LOGISTIC REGRESSION MODEL FOR THE ESTIMATION OF SCHOOL DROPOUT OF POSTGRADUATE IN THE TECHNICAL UNIVERSITY OF MANABÍ, ECUADOR
DOI:
https://doi.org/10.33936/revbasdelaciencia.v7i3.5197Keywords:
Logit model, Significance tests, School desertionAbstract
In the present work, a binary logistic regression model to predict postgraduate student dropout at the Technical University of Manabí, Portoviejo, Ecuador is offered. Records of available predicting variables in the Academic Management System were obtained, detecting marital status, employment status, age and salary as highly significant through the Wald test. The model was tested from an analytical point of view through Chi square tests, Nagelkerke's , and Hosmer-Lemeshow, reaching significant results in all of them. Subsequently, a classification of the results of a pilot sample was carried out with the estimated model, obtaining 98.6% of correct answers. Finally, the model was evaluated with a validation sample (30% of the data) reaching 99.06% correct answers.
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