Impacto de la Inteligencia Artificial en el aprendizaje de los nuevos estudiantes de la Universidad Estatal Amazónica
Impact of Artificial Intelligence on the learning of new students at the Amazon State University
DOI:
https://doi.org/10.33936/cognosis.v9i2.6443Resumen
Este estudio evalúa el impacto de la Inteligencia Artificial (IA) en el aprendizaje de los estudiantes de la Universidad Estatal Amazónica. Centrándose en las percepciones de nuevos ingresos, se analiza cómo la IA afecta el rendimiento académico. A través de una encuesta cuantitativa y un diseño correlacional descriptivo, se examinan las actitudes de los estudiantes y su conocimiento previo de las tecnologías de IA. Los resultados indican una visión positiva de la IA, con un alfa de Cronbach de 0.952, mostrando una alta fiabilidad en las respuestas. Se observa una tendencia positiva hacia la IA, con una correlación significativa entre la percepción de su impacto en la educación y la preparación para su uso profesional. Además, se discute el efecto diferencial de la IA en distintos contextos educativos, subrayando la necesidad de estrategias educativas adaptadas a las necesidades de los estudiantes.
PALABRAS CLAVE: Percepción estudiantil; Rendimiento académico; Tecnologías emergentes, Educación superior.
ABSTRACT
This study evaluates the impact of Artificial Intelligence (AI) on student learning at Amazon State University. Focusing on the beliefs of new entrants, it analyzes how AI affects academic performance. Through a quantitative survey and descriptive correlational design, students' attitudes and prior knowledge of AI technologies are examined. The results show a positive view of AI, with a Cronbach's alpha of 0.952, showing high reliability in the responses. A positive trend towards AI is seen, with a significant correlation between the belief of its impact on education and the readiness for its professional use. In addition, the differential effect of AI in different educational contexts is discussed, highlighting the need for educational strategies tailored to the needs of students.
KEYWORDS: Student belief; Academic performance; Emerging technologies; Higher education.
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