Sistema internet de las cosas (IOT), para la automatización y monitoreo de iluminación y climatización: Impulso a la eficiencia energética en aulas universitarias

Artículo Original

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.33936/riemat.v11i1.7824

Palabras clave:

eficiencia energética; climatización; iluminación; aulas universitarias

Resumen

En este artículo se presenta el desarrollo de un sistema de automatización y monitoreo energético basado en tecnologías de Internet de las cosas, con el objetivo de optimizar el consumo eléctrico en aulas universitarias. La solución emplea dos microcontroladores ESP32 y sensores de temperatura, luminosidad, movimiento, voltaje y corriente, integrados en una arquitectura de control que regula los sistemas de climatización e iluminación. El sistema fue validado en un aula piloto mediante mediciones reales de consumo durante dos periodos consecutivos de 15 días, antes y después de la automatización. Los resultados muestran una reducción del 16,32 % en iluminación y del 22,29 % en climatización, sin afectar la funcionalidad del entorno académico. La propuesta demuestra ser una alternativa técnica y económica viable, con potencial de replicabilidad en otros espacios educativos. Este trabajo contribuye a la eficiencia energética institucional mediante una solución escalable y de bajo costo, alineada con los objetivos de sostenibilidad y modernización en el sector educativo.

 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

Anchundia-Santana, J. I., Sánchez-Cano, J. E., Garcia-Quilachamin, W., & Santana-Mantuano, E. I. (2021). Validation of An Instrument to Know the Use of Smart Devices in Air Conditioners and Their Improvement in Energy Efficiency: Case Study in Ecuador. International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE), 17(04), 133-144. https://doi.org/10.3991/ijoe.v17i04.21117

Bustamante-Limones, A., Rodriguez-Borges, C., & Pérez-Rodriguez, J. A. (2024). Evaluación del uso de gemelos digitales en los sistemas de producción. AiBi Revista de Investigación, Administración e Ingeniería, 12(3), 195-204.https://revistas.udes.edu.co/aibi/article/view/4382

Eliş, B., Çar, E., Kasap, N., Sarı, A. İ., & Rovshenov, A. (2024). Development of IoT-Based Smart Home Automation System with Open-Sourced Components. 2024 International Conference on Electrical, Computer and Energy Technologies (ICECET), 1-6. https://doi.org/10.1109/ICECET61485.2024.10698150

Franco, A., Crisostomi, E., Leccese, F., Mugnani, A., & Suin, S. (2025). Energy Savings in University Buildings: The Potential Role of Smart Monitoring and IoT Technologies. Sustainability, 17(1), Article 1. https://doi.org/10.3390/su17010111

Guillén, V. A. M., Pérez-Rodríguez, J. A., & Rodríguez-Borges, C. G. (2025). Análisis de metodologías empleadas en los sistemas de gestión energética y sus indicadores. Revista Científica FINIBUS-Ingeniería, Industria y Arquitectura, 8(15), 103-111.https://publicacionescd.uleam.edu.ec/index.php/finibus/article/view/966

Gupta, A., Gupta, P., & Chhabra, J. (2015). IoT based power efficient system design using automation for classrooms. 2015 Third International Conference on Image Information Processing (ICIIP), 285-289. https://doi.org/10.1109/ICIIP.2015.7414782

Hernández Sampieri, R., & Fernandez-Collado, C. F. (2014). Metodología de la investigación (P. Baptista Lucio, Ed.; Sexta edición). McGraw-Hill Education.

Kalamaras, S. D., Tsitsimpikou, M.-A., Tzenos, C. A., Lithourgidis, A. A., Pitsikoglou, D. S., & Kotsopoulos, T. A. (2025). A Low-Cost IoT System Based on the ESP32 Microcontroller for Efficient Monitoring of a Pilot Anaerobic Biogas Reactor. Applied Sciences, 15(1), Article 1. https://doi.org/10.3390/app15010034

Katsoulis, S., Koulouras, G., & Christakis, I. (2024). Energy-Efficient Data Acquisition and Control System using both LoRaWAN and Wi-Fi Communication for Smart Classrooms. 2024 13th International Conference on Modern Circuits and Systems Technologies (MOCAST), 1-4. https://doi.org/10.1109/MOCAST61810.2024.10615862

Noruwana, N. C., Owolawi, P. A., & Mapayi, T. (2020). Interactive IoT-based Speech-Controlled Home Automation System. 2020 2nd International Multidisciplinary Information Technology and Engineering Conference (IMITEC), 1-8. https://doi.org/10.1109/IMITEC50163.2020.9334081

Pico, G., Marques, P., Loor Castillo, G. A., Llosas Albuerne, Y., & Guamán Segarra, J. C. (2017). Empleo de la teoría multiagentes en la gerencia del trabajo inmótico en la UTM. Revista de Investigaciones en Energía, Medio Ambiente y Tecnología: RIEMAT, 2(2), 33. https://doi.org/10.33936/riemat.v2i2.1142

Sabo, A., Ozovehe Hamza, & Yakubu. (2024). (PDF) Development and Implementation of an ESP32 IOT-Based Smart Grid for Enhanced Energy Efficiency and Management. ResearchGate. https://doi.org/10.59324/ejtas.2024.2(3).43

Srun, C., Seven, S., Ny, V., & Sokreaksa, I. (2024). (PDF) Efficient Energy Usage Monitoring System with ESP32 Technology. ResearchGate. https://doi.org/10.1109/GTSD62346.2024.10675127

Waluyo, A., Widura, A., Hadiatna, F., & Fikri, R. S. (2023). IoT-Based Air Conditioning Control System for Energy Saving. International Journal on Advanced Science, Engineering and Information Technology, 13(1), 8-16. https://doi.org/10.18517/ijaseit.13.1.17152

Wang, H., & Dang, Z. (2025). Energy consumption assessment of Internet of Things (IoT) based on machine learning approach. Signal, Image and Video Processing, 19(5), 1-23. https://doi.org/10.1007/s11760-025-03947-6

Yu, Y., Jiang, H., & Guan, T. (2024). An Intelligent Power Management System for Energy Saving. 2024 IEEE 4th International Conference on Electronic Communications, Internet of Things and Big Data (ICEIB), 695-700. https://doi.org/10.1109/ICEIB61477.2024.10602691

Zaluzhnyi, M., Nazarova, O., Krysan, Y., & Pyrozhok, A. (2023). Laboratory Stand for Studying the Automated Air Temperature Monitoring System Using IoT Technologies. 2023 IEEE 5th International Conference on Modern Electrical and Energy System (MEES), 1-5. https://doi.org/10.1109/MEES61502.2023.10402525

Publicado

2026-01-01

Número

Sección

Artículos