Politica para el uso de Inteligencia Artificial

INSTRUCCIONES PARA EL USO DE IA EN ECASINERGIA

Se permite el apoyo de la redacción en: corrección, edición, modificación o perfeccionamiento de la totalidad o parte de la obra original existente de un autor utilizando herramientas y tecnología de IA generativa para mejorar su estructura y la claridad del lenguaje y la gramática, para que el contenido producido siga siendo original y se ajuste a los principios éticos y editoriales profesionales es necesario que los autores se adhieran a los siguientes principios generales:

1. Objetivo

Mejorar la utilización de la herramienta de Inteligencia Artificial, así como su transparencia en la declaración para la redacción de su investigación, para lo cual es necesario orientar a todos los investigadores vinculados con EcaSinergia, Revista de Ciencias Administrativas y Económicas, en el uso ético y transparente de la inteligencia artificial (IA) en todas las etapas del proceso editorial. Su propósito es garantizar autenticidad, rigor científico, integridad, respeto a los derechos de autor y la calidad de las publicaciones, además de preservar la confidencialidad de la información utilizada.

2. Aplicación de la Normativa

La normativa indicada debe ser aplicada por los autores del proceso editorial de la revista: autores, revisores y miembros del equipo editorial. Se aplican a cualquier uso de herramientas de Inteligencia Artificial en actividades como la evaluación por pares, la recopilación de datos, la generación de texto, la traducción de contenidos, la corrección de estilo u otras actividades relacionadas.

3. Directrices Principales

Transparencia en el empleo de Inteligencia Artificial

• Los investigadores deberán declarar de manera explícita el uso de cualquier herramienta de Inteligencia Artificial, detallando cuál de estas herramientas se utilizó y cuál fue propósito (ej: análisis estadístico, redacción de párrafos, traducción, corrección de estilo, cribado, deduplicidad etc).
• Esta información debe referirse en la sección de Metodología, en caso de no ser declarada la utilización de IA aunque su porcentaje sea mínima la revista da por rechazado el envío del mismo.

Autoría y compromiso ético

• Es responsabilidad de los investigadores la veracidad del contenido y todas las herramientas utilizadas en su papper, inclusive si se apoya en herramientas IA.
• Inteligencia artificial y autoría; Las herramientas de Inteligencia Artificial NO son coautorías del artículo científico y se acepta como máximo el 15% de su utilización en el documento, una vez que éste sea declarado. Las herramientas y la tecnología de IA no deben sustituir la participación humana en el proceso de publicación, sino complementarla. De acuerdo con la declaración de posición de COPE sobre las herramientas de IA .
• Todo resultado o texto generado por IA debe revisarse minuciosamente para evitar errores, plagio o información falsa.

Tabla de uso de IA

Uso de la IA	Ejemplo	¿Permitido?
Creación abstracta	Crear, redactar o escribir la totalidad o parte del resumen utilizando indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM; esto incluye el uso de herramientas de IA para ampliar el texto o generar resúmenes automáticos de trabajos anteriores.	NO
Corrección de textos de resúmenes	Mejorar la obra original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando el resumen para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática.	SÍ
Creación de hipótesis	Crear, redactar o escribir la totalidad o parte de la hipótesis o un conjunto de preguntas de investigación mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	NO
Introducción a la creación	Crear, redactar o escribir la totalidad o parte de la introducción mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM; esto incluye el uso de herramientas de IA para ampliar el texto o generar resúmenes automáticos de trabajos anteriores.	NO
Introducción a la corrección de textos	Mejorar la obra original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando la introducción para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática.	SÍ
Ideación de la metodología	Generar enfoques metodológicos o identificar modelos viables para la propuesta de investigación inicial mediante el uso de una herramienta de IA generativa/LLM, a la manera de un motor de búsqueda o estudio tradicional.	SÍ
Creación de metodología	Crear, redactar o escribir la metodología, total o parcialmente, mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM; esto incluye el uso de herramientas de IA para ampliar el texto o generar resúmenes automáticos de trabajos anteriores.	NO
Metodología de corrección de textos	Mejorar la obra original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando la metodología para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática.	SÍ
Revisión de la literatura/creación de bibliografía	Crear, redactar o escribir total o parcialmente una lista de citas/referencias para la revisión bibliográfica, o evaluar y analizar la bibliografía mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	NO
Revisión bibliográfica/corrección de estilo de la bibliografía	Mejorar el trabajo original del autor mediante una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando la revisión bibliográfica/bibliografía para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática. Los autores son totalmente responsables de verificar la exactitud de las referencias y deben haber consultado las obras citadas para asegurar su validez y coherencia con la investigación presentada.	SÍ
Generación de datos	Creación o generación de datos y resultados de investigación mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	NO
Visualización de datos	Generar figuras, tablas e infografías para proporcionar una representación visual de los resultados a partir de los datos ya analizados y existentes del autor, mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM, al estilo de la visualización de datos tradicional.	SÍ
Análisis de resultados	Analizar o describir los datos/resultados mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	NO
Resumen de resultados	Resumir los datos/resultados originales del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM para mejorar la accesibilidad y la curación de datos.	SÍ
Análisis/corrección de textos para debate	Mejorar el trabajo original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando el análisis/discusión para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática.	SÍ
Creación de conclusiones	Crear, redactar o escribir la totalidad o parte de la conclusión mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	NO
Conclusión: corrección de estilo	Mejorar la obra original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o dando formato a la conclusión para mejorar la claridad del lenguaje y la gramática.	SÍ
Creación de código	Generación de código para la investigación mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM, sin ninguna otra intervención humana.	NO
Corrección de código	Mejorar el trabajo original del autor utilizando una herramienta de IA generativa/LLM, ya sea refinando, corrigiendo, editando o formateando el código para mejorar su legibilidad.	SÍ
Portada/imágenes que aportan pruebas o datos objetivos	Crear una imagen mediante indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa como (pero no limitada a) DALL-E; específicamente, el uso de modelos de texto a imagen para generar imágenes que sugieran evidencia o hechos a partir de descripciones lingüísticas para uso comercial o para respaldar afirmaciones científicas o técnicas sin ninguna base en la investigación real o en datos reales.	NO
Diagramas explicativos/ilustraciones didácticas/visualizaciones conceptuales/diagramas de flujo de procesos/resúmenes gráficos	Creación de representaciones precisas de información o visualizaciones de datos o investigaciones mediante el uso de una herramienta de IA generativa, a través de la cual los datos pueden ser atribuidos, comprobados y verificados en cuanto a su exactitud.	SÍ
Generación de figuras conceptuales y metodológicas	Generar, refinar, corregir, editar o formatear una figura/tabla/infografía para representar visualmente un concepto teórico de la investigación o para presentar una representación visual de una metodología basada en el marco conceptual/enfoque metodológico existente del autor a través de indicaciones introducidas por el autor en una herramienta de IA generativa/LLM.	SÍ
Traducción	Traducción de la obra original del autor, existente y previamente inédita, al inglés mediante una herramienta de IA generativa/LLM (el autor debe declarar dicho uso y poder confirmar la exactitud e integridad de la obra, siendo responsable del contenido presentado).	SÍ
Presentar contenido generado por IA como si fueran datos/resultados de investigación originales de fuentes no automatizadas.	Utilizar herramientas o tecnología de IA generativa para crear datos, texto, imágenes, gráficos, espectros u otro contenido que se presente como si fueran datos/resultados de investigación originales recopilados o analizados de otras fuentes no generadas por máquinas.	NO