Modelo ATRIA para avaliar o alcance dos resultados de aprendizagem no ensino superior: aplicação em Técnicas de Simulação

Modelo ATRIA para evaluar el logro de resultados de aprendizaje en educación superior: aplicación en Técnicas de Simulación

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33936/cognosis.v11i1.8598

Resumo

O objetivo foi elaborar e aplicar um procedimento metodológico replicável para avaliar o alcance dos resultados de aprendizagem por meio de alinhamento curricular, rastreabilidade das evidências, normalização das pontuações e interpretação orientada à melhoria. Realizou-se um estudo metodológico, não experimental, retrospectivo e documental, com abordagem quantitativo-descritiva. A aplicação ocorreu na disciplina Técnicas de Simulação, do oitavo nível de um curso de Software, com censo de 33 estudantes no período setembro de 2025-fevereiro de 2026. Foram analisados o plano de ensino, o registro de notas por atividades, a matriz de correspondência entre resultados da disciplina e do curso e as atas oficiais de avaliação e recuperação. O modelo ATRIA integra cinco fases: alinhamento, rastreabilidade, reescalonamento, interpretação e ação de melhoria. Para cada resultado foram calculados a pontuação individual em escala de 0 a 10, a média do grupo, o desvio-padrão e a proporção de estudantes que alcançou o limiar de 7/10. A média global dos dez resultados foi 7,08/10. Os resultados RAA1, RAA2 e RAA3 obtiveram médias de 8,92; 8,92 e 8,82, com taxas de alcance entre 93,9% e 97,0%. Em contraste, RAA9 e RAA10 registraram 5,38 e 5,52, com apenas 24,2% de alcance. A aprovação direta foi de 63,6%; dez estudantes realizaram recuperação e nenhum foi aprovado. O padrão evidencia uma lacuna entre a compreensão conceitual e a construção de modelos computacionais. Conclui-se que o ATRIA transforma registros acadêmicos dispersos em evidências rastreáveis para decisões curriculares, embora exija diversificação dos instrumentos, auditoria de evidências repetidas e recuperação alinhada aos resultados não alcançados.

PALAVRAS-CHAVE: resultados de aprendizagem; alinhamento construtivo; avaliação direta; educação em engenharia; simulação computacional

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Referências

Almuhaideb, A. M., & Saeed, S. (2020). Fostering sustainable quality assurance practices in outcome-based education: Lessons learned from ABET accreditation process of computing programs. Sustainability, 12(20), 8380. https://doi.org/10.3390/su12208380

Amirtharaj, S., Chandrasekaran, G., Thirumoorthy, K., & Muneeswaran, K. (2022). A systematic approach for assessment of attainment in outcome-based education. Higher Education for the Future, 9(1), 8-29. https://doi.org/10.1177/23476311211017744

Anderson, L. W., & Krathwohl, D. R. (Eds.). (2001). A taxonomy for learning, teaching, and assessing: A revision of Bloom's taxonomy of educational objectives. Longman.

Barman, L., Bolander-Laksov, K., & Silén, C. (2014). Policy enacted: Teachers' approaches to an outcome-based framework for course design. Teaching in Higher Education, 19(7), 735-746. https://doi.org/10.1080/13562517.2014.934346

Biggs, J., & Tang, C. (2011). Teaching for quality learning at university (4th ed.). Open University Press.

Chernikova, O., Heitzmann, N., Stadler, M., Holzberger, D., Seidel, T., & Fischer, F. (2020). Simulation-based learning in higher education: A meta-analysis. Review of Educational Research, 90(4), 499-541. https://doi.org/10.3102/0034654320933544

Cobos Morocho, P. G., & Loyola Illescas, E. E. (2025). La evaluación formativa con herramientas digitales. Revista Cognosis, 10(4). https://doi.org/10.33936/cognosis.v10i4.7872

de Jong, T., Linn, M. C., & Zacharia, Z. C. (2013). Physical and virtual laboratories in science and engineering education. Science, 340(6130), 305-308. https://doi.org/10.1126/science.1230579

Havnes, A., & Prøitz, T. S. (2016). Why use learning outcomes in higher education? Exploring the grounds for academic resistance and reclaiming the value of unexpected learning. Educational Assessment, Evaluation and Accountability, 28(3), 205-223. https://doi.org/10.1007/s11092-016-9243-z

Jadhav, M. R., Kakade, A. B., Jagtap, S. R., & Patil, M. S. (2020). Impact assessment of outcome based approach in engineering education in India. Procedia Computer Science, 172, 791-796. https://doi.org/10.1016/j.procs.2020.05.113

Kushari, B., & Septiadi, L. (2022). A learning outcome assessment information system to facilitate outcome-based education implementation. Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan, 28(2), 238-250. https://doi.org/10.21831/jptk.v28i2.42339

Loughlin, C., Lygo-Baker, S., & Lindberg-Sand, Å. (2021). Reclaiming constructive alignment. European Journal of Higher Education, 11(2), 119-136. https://doi.org/10.1080/21568235.2020.1816197

Mahrishi, M., Ramakrishna, S., Hosseini, S., & Abbas, A. (2025). A systematic literature review of the global trends of outcome-based education in higher education with an SDG perspective related to engineering education. Discover Sustainability, 6, 620. https://doi.org/10.1007/s43621-025-01496-z

Negahban, A. (2024). Simulation in engineering education: The transition from physical experimentation to digital immersive simulated environments. Simulation, 100(7), 695-708. https://doi.org/10.1177/00375497241229757

Rao, N. J. (2020). Outcome-based education: An outline. Higher Education for the Future, 7(1), 5-21. https://doi.org/10.1177/2347631119886418

Syeed, M. M. M., Shihavuddin, A. S. M., Uddin, M. F., Hasan, M., & Khan, R. H. (2022). Outcome based education: Defining the process and practice for engineering education. IEEE Access, 10, 119170-119192. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3219477

Publicado

2026-01-05

Edição

Seção

Desarrollo de la Educación Superior