RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS UTILIZANDO EL MÉTODO DE MOLIFICACIÓN

Autores

Paulina Monserrate Alonzo Dumes Universidad Técnica de Manabí, Instituto de Posgrado, Portoviejo, Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-6941-0521
Raúl Manzanilla Morillo Universidad Yachay Tech, Escuela de Ciencias Matemáticas y Computacionales, Urcuquí, Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-8456-0333
Richard A. Rosales Rangel Universidad de Los Andes, Facultad de Ingeniería, Departamento de Cálculo, Mérida, Venezuela. https://orcid.org/0000-0002-6729-6120

DOI:

https://doi.org/10.33936/revbasdelaciencia.v8i3.6955

Palavras-chave:

Diferencias finitas, función burbuja, molificación gaussiana.

Resumo

A fun¸cao de Gauss tem sido usada no método de molificac˜ao para resolver problemas com solu¸c˜ao de mudan¸cas rapidas no dom´ınio. Este m´etodo usa a convoluc˜ao da fun¸c˜ao como uma ferramenta para a estabiliza¸cao dos resultados. Aqui, propomos funcoes polinomiais ou func˜oes de bolha como o kernel da molifica¸c˜ao para resolver problemas de valores de contorno embutidos nas equa¸c˜oes diferenciais ordinarias.

Downloads

Não há dados estatísticos.

Referências

Acosta, C. D. y Mejıa, C. E. [Carlos E]. (2008). Stabilization of explicit methods for convection diffusion equations by discrete mollification. Computers & Mathematics with Applica- tions, 55 (3), 368-380.

Ambardar, A. (2002). Procesamiento de sen˜ales analogicas y digitales. Gerald, C. y Wheatley, P. (2000). Analisis Num´erico con Aplicaciones.

Guo, S. J. (1982). On the mollifier approximation for solutions of stochastic differential equa- tions. Journal of Mathematics of Kyoto University, 22 (2), 243-254.

Marechal, P., Lee, W. S. T. y Triki, F. (2021). A mollifier approach to regularize a Cauchy problem for the inhomogeneous Helmholtz equation. arXiv preprint arXiv:2105.02665.

Medina Olivera, V. J. (2018). Desarrollo de un Sistema Automatizado Basado en Procesamiento

Digital de Imagenes para mejorar el control de Videovigilancia en empresas de Trujillo. Mejıa, C. E. [C E] y Murio, D. A. [D A]. (1996). Numerical solution of generalized IHCP by

discrete mollification. Computers & Mathematics with Applications, 32 (2), 33-50.

Mejıa, C. E. [Carlos E]. (2007). Sobre el m´etodo de molificacion. Trabajo presentado como requisito parcial para promocion a profesor titular, Medellın, Universidad Nacional de Colombia.

Murio, D. A. [Diego A]. (1993). The mollification method and the numerical solution of ill-posed problems. John Wiley & Sons.

Nedeljkov, M. y Oberguggenberger, M. (2012). Ordinary differential equations with delta fun- ction terms. Publications de lI´nstitut Mathematique, 91 (105), 125-135.

Rosales, R. y Dıez, P. (2016). Un estimador de error residual semiexplıcito en cantidades de inter´es para un problema mec´anico lineal. Revista Internacional de M´etodos Num´ericos para C´alculo y Disen˜o en Ingenierıa, 32 (4), 212-220.

Smith, S. (2013). Digital signal processing: a practical guide for engineers and scientists. Else- vier.

Smith, S. W. y col. (1997). The scientist and engineer’s guide to digital signal processing.