Análisis de comentarios y revisiones de usuario usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguajes naturales

Autores/as

  • Julio Barberan León
  • Fabricio Rivadeneira Zambrano
  • Jhonny Larrea Plua

DOI:

https://doi.org/10.33936/isrtic.v2i1.1127

Palabras clave:

Aprendizaje profundo, Comercio electrónico, Lenguajes de procesamiento naturales, Redes neuronales recurrentes, Redes sociales

Resumen

La minería de opinión tiene como principal herramienta el procesamiento de lenguajes naturales y mediante técnicas lingüísticas computacionales realizar grandes series de operaciones sobre masivas cantidades de texto para un objetivo común.

Esta investigación se centra en la minería de opinión, procesamiento de lenguajes naturales y redes neuronales, para identificar y extraer información subjetiva de los entornos que se presenten para su análisis, bajo un grado de polaridad comprobar la connotación que esta técnica puede influir en toma de decisiones económicas que puedan estar relacionada con la información.

Se hará uso de la red social Facebook, la red social más grande de la cual tiene un promedio de 10.2 millones de comentarios cada 20 minutos y mediante Amazon una de las compañías más grandes de comercio electrónico del mundo.

El objetivo de esta investigación es el análisis y predicción del contenido connotativo sintáctico que publica Amazon en Facebook, con la información relacionada a sus productos y su categorización poder determinar el grado de preferencias económicas que tienen los usuarios bajo estas tecnologías.

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Citas

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Publicado

2018-01-31

Cómo citar

[1]
Barberan León, J., Rivadeneira Zambrano, F. y Larrea Plua, J. 2018. Análisis de comentarios y revisiones de usuario usando redes neuronales recurrentes y procesamiento de lenguajes naturales. Informática y Sistemas. 2, 1 (ene. 2018), 1–13. DOI:https://doi.org/10.33936/isrtic.v2i1.1127.

Número

Vol. 2 Núm. 1: Enero - Junio (2018)

Sección

Artículos regulares

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