Pocedure for forecasting economic indicators using econometric techniques in Alastor, Cuba

Authors

Anaís Laffita Riverón Universidad de Holguín, Cuba https://orcid.org/0000-0003-1755-9559
Matilde Irene Riverón Hernández Universidad de Holguín, Cuba https://orcid.org/0000-0002-1318-3526
Daideé Caridad Ibarra Miranda Universidad de Holguín https://orcid.org/0000-0002-5941-6161
Héctor José Carmenate García Universidad de Holguín, Cuba https://orcid.org/0000-0003-2633-6883

DOI:

https://doi.org/10.33936/recus.v7i2.3507

Keywords:

Business planning, quantitative methods, Econometric, decision making, profits

Abstract

Planning is essential for achieving higher levels of efficiency and effectiveness in the performance of any organization. Paying attention to this process, especially in the economic area, it is strategic. Quantitative forecasting methods can play a fundamental role in this area. The objective of the research was to develop a procedure for the forecast of economic indicators based on the integration of administrative tools and econometric techniques such as the analysis of regression, exponential smoothing and the Box-Jenkins Methodology to favor business planning of economic indicators. The procedure is structured in four phases and thirteen steps were applied for the forecast of the profits in Alastor, a maintenance company for refrigeration and heating systems. As a result, it is obtained that the best model to forecast profits is the one obtained through the Holt Winters exponential smoothing with additive model seasonality. This allowed the elaboration of the economic plan for the year 2021.

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