Array Array
Array
DOI:
https://doi.org/10.33936/eca_sinergia.v10i3.1606Keywords:
ArrayAbstract
ArrayDownloads
References
Abdul H. L. S. & Antony, J., Albliwi, S. (2014). Statistical Process Control (SPC) in the Food Industry- A Systematic Review and Future Research Agenda, Trends in Food Science & Technology (2014), doi: 10.1016/j.tifs.2014.03.010.
Abdul H. L. S., et al., (2015). Towards a conceptual roadmap for Statistical Process Control implementation in the food industry, Trends in Food Science & Technology (2015), http://dx.doi.org/10.1016/j.tifs.2015.03.002
Antunez, B, T. A. et al. (2016). Estimación de costos de desarrollo, caso de estudio: Sistema de Gestión de Calidad del Reactor TRIGA Mark III. Revista Cubana de Ciencias Informáticas. Vol. 10 (1), enero-marzo, 2016ISSN: 2227- 1899 | RNPS: 230. Pág. 215-228. Recuperado de: http://rcci.uci.cu.
Beltrán, S. J. et al. (2002). Guía para una gestión basada en procesos. ISBN. 978-84-923464-7-9. EAN. 9788492346479. Editorial Instituto Andaluz de Tecnología. España.
Berni, M. L. R.; et al. (2018). Procedimiento para determinar los costos de calidad por fallas en procesos empresariales. Revista ESPACIOS. ISSN 0798 1015. Vol. 39 (42). http://www.revistaespacios.com/a18v39n42/in183942.html
Campella, J. (1992). Principios de los Costes de Calidad. Ediciones Díaz de Santos S.A. Madrid, España.
Castro, J. y Pérez, A. (2017). Evaluación del control de calidad en el beneficiado de arroz, en la empresa Agrip - Corp, en el municipio de San Isidro, departamento de Matagalpa, primer semestre del año 2017. (Monografía para optar al título de Ingeniero Industrial y de Sistemas), Universidad Autónoma de Nicaragua. Recuperado de http://repositorio.unan.edu.ni/5223/1/6060.pdf
Deming, W. E. (1986). Out of the crisis. Cambridge, Mass: Massachusetts Institute of Technology, Center for Advanced Engineering Study, ©1986.
Nnemeka, I. E. y Martins, O. E. (2012). Food Quality Control: History, Present and Future, Scientific. Health and Social Aspects of the Food Industry (19 págs.), Dr. Benjamin Valdez (Ed.), ISBN: 978-953-307-916-5, DOI: 10.5772/33151. Recuperado de: http://www.intechopen.com/books/scientific-health-and-social-aspects-ofthe-food-industry/food-quality-control-history-present-and-future
González R. L Y Moreno, P.M. (2015). Implementación de un sistema de gestión de costos de la calidad. Caso VÉRTICE. Revista Ciencias Holguin, Vol. 21, octubre- diciembre (4). Recuperado de http://www.ciencias.holguin.cu/index.php/cienciasholguin/article/view/905/1008
Hubbard, M. R. (2003). Statistical quality control for food industry. DOI: 10.1007/978-1-4615-0149-7.
ISO 9001:2015. Actualización ISO 9001. Versión 2015. Icontec internacional. Educación. Recuperado de www.icontec.org
Juran, J.M. et al. (2001). Quality Control Handbook. 5ta ed., Ed. Mc Graw- Hill- Interamericana de Madrid, España.
Matadamas, R. L., et al. (2016). gestión por procesos como factor de competitividad de pymes del sector industrial en el Estado de Querétaro (Red Internacional de Investigadores en Competitividad Memoria del IX Congreso ISBN 978-607-96203-0-4).
Montgomery, D.C. (1991). Control Estadístico de la Calidad. Editorial Iberoamérica, Madrid, España
Paiva, C. L. (2013). Quality Management: Important Aspects for the Food Industry. In Muzzalupo (Ed.), Food Industry. Dr. Innocenzo Muzzalupo (Ed.), ISBN: 978-953-51-0911-2, InTech, DOI: 10.5772/53162.
Salah S. & Rahim A. (2019). AN INTEGRATED COMPANY-WIDE MANAGEMENT SYSTEM. Combining Lean Six Sigma with Process Improvement. ISBN 978-3-319-99033-0 ISBN 978-3-319-99034-7 (eBook) Library of Congress Control Number: 2018950965. ©Springer Nature Switzerland AG 2019. Recuperado de https://doi.org/10.1007/978-3-319-99034-7
Valdés, P. I. y Gómez, A. B. (2013). Procedimiento para el diagnóstico en el proceso de acreditación de los laboratorios de ensayo y calibración. Revista Ingeniería Industrial, ISSN printed 0717-9103; ISSN online 0718-8307.Universidad del Bío Bío. RII2012.0029. 12 (1): 41-54. Primer semestre 2013.
Woodall, H. W. & Montgomery, C. D. (2014). Some Current Directions in the Theory and Application of Statistical Process Monitoring, Journal of Quality Technology, 46:1, 78-94, DOI: 10.1080/00224065.2014.11917955
