Año 2020. Número 24 (Julio-Diciembre)
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Propuesta de corredores ecológicos para la restauración del hábitat de
Guanta y Guatusa en Pacoche
Proposal of ecological corridors for habitat restoration of Guanta and Guatusa in
Pacoche
Autores: Scarlet Josefina Cartaya Ríos
1
Víctor Manuel Montalvo Párraga
2
Carmen Carola Chiriboga Erazo
3
Dirección para correspondencia: scarletcartaya@gmail.com
Recibido: 2020-01-20
Aceptado: 2020-09-11
Resumen
El hábitat de la Guanta (Cuniculus paca) y Guatusa (Dasyprocta punctata) en la
Reserva de Vida Silvestre Marino Costera Pacoche, en la provincia de Manabí, ha
experimentado presiones antrópicas que colocan en peligro su existencia. Con la
finalidad de conservar la fauna neotropical, se propone identificar hábitats
óptimos para estas especies, que tienen un rol fundamental en la cadena trófica.
La metodología consistió en emplear el programa Maxent como el predictor de
hábitats potenciales; el análisis de parámetros geográficos para identificar zonas
con la mejor aptitud territorial y el análisis de rutas óptimas combinada con los
parámetros propuestos por Bentrup en 2008, para definir la potencial ubicación
de los conectores funcionales, apoyados en un Sistema de Información
Geográfica. Resultó que las condiciones naturales donde se localizan los sitios
óptimos son sectores donde predomina bosque húmedo con cuerpo de aguas
cercanos, baja densidad de población y vías de primer orden. Se concluye, que el
hábitat óptimo está muy intervenido, pese a estar dentro de un área protegida,
por ello se propone como medida de regeneración ambiental, el diseño de
1
Profesora de Ciencias Sociales, mención Geografía, egresada de la UPEL-IPC, en el 1er puesto de la promoción y
obtuvo mención Honorífica Cum Laude (1994). Magister en Geografía, mención Geografía Física. Docente-
investigador en la Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Manta, Ecuador.
2
Ingeniero en Recursos Naturales y Ambientales (2019) en la Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí (ULEAM).
Docente-investigador en la Facultad de Ciencias Agropecuarias. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Manta,
Ecuador. E-mail: delkoairsoft@gmail.com
3
Estudiante de la carrera de Ingeniería en Recursos Naturales y Ambientales (2019). Facultad de Ciencias
Agropecuarias. Universidad Laica Eloy Alfaro de Manabí. Manta, Ecuador. E-mail: carolach210@gmail.com
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conectores verdes y zonas de amortiguamiento. La herramienta Maxent es un
predictor confiable ya que su AUC de 0.96.
Palabras clave: corredor ecológico; hábitat; intervención; restauración
ambiental.
Abstract
The habitat of Guanta (Cuniculus paca) and Guatusa (Dasyprocta punctata) in
the Pacoche Coastal Marine Wildlife Reserve, in the province of Manabí, has
experienced anthropic pressures that endanger its existence. With the purpose
of conserving the Neotropical fauna, identify optimal habitats for these species,
which have a fundamental role in the food chain. The methodology consisted of
using the Maxent program as the predictor of potential habitats; the analysis of
geographic parameters to identify areas with the best territorial aptitude and the
analysis of optimal routes combined with the parameters proposed by Bentrup
in 2008 to define the potential location of the functional connectors with the use
of Geographic Information Systems. It turned out that the natural conditions
where the optimal sites are located are sectors where humid forest predominates
with a body of nearby waters, low population density and first-order roads. It is
concluded that the optimal habitat of the species is highly intervened, despite
being within a protected area; therefore, it is proposed as a measure of
environmental regeneration the design of green connectors and buffer zones. The
Maxent tool with a reliable predictor since its AUC of 0.96.
Keywords: ecological corridor; habitat; intervention; environmental
restoration.
Introducción
Para la identificación de hábitats óptimos de fauna silvestre neotropical, es
necesario conocer los parámetros biológicos y ambientales que le son propias,
esto facilita predecir hábitats potenciales, contribuyendo significativamente a
aportar información fundamental para la conservación, mantenimiento y
preservación de la biodiversidad, la conectividad ecológica y la prevención de una
mayor fragmentación (Arroyo Rodríguez, et al, 2013; Dong, et al, 2013; León
Mata, et al, 2013).
La Guanta (Cuniculus paca) es un mamífero de la región neotropical, que en
Ecuador se localiza en la región noroccidental, en las estribaciones orientales de
la costa y sierra, así como en la región oriental del país (Cerón, 1995). Se
caracteriza por alimentarse de frutas, con predilección por construir madrigueras
en sitios densamente forestados (Figueroa de León, 2016), estrechos y cerca de
los cursos de agua; es dispersador de semillas (Acevedo-Quintero & Zamora-
Abrego, 2015) y territorial con un ámbito hogareño de 2 a 3 hectáreas (Smythe,
1978; Posada, 1987; Tirira Saa, 2011; Bonilla Morales, et al, 2013).
La Guatusa (Dasyprocta punctata) también es mamífero de la región neotropical,
que se extiende por la costa ecuatoriana. Es de hábitos diurnos (Aliaga–Rossel,
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et al., 2008), el rango de área aproximada de acción utilizada es de 0.99 a 4.36
ha (Fung McLeod, 2011) y la densidad poblacional es de 100 km
2
(Orellana
Madrid, 2004).
Estas especies, según la Convención sobre el Comercio Internacional de Especies
Amenazadas de Fauna y Flora Silvestres (CITES , 2017), no están en peligro de
extinción y cumplen roles ecológicos en la estructura del hábitat como
dispersoras de semillas (Martínez Ceceñas, 2017), regulación de microclimas,
ciclaje de nutrientes, entre otros, por lo cual su ausencia repercute en la red
trófica (De Osma Vargas-Machuca, et al., 2014).
Sin embargo, en el occidente del Ecuador, está casi amenazada, por múltiples
factores, entre los cuales destacan, la pérdida y fragmentación del bosque nativo,
por efectos de la deforestación (Ortega-Huerta & Peterson, 2004; Tirira Saa,
2011, 2017; Pozo, 2013; De Osma Vargas-Machuca, et al. 2014) que puede
alcanzar aproximadamente 1.015 ha/año en algunos sectores (Cartaya, et al.,
2016). Por otro lado, estas especies, son fuente de proteína para la población
rural de la zona, por lo que está sometida a la presión por la cacería para el
autoconsumo y comercialización (Gallina, et al., 2012) por tráfico ilegal.
En el caso de la fragmentación de los ecosistemas, esto contribuye con la pérdida
de conectividad y hábitat (Johnstone & Reina, 2014), y una forma de remediar
es mediante el diseño de corredores ecológicos. Este es una franja de vegetación
incorporada al paisaje para influenciar los procesos ecológicos y proveer una
variedad de bienes y servicios (Bentrun, 2008).
La provincia de Manabí forma parte de las regiones del país que está en proceso
de crecimiento, principalmente, por actividades agrícolas. Lo que ha implicado la
deforestación de grandes superficies, trayendo como consecuencia la reducción
de los bosques nativos a pequeños remanentes, que aún son hábitat de fauna
silvestre (De la Peña Baez, 2014). En este sentido, la Reserva de Vida Silvestre
Marino Costera Pacoche, tiene una biodiversidad abundante de un bosque
húmedo (Lizcano, et al, 2016), a pesar de su localización en una región,
predominantemente, seca (Cartaya, et al., 2016).
Con la finalidad de contribuir a preservar la biodiversidad de esta reserva, se
propone el diseño de corredores ecológicos y zonas de amortiguamiento, basados
en las características ambientales y territoriales del hábitat de las especies
silvestres en estudio, como medida de protección y conservación. Empleando el
programa Maxent, ya que permite analizar la relación entre las ubicaciones de
las especies y las características ambientales que determinan la idoneidad
general del hábitat para una especie (McDaid Kapetsky, et al., 2009; Gorla,
2002), combinado con la identificación de la mejor aptitud territorial.
Metodología
El área de estudio lo conforma la zona continental del Refugio de Vida Silvestre,
Marina, Costero de Pacoche. Geoastronómicamente, se ubica entre las
coordenadas: Punto Noroccidental: 01°03’33’’S y 80°54’40’’W. Punto Nororiental:
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01°03’25’’S y 80°51’28’’W. Punto Suroccidental: 01°09’60’’S y 80°51’59’’W. Punto
Suroriental: 01°07’41’’S y 80°50’25’’.
Figura 1. Mapa de localización de la Reserva de Vida Silvestre Marino Costera Pacoche (Continental).
Preparación de archivo de puntos y datos ambientales de entrada
Los datos de ubicación de individuos fueron consultados de Global Biodiversity
Information Facility (GBIF), ésta es una infraestructura de datos abierta
internacional, que permite acceder a datos sobre todos los tipos de vida en la
Tierra (GBIF, 2017). Otra fuente de datos utilizados fueron los reportados por
Griffith (2014), se trata de un área de 1500 Km
2
en el centro-norte de la provincia
de Manabí, que se caracteriza por contener remanentes de bosque nativo húmedo
tropical, rodeado de una matriz perturbada en mayor grado, con diferentes tipos
de uso de suelo.
Posteriormente, los datos ambientales, referidos a boclima y elevación, fueron
descargaron de WordlClim (versión 1.4), de 30 segundos de resolución en formato
ESRI, datum WGS84.
Los datos de coberturas bioclimáticas son 19 variables biológicamente
significativas que inciden en la distribución de la especie, estas son: BIO1 =
temperatura media anual; BIO2 = rango medio diurna (media mensual de
máxima temperatura – mínima temperatura); BIO3 = isotermalidad (BIO2 /
BIO7) (* 100); BIO4 = temperatura estacional (desviación estándar * 100); BIO5
= temperatura máxima del mes más caliente; BIO6 = temperatura mínima del
mes más frío; BIO7 = rango anual de temperatura (BIO5-BIO6); BIO8 =
temperatura media del estadio más húmedo; BIO9 = temperatura media de
estadio más seco; BIO10 = temperatura media del estado más caliente; BIO11 =
temperatura media del trimestre más frío; BIO12 = precipitación anual; BIO13 =
precipitación del mes más húmedo; BIO14 = precipitación del mes más seco;
BIO15 = estacionalidad de la precipitación (coeficiente de variación); BIO16 =
precipitación del trimestre más húmedo; BIO17 = precipitación del trimestre más
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seco; BIO18 = precipitación del trimestre más cálido y BIO19 = precipitación del
trimestre más frío.
Modelamiento
Se introdujo el archivo con 149 muestras dentro de la provincia de Manabí de la
Cuniculus paca y Dasyprocta punctata junto a la carpeta con las variables
ambientales (19 bioclimáticas y 1 de elevación), se seleccionaron todos los puntos
de muestreo para la evaluación del modelo, así como el Jackknife para evaluar la
contribución relativa de cada variable en el modelo, Bootstrap para el remuestreo,
de esta manera se disminuye el sesgo de la muestra; y el Área Bajo la Curva
(AUC) para evaluar la aptitud del modelo y rendimiento. Se modeló con el formato
de salida acumulativo, por ser más fácil de analizar, para este tipo de estudio
(Phillips et al., 2006).
Identificación de la cobertura boscosa
Se realizó un análisis visual para delimitar la cobertura boscosa. Se desarrolló
sobre un conjunto de ortofotomapas a escala 1:5000 generados por el Ministerio
de Agricultura por el Programa del Sistema Nacional de Información y Gestión de
Tierras Rurales e Infraestructura Tecnológica (Sigtierras) (2012).
Valoración de variables y áreas óptimas por criterio
Se usó un Sistema de Información Geográfica para la valoración y representación
cartográfica del estudio dando como resultado un mapa por cada una de las
variables consideradas.
Tabla 1. Factores, criterios, variables y valoración sopesados para la obtención del mapa de aptitud territorial.
FACTOR
CRITERIO
VARIABLE
VALOR
FUENTE
Socio-económico
Cobertura de la tierra
Bosques
3
MAE
Agroforestal
2
Pastos
1
Bio-físico
Densidad hídrica
Alta
3
IGM
Media
2
Baja
1
Fenología
Siempre verde
3
MAE
Semideciduo
2
Elevación
247-371 msnm
3
IGM
123-247 msnm
2
0-123 msnm
1
Social
Densidad poblacional
Alta
1
IGM
Media
2
Baja
3
Densidad vial
Alta
1
IGM
Media
2
Baja
3
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Posteriormente, cada una de ellas fue zonificada según su nivel de importancia
(alta, media, baja), que fue determinado de acuerdo con las condiciones del medio
para la existencia de la especie.
Se escogieron las variables de las capas (shapefiles) y posteriormente, se
reclasificaron y otorgaron valores como se muestra en la tabla 1.
Con el resultado obtenido de cada parámetro, se realizó una rasterización y
reclasificaron las capas para realizar cruce algebraico de estas capas con el área
de mayor aptitud territorial para el hábitat de la Guanta y la Guatusa.
Diseño de corredores ecológicos
Para el diseño de corredores ecológicos, se identificaron los nodos con los que se
aplicó la herramienta de superposición ponderada en el que se agregaron las
variables de pendiente, aptitud territorial y zonas de óptima distribución
potencial en formato ráster, se utilizó la herramienta Coste de Distancia que
generó como resultado un raster con el valor de distancia de cada punto del mapa
con el nodo de inicio. Para finalizar, se utilizó la herramienta Ruta de Coste,
introduciendo el nodo de destino con el raster de vínculo de Menor Coste, para
lograr una capa con el corredor entre ambos puntos.
Resultados
El modelo de distribución que se obtuvo muestra unos puntos blancos que
representa los lugares de presencia de las especies, utilizados para el
entrenamiento. En este modelo los colores cálidos son áreas con las mejores
condiciones previstas como hábitat de las especies, o cual indica alta
probabilidad predicha de condiciones favorables para el hábitat de la Cuniculus
paca y Dasyprocta punctata en el occidente del Ecuador. Mientras que los colores
amarillo y verde representan condiciones típicas; mientras que los tonos azul
claro y oscuro indican baja probabilidad de condiciones ambientales para el
desarrollo de la especie (Figura 2).
La zona con alta probabilidad de condiciones favorables para la Cuniculus paca
está ubicada, principalmente, en el centro-norte de la provincia y en la zona
costera suroeste de la provincia. A su vez se observa condiciones favorables más
definidas para la Dasyprocta punctata más favorables para la especie que
confluyen con regiones montañosas cercanas a la costa.
En la Figura 3, se muestra la proporción del conjunto de datos y el error
estandarizado del área bajo la curva (AUC). Como la data de entrenamiento y la
del test son del mismo conjunto de datos, la curva roja (indica grado de ajuste de
los datos de muestreo) y azul (ajuste del modelo) son idénticas. Lo que significa
que el modelo es apropiado para predecir la presencia de la especie.
Como el AUC es de 0,95 Cuniculus paca y 0,91 Dasyprocta punctata este valor
alto indica que tiene una amplia distribución geográfica en relación con el área
de los datos ambientales. El máximo alcanzable AUC es 1.
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Figura 2. Modelo de distribución geográfica potencial de la Cuniculus paca (izquierda) y Dasyprocta punctata
(derecha) en la provincia de Manabí.
La prueba de Jackknife (Figura 3), permite conocer las variables ambientales que
condicionan más la distribución geográfica de las especies, donde se indica la
importancia de las variables. En la Cuniculus paca son la BIO13 precipitación del
mes más húmedo, BIO12 precipitación anual y BIO 18 precipitación del trimestre
más cálido Las variables ambientales en la Dasyprocta punctata son BIO13
precipitación del mes más húmedo, BIO18 precipitación del trimestre más cálido
y BIO16 precipitación del trimestre más húmedo (Tabla 2).
Figura 3. Curva operacional ROC y el AUC y Prueba Jacknife.
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Tabla 2. Variables climáticas con mayor influencia.
BIO 13
PRECIPITACIÓN DEL MES MÁS HÚMEDO
Febrero
240mm
BIO 12
PRECIPITACIÓN ANUAL
945mm
BIO 18
PRECIPITACIÓN DEL TRIMESTRE MÁS CALIDO
Febrero
Marzo
Abril
240mm
232mm
152mm
BIO 16
PRECIPITACIÓN DEL TRIMESTRE MÁS HUMEDO
Febrero
Marzo
Abril
240mm
232mm
152mm
Fuente. Instituto Nacional de Meteorología e Hidrología (2012).
El algoritmo del programa Maxent permitió calcular y representar gráficamente
la zona de alta probabilidad de condiciones favorables en el que los valores de
presencia y bioclimáticos de ambas especies dieron como resultado una
superficie de 9 655 kilómetros cuadrados para la Guanta (Cuniculus paca) y una
superficie de 12 886,07 km2 para la Guatusa (Dasyprocta punctata) de los 18
947,33 kilómetros cuadrados de la provincia de Manabí (Figura 4).
Figura 4. Zonas optimas de distribución potencial.
Se extrajo la información de la provincia sobre usos y fenología del Misterio de
Ambiente, obteniendo como resultado en el caso de la Guanta (Cuniculus paca)
esta zona óptima se compone de 1 178 km
2
(12,20%) en bosque deciduo, 3 307
km
2
(34,25%) de bosque semideciduo, 802 km
2
(8,31%) de bosque siempreverde
y 4 368 km
2
(45,24%) de bosque siempreverde estacional (Figura 5). En los usos
de suelo se tiene que 3 126 km
2
(32,37%) corresponden a un bosque nativo, 1
513 km
2
(15,67%) de cultivos, 4 897 km
2
(50,72%) de vegetación arbustiva, en
superficie construida catalogada como área poblada 106 km
2
(1,10%) y áreas sin
cobertura vegetal solo 13 km
2
(0,14%) (Figura 6).
Para la Guatusa (Dasyprocta punctata) la zona óptima se compone de 2 091 km
2
(16,23%) de bosque deciduo, 4 197 km
2
(32,57%) de bosque semideciduo, 914
km
2
(7,09%) se bosque siempreverde y 5 684 km
2
(44,11%) de bosque
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siempreverde estacional (Figura 5). El uso de suelo está constituido de 3 921 km
2
(30,43%) que corresponden a un bosque nativo, 2 099 km
2
(16,29%) de cultivos,
6 509 km
2
(50,51%) de vegetación arbustiva, en área poblada 334 km
2
(2,59%) y
áreas sin cobertura vegetal solo 23 km
2
(0,18%) (Figura 6).
Figura 5. Fenología en zonas óptimas de distribución potencial.
Aptitud territorial
Los resultados obtenidos del cruce algebraico de capas proporcionaron un mapa
de aptitud, siendo los valores más altos la zona más adecuada para el tránsito
de las especies entre los parches de bosque tal como muestra la figura 7.
Figura 6. Usos de suelo en zonas óptimas de distribución potencial.
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Figura 7. Zonas óptimas por criterios.
Esta información se utilizó para realizar el mapa de aptitud territorial. Se empleó
un proceso de superposición de las capas de polígonos en formato .shp como
capas vectoriales de polígonos con un valor entre 1 y 3, en el que 1 es el menos
favorable con 9,36 km
2
(18,55%) del área continental de la reserva, 2 un valor
medio de 18,01 km
2
(35,69%) y 3 es el valor más favorable para el desarrollo de
ambas especies con 23,08 km
2
(45,76%). Por eso, se determinó que existe una
aptitud favorable para la creación de corredores en el oeste de la reserva (Figura
8).
Figura 8. Mapa de aptitud territorial con bosques
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La zona observada tiene varios parches de bosque con una presencia de cursos
de agua y orografía favorable para la creación de corredores. Situados parte en
la zona protegida de la reserva, y otra parte fuera de esta. En tanto, al terreno de
bosque natural es de 33,2 km
2
(65,83%) cuya extensión disminuyó en un 46%
de 61 km
2
en 1 990 a 33,2 km
2
en 2014, tomando en cuenta que esa zona de
bosque está dentro de la reserva.
Se observa que la franja de altitud óptima se sitúa entre los 247 y los 371 msnm
(13,96 km2 y 27,67%). Dicha zona se caracteriza por no haber presencia de vías
de comunicación y tener una baja densidad poblacional siendo un área con
menores perturbaciones antrópicas.
Un parámetro biológico importante es la densidad hídrica, esencial para el
desarrollo de ambas especies, ya que la densidad de madrigueras por kilómetro
cuadrado es mayor cerca de los cuerpos de agua (Rodríguez Ríos & Ortega, 2013),
aunque se trate de cuerpos con escaso caudal, son en los alrededores donde
realizan sus madrigueras bajo tierra con cámaras a diferentes niveles conectadas
por túneles (Pozo, 2013), debido a la humedad del suelo los niveles de
temperatura y humedad son diferentes, y estas especies duermen donde es más
cómodo según la hora del día (Rodríguez Ríos & Ortega, 2013; Pozo, 2013). Se
observa en los mapas que los sectores en la zona de estudio tienen suficientes
condiciones hídricas (Figura 8).
Propuestas de corredores ecológicos
Se diseñaron corredores divididos en dos grupos. El grupo A dentro de los límites
de la reserva continental y el grupo B fuera de los límites de la reserva. Cada uno
compuesto por 3 bloques. El bloque 1, propone crear 2 corredores, un corredor
de 500 metros y otro de 130 metros que unirían dos zonas de bosque que forman
una especie de pasillo de zona deforestada con una capacidad de reforestar 0,2
km2 en su zona de influencia (Figura 9).
El bloque 2, se proponen dos corredores uno de 140 metros de longitud, que
unirían dos parches de bosque, y otro corredor de 900 metros próximo al cauce
del río Camarones que, a su vez, conecta con otro parche de bosque más grande
con una capacidad de reforestar de 0,56 km2. El bloque 3, tiene dos corredores,
uno de 500 metros y el segundo de 280 metros dentro de una zona con una
capacidad de reforestar de 0,21 km
2
(Figura 9).
Los bloques 4, 5 y 6 que se encuentran fuera de los límites de la zona protegida.
El bloque 4 tiene un corredor de 340 metros (0,06 km
2
), une un parche de bosque
de 1,4 km
2
. El bloque 5, se unen 3 parches de bosques cuya superficies son de
0,3 km
2
, 0,05 km
2
y 0,04 km
2
con corredores de 440, 430 y 220 metros que
tienen una capacidad directa para reforestar de 0,39 km
2
, lo que se le suma la
zona boscosa asociada al cauce del río Los Napos, que corresponde 1,2 k km
2
de
bosque que actualmente se encuentra fragmentado.
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El bloque 6, se unen 3 corredores de 135, 125 y 80 metros que configuran 4
parches de bosque de 0,3 km
2
, 0,11 km
2
, 0,03 km
2
y 0,2 km
2
uniendo un hábitat
de 0,64 km
2
(Figura 9).
Figura 9. Corredores ecológicos y su zona de amortiguamiento
Discusión
El total son 1,62 km
2
de conectores que fortalecerían el hábitat de la Cuniculus
paca y la Dasyprocta punctata que, según el estudio realizado por Lizcano, et al.
(2016), estas especies son las que más abundan en la reserva, lo que
representaría un modelo de conectividad y conservación de la biodiversidad que
daría buenos resultados, más aún cuando si se combinaran con producción
forestal, agroforestal y agricultura sostenible (Strewe, et al, 2009). En este
B
A
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sentido coincide Gurrutxaga San Vicente & Lozano Valencia, (2008), Gurrutxaga
San Vicente (2014), y Tres & Reis (2015), afirmando que los corredores ecológicos
representan conexión efectiva, capaz de potenciar dentro de las comunidades la
regeneración de nichos, colonización y nuevas situaciones de conectividad en el
paisaje, siempre que tengan las características adecuadas en materia de
conservación.
La construcción de corredores ecológicos ha sido una práctica exitosa, como en
el caso de Costa Rica, que en la parte norte central del país, con 15 8872 km
2
de
capa forestal tiene una zona altamente fragmentada, logrando recuperar 50% de
cobertura boscosa, empleando la Red Ecológica de Conectividad Potencial, la cual
se sustentó bajo un principio precautorio de conservación, teniendo en cuenta
que, a mayor conexión física entre los parches de bosque natural, mayor es la
movilidad de los organismos, maniéndose los flujos y procesos ecológicos que
genera la recuperación de un ecosistema (Ramos Bendaña & Finegan, 2004;
Canet-Desanti, et al., 2012).
Existen estudios que proponen el diseño de corredores ecológicos como solución
viable para revertir los paisajes altamente fragmentados a escala local, como el
realizado en la quebrada La Bolsa en Los Andes colombianos, que registra más
de diez especies animales (Osorio et. al., 2012) y el de Franciane, et. al., (2012),
cuya investigación proponer la implementación de corredores ecológicos con el
fin de interconectar los parques estadales de ‘Forno Grande’ y ‘Pedra Azul’,
Espírito Santo haciendo uso de geotecnología.
Otro caso, fue en Andalucía de España, con la finalidad de conservar el lince
ibérico (Lynx pardina), se desarrolló una red de conectores ecológicos. Se basaron
en los usos y coberturas vegetales del suelo. Solo se incorporaron valores de
idoneidad a los usos del suelo y a factores de la superficie según las necesidades
territoriales de la especie (Puerto Marchena & Muñoz Reinoso, 2010). Sin
embrago, no dio los resultados esperados, ya que consideraron como información
de base el uso del suelo, la cobertura vegetal, la topografía y la perturbación
humana, aspecto que no son representativos del hábitat de la especie (Puerto
Marchena & Muñoz Reinoso, 2010).
Por lo que es necesario incluir en el análisis factores físico-naturales propios de
los nichos de las especies, considerando los requerimientos que los organismos
necesitan para vivir y reproducirse, incluyendo componentes como agua,
alimento, refugio y sitio para la reproducción. Es en esta situación, en donde la
combinación del programa Maxent y la identificación de las áreas óptimas, cobra
importancia, ya que la primera permite identificar áreas con máxima entropía,
usando 20 variables abióticas, y la segunda, afina la selección, de los potenciales
corredores, incorporado variables territoriales como la densidad de cursos de
aguas, densidad de vías, así como la identificación de bosques y otras coberturas
del suelo.
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Conclusiones
La creación de corredores ecológicos diseñados a partir de criterios geográficos y
biológicos adecuados a las necesidades del ecosistema, representarían una
alternativa poco invasiva para restauración del hábitat de Cuniculus paca
(Guanta) y Dasyprocta punctata (Guatusa), por lo tanto beneficiosa para la
Reserva de Vida Silvestre Marino Costera Pacoche, ya que el área potencial para
los corredores ecológicos, se localiza al sur de la reserva, donde a pesar de estar
intervenida en 15,14 % y el 65.82% lo ocupan los bosques nativos. Por lo cual,
esta medida remediadora podría aportar beneficios porque mejoraría la
conectividad de las especies en el bosque, ampliando su hábitat y preservando
los remanentes de bosque nativo.
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