios. It 
is  therefore  essential  to  manage  the  direction  in  which  energy  is 
transmitted  in  the  network,  as  well  as  the  organized  connection 
and  disconnection  of  each  of  the  elements,  the  creation  of 
intelligent decision-making elements, to what is called Intelligent 
Electrical  Network  (Smart  Grids).  For  the  decision  making  it  is 
proposed to use artificial intelligence techniques, and according to 
the experience in the work of transmission lines it has been selected 
to  work  with  the  topology  of  radial-based  neural  networks  to 
undertake the different tasks regarding the intelligent decision. 

 

Index  Terms—  electrical  networks,  smart  grids,  distributed 

generation, transmission line, renewable energy 

 

I.  I

NTRODUCCIÓN

 

 

En la actualidad es común escuchar y presenciar los avances 

tecnológicos  en  las  edificaciones,  ya  sea  en  los  sistemas  de 
infraestructura  como  en  el  diseño  eléctrico,  esto  se  debe  a  la 
incorporación de sistemas inteligentes que pasan a ser el factor 
de mayor importancia en cualquier edificación moderna. En [1], 
se expone un trabajo sobre el Presente y Futuro de los Sistemas 
Eléctricos en el cual realiza un análisis de lo que son las redes 
eléctricas inteligentes y una proyección a corto y mediano plazo 
de  sus  avances  en  cuestiones  tecnológicas  y  de  integración, 
permitiendo  conocer  los  avances  tecnológicos  que  han  tenido 
las  redes  eléctricas  inteligentes  “Smart  Grid”  desde  su 
implementación. Pero no todo es tan facil para la obtención de 
un  sistema  inteligente,  según  [2]  ya  que  en  su  trabajo, 
Evolución de las Redes Eléctricas Hacia Smart Grid en Países 
de la Región Andina, realiza un análisis de la problemática que 
se  presenta  en  la  configuración  de  los  sistemas  eléctricos  de 
potencia  actual  y  los  requerimientos  necesarios  para  la 
implementación de una Smart Grid. 

 La Inteligencia Artificial (IA) es una de las técnicas para la 

obtención  de  un  sistema  inteligente,  en  el  cual    resulta  más 
interesante  a  medida  que  aumenta  la  tecnología  y  los 
requerimientos  de  la  sociedad.  Por  tal  razón  son  muchas  las 
técnicas y herramientas utilizadas en la IA, tal es el caso de [6], 
donde  se  estudian  aplicaciones  de  las  herramientas  de  la  IA 
como lo son las Redes Neuronales Artificiales (RNA); además 
[7]; corrobora el extenso campo de utilizacion de  la IA en su 
trabajo  investigativo,  en  el  cual  determina  las  amplias 
aplicaciones  de  las  RNA.  En  este  sentido  en  el  trabajo 
presentado  se  plantea  el  empleo  dentro  del  campo  de  las 
herramientas  de  las  redes  neuronales,  las  conocidas  redes  de 
base  radial  que  brindan  la  oportunidad  de  dar  un  tratamiento 
robusto a los problemas inherentes a las líneas de transmission 
eléctricas.   

II. 

DESARROLLO

 

En  el  enfoque  de  este  método  se  utiliza  un  modelo  de 

funcionamiento  normal  para  detectar  la  desviación  de  esa 
condición,  y  a  través  de  un  módulo  de  decisión  elaborar  una 
señal de diagnóstico. Para esta tarea se utiliza un esquema que 
responda ante varias señales de entrada provenientes de la red 
como se muestra en la figura 1. 

Fig. 1  El Enfoque Basado en Modelos.

 

 

El  bloque  de  Adquisición  de  Datos  está  formado  por  el 

módulo de medición y registro de las variables que determinan 
el funcionamiento del sistema bajo diagnóstico. En el caso de 
la red eléctrica las variables son la corriente, el voltaje, el factor 
de potencia y la impedancia, entre otras. Se le denomina y[k] al 
vector de las variables dependientes o de salida del sistema, que 
contienen las desviaciones respecto al funcionamiento normal. 

Enfoque del empleo de las redes neuronales de  

base radial en las redes eléctricas inteligentes en la 

UTM. 

Ney Balderramo Velez, Lenin Cuenca Alava, Yolanda Llosas Albuerne, Julio Cesar Mera Maciás, 

Universidad Técnica de Manabí, 

 

ney_101991@hotmail.com

lcuenca@utm.edu.ec

yllosas@utm.edu.ec

jcmera@utm.edu.ec

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