Index of agricultural mechanization of Crucita Parish, Manabí - Ecuador
DOI:
https://doi.org/10.33936/la_tecnica.v0i0.4144Keywords:
productivity, diagnosis, socio-technical-economic, agricultural machinery, tractorAbstract
Agricultural mechanization plays a major role in food production. Its proper implementation requires knowing the indicators that affect its performance. The objective of this work was to determine the agricultural mechanization index of the Crucita parish of the Portoviejo canton. It consisted in the execution of a non-experimental descriptive research, which was divided into two phases, the first a survey in the field that led to the execution of a socio-economic and technical survey aimed at producers and owners of agricultural machinery and the second phase The work involved obtaining the machinable area with the use of geographic information system (GIS) tools. The result was an average age of the producers of 52, 3 years, whose highest education index is primary with 70%; In relation to machinery, it was evidenced that there are three types of machinery in the area with a total of 82 units, where the walking tiller represents 79% of the total. The optimal (ideal) area for machining is 1161, 45 ha. The mechanization index in the study area presented particularities that respond to the established crop, in this case rice the one with the highest incidence with an MI of 1,80 kW. ha-1, which represents that for this item there is an underuse of machinery, otherwise it occurs with the entire area available for machining where there is an MI of 0.40 kW. ha-1 in which the only machinery available is the two-axle tractor, it indicates about use.
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References
Ayala-Garay, A.V., M. González-González, B. Carrrera-Chávez, G. Martínez-Trejo, G. Almaguer-Vargas y R. Schwentesius-Rindermann. 2017. Maquinaria agrícola y productores de amaranto (Amaranthus spp.) en la región centro de México. Agroproductividad.10(8):78-83. https://cutt.ly/GQMFo0V
Bada, L.M.C., L.A.T. Rivas y H.F.Z. Littlewood. 2017. Modelo de asociatividad en la cadena productiva en las Mipymes agroindustriales. Contaduria y Adm. 62(4):1100 1117. https://doi.org/10.1016/j.cya.2017.06.006
Beyer Arteaga, A.A., P. Rodríguez Quispe, R.D. Collantes González y G. Joyo Coronado. 2017. Factores socioeconómicos, productivos y fuentes de información sobre plaguicidas para productores de Fragaria x ananassa en Cañete, Lima, Perú. Idesia (Arica). 35(1):31-37. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-34292017005000008
Bravo Solis, L.F. 2016. Alternativas para la reducción sostenible del envejecimiento de la fuerza productiva en el sector agropecuario del cantón Puerto Quito, provincia de Pichincha. Tesis de Marstria. Pontificia Universidad Católica del Ecuador, Escuela de Trabajo Social. Quito, Ecuador. 100 p. Disponible en: https://cutt.ly/mQMFfEu ndle/123456789/3331
Cevallos, M. R. y L. Shkiliova. 2018. Desarrollo del programa “Mecanización agrícola comunitaria” en la provincia de Manabí, República de Ecuador. Revista Ingeniería Agrícola,6(2):45-50 https://cutt.ly/jQMFlMC
Colina, L. y C. Dudamel. 2019. La Educación Rural como eje nuclear para el desarrollo endógeno sustentable. Revista Cieg. 37:147-155. https://cutt.ly/kQMFcAD
GAD (Gobierno Autonomo Descentralizado). 2015. Crucita, Ecuador. Disponible en: https://cutt.ly/cQMFmRA
Daum, T. and R. Birner. 2020. Agricultural mechanization in Africa: Myths, realities and an emerging research agenda. Glob. Food Sec. 26:100393. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.gfs.2020.100393
Delgado, S.C.R. y L.A.O. Navarro. 2018. Diagnóstico de los sistemas de producción y mecanización en Perú. Tzhoecoen. 10(3):483-494. http://dx.doi.org/10.26495/rtzh1810.327933
Franco, W., F. Barbera, L. Bartolucci, T. Felizia and F. Focanti. 2020. Developing intermediate machines for high-land agriculture. Dev. Eng. 5:100050. Disponble en: https://doi.org/10.1016/j.deveng.2020.100050
Freire, C.E., K. Govea y J. Arguello. 2018. Importancia de la agricultura en una economía dolarizada. Revista Espacios. 39(16):1-11. https://cutt.ly/WQMFEUO
Gavino, R.B., V.E.B. Camaso and C. Tiw-an. 2020. Assessment of Mechanization Level of Onion Production in Nueva Ecija. CLSU-IJST. 4(1):82-99.
http://dx.doi.org/10.22137/ijst.2020.v4n1.06
Guerrido, B.L.Q., F. Franco-Plaza, C. Loor-Guerrero, V. Sempertegui-Campi y J. Quimís-Pin. 2020. Evaluación tecnológica explotativa del motocultor Dongfeng DF 151 L en preparación de suelo para sembrar maíz. La Técnica: Revista de las Agrociencias. ISSN 2477-8982, 47-64.
Hernández Ávila, J., F. Gutiérrez Rodríguez, A. González Huerta y H.C Bailón Sáenz. 2019. Nivel de mecanización agrícola en el municipio de Zinacantepec, Estado de México. CIENCIA Ergo-Sum. 27(1). Disponible en: https://doi.org/10.30878/ces.v27n1a7
Hlaďo, P., B. Pokorný and M. Petrovová. 2017. Work ability of the Czech workforce aged 50+ and the relationship between selected demographic and anthropometric variables. Kontakt. 19(2): e145-e155. https://doi.org/10.1016/j.kontakt.2017.05.001
Lamar, A.R. y E.F.F. Roach. 2019. Los desafios epistemológicos de la educación científica para el desarrollo de la agricultura en Cuba. Ciênc. Educ. (Bauru). 25(4):855-872. https://doi.org/10.1590/1516-731320190040002
Larqué Saavedra, B.S., L. Cortés Espinoza, M.Á. Sánchez Hernández, A.V. Ayala Garay y D.M. Sangerman-Jarquín. 2012. Análisis de la mecanización agrícola de la región Atlacomulco, Estado de México. Rev. Mex. Cienc. Agríc. 3(SPE4):825-837. https://cutt.ly/OQMFIC4
Loor-Sácido, O.A., R.X. Cevallos-Mera and L. Shkiliova. 2019. Diagnosis of Agricultural Mechanization in Four Communities in Manabí Province, Ecuador. Rev. Cie. Téc. Agr. 28(1). Disponible en: https://cutt.ly/iQMFSxS
Magalhães, A.C., J.M. de Souza, M.A. Santana and O.J. Sabbag. 2013. Analysis of the mechanization index of wheel tractors in rural farm holdings. J. Agric. Sci. 5(11):127. http://dx.doi.org/10.5539/jas.v5n11p127
Maheshwari, T.K. and A. Tripathi. 2019. Determination of Agricultural Mechanization Parameters for Western Region of Uttar Pradesh, India. Int. J. Curr. Microbiol. App. Sci. 8(9):132-140. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.809.018
Marinoudi, V., C.G. Sørensen, S. Pearson and D. Bochtis. 2019. Robotics and labour in agriculture. A context consideration. Biosyst. Eng. 184:111-121. https://doi.org/10.1016/j.biosystemseng.2019.06.013
Nxumalo, K.K.S., M.A. Antwi and T. Rubhara. 2020. Determinants of use of farm mechanization services in emerging farmers, north west province, south Africa. J. Agribus. Rural Dev. (Druk). 56(2):221-228.
http://dx.doi.org/10.17306/J.JARD.2020.01316
Olaoye, J.O. and A.O. Rotimi. 2010. Measurement of agricultural mechanization index and analysis of agricultural productivity of farm settlements in Southwest Nigeria. Agricultural Engineering International: CIGR Journal. 12(1).
Painii Montero, V. F., Santillán Muñoz, O. B., Montes Escobar, K., & Garces Fiallos, F. R. (2020). La Caracterización de las unidades productivas de soya en la costa ecuatoriana. Ciencia & Tecnología Agropecuaria, 21(3), 1–20. https://doi.org/10.21930/rcta.vol21_num3_art:1494
Paudel, G.P., D.B. Kc, S.E. Justice and A.J. McDonald. 2019. Scale-appropriate mechanization impacts on productivity among smallholders: Evidence from rice systems in the mid-hills of Nepal. Land Use Policy. 85:104-113. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.landusepol.2019.03.030
Pérez Iglesias, H. I., Rodríguez Delgado, I., & García Batista, R. (2018). Cosecha, postcosecha y comercialización del arroz en Ecuador. Machala: Universidad Técnica de Machala.
http://repositorio.utmachala.edu.ec/handle/48000/14411
Negrete, J.C.R. 2006. Mecanización agrícola en méxico. Primera Edición. México. ISBN 970-95000-0-7. 124 p. Disponible en: https://cutt.ly/RQMFJz3
Rangel-Acosta, J.L. y N.J. Martínez-Hernández. 2017. Comparación de los ensamblajes de escarabajos copronecrófagos (Scarabaeidae: Scarabaeinae) entre fragmentos de bosque seco tropical y la matriz adyacente en el departamento del Atlántico-Colombia. Rev. Mex. Bio. 88(2):389-401. https://doi.org/10.1016/j.rmb.2017.03.012
Requelme Vigo, J.C. 2019. Análisis de la pérdida de cobertura boscosa y cambio de uso del suelo, mediante el análisis de imágenes satelitales, período 2000 al 2018; en el distrito de Chadín, Chota. Tesis para optar al título profesional de Ingeniero Forestal. Universidad Nacional de Cajamarca. Cajamarca, Perú. 86 p. Disponible en: https://cutt.ly/5QMFZIA
Reyna-Bowen, L., M. Reyna-Bowen y L. Vera-Montengro. 2017. Zonificación del territorio para aplicar la mecánica de labranza de conservación mediante el enfoque de evaluación. Rev. Cien. Téc. Agr. 26(1):40-49. https://cutt.ly/HQMFVo5
Reina, C. J. L., Hetz, H. E., & Universidad de Concepción (Chile). (2004). Análisis del parque de tractores agrícolas en el Ecuador. Chillán: Universidad de Concepción. https://www.worldcat.org/title/analisis-del-parque-de-tractores-agricolas-en-el-ecuador/oclc/503366543#borrow
Sánchez-Hernández, M.A., A.V. Ayala-Garay, R. Cervantes-Osornio, M. Garay-Hernández, D. la O-Olán, G. Martínez-Trejo y N. Velázquez-López. 2014. Diagnóstico de la maquinaria agrícola en Amecameca y Texcoco, Estado de México. Agric. Soc. Desarro. 11(4):499-516. https://cutt.ly/7QMFNIp
Sharifi, A. and O. Taki. 2016. Determination of agricultural mechanization indices for rice cultivation in Iran: A case study of Isfahan province, Iran. Ecol. Environ. Conserv. 22(3):1069-1075. https://cutt.ly/uQMF1UD
Shkiliova, L., R. Fundora y C. Jarre. 2014. La mecanización en la Intensificación Sostenible de la Producción Agrícola (ISPA). La Técnica. 13:32-43. https://cutt.ly/FQMF9Az
Takeshima, H., P.L. Hatzenbuehler and H.O. Edeh. 2020. Effects of agricultural mechanization on economies of scope in crop production in Nigeria. Agric. Syst. 177:102691. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2019.102691
Van Loon, J., L. Woltering, T.J. Krupnik, F. Baudron, M. Boa and B. Govaerts. 2020. Scaling agricultural mechanization services in smallholder farming systems: Case studies from sub-Saharan Africa, South Asia, and Latin America. Agric. Syst. 180, 102792. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.agsy.2020.102792
Velasco-Fuenmayor, J., L. Ortega-Soto, E. Sánchez-Camarillo y F. Urdaneta. 2009. Factores que influyen sobre el nivel tecnológico presente en las fincas ganaderas de doble propósito localizadas en el estado Zulia, Venezuela. Rev. Cient. 19(2):187-195. https://cutt.ly/cQMF7Rf
Vásquez Pérez, H. V. (2016). “Influencia de factores socio-económicos en la adopción de tecnologías para el mejoramiento genético de ganado vacuno, distrito florido, amazonas, Perú”. https://repositorio.lamolina.edu.pe/bitstream/handle/UNALM/2710/L10-V387-T.pdf?sequence=1&isAllowed=y
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