Estadística multivariante para la caracterización sectorial según la infraestructura de las viviendas en San Carlos de Zulia
Multivariate statistics for sectoral characterization of infrastructure´s houses in San Carlos de Zulia
DOI:
https://doi.org/10.33936/rev_bas_de_la_ciencia.v4i2.4235Palabras clave:
Análisis de Correspondencias, Análisis multivariantes, Caracterización, InfraestructuraResumen
Se determinó un perfil de la infraestructura de una población rural en Venezuela con respecto a la vivienda según el sector, realizando un análisis de correspondencias simple en donde se compararon las variables de infraestructura con respecto a la variable “sector”. La base de datos se obtuvo de una investigación previa basada en un cuestionario del censo de población y vivienda del Instituto Nacional de Estadística (INE) de una muestra de 226 hogares. Los resultados obtenidos variaron según el tipo de infraestructura y servicios básicos del sector. La técnica de análisis de correspondencias simple mostró ventajas y desventajas como método para caracterizar poblaciones. Palabras clave: Análisis de correspondencias simple, análisis multivariante, caracterización, infraestructura. Abstract A profile of the infrastructure of a rural population in Venezuela was determined with respect to housing according to the sector, performing a simple correspondence analysis in which the infrastructure variables were compared with respect to the variable "sector". The database was obtained from a previous investigation based on a questionnaire of the population and housing census of the National Institute of Statistics (INE) of a sample of 226 households. The results obtained varied according to the type of infrastructure and basic services in the sector. The simple correspondence analysis technique showed advantages and disadvantages as a method to characterize populations. Keywords: Simple Correspondence Analysis, Multivariate Analysis, Characterization, Infrastructure.Descargas
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Publicado
2019-08-31
Número
Sección
Ciencias Matemáticas
