Tecnologia IoT para monitoramento da saúde animal no setor pecuário

Producción y Salud Animal

Autores

DOI:

https://doi.org/10.33936/latecnica.v14i1.6234

Palavras-chave:

pecuária 4.0; IoT (Internet das Coisas); sensores avançados; LTE-M; plataforma de nuvem IoT; tecnologia emergente.

Resumo

O artigo destaca dois modelos inovadores de protótipos de colares de medição, equipados com sensores avançados para prevenir e monitorar a saúde animal, no contexto da Pecuária 4.0, através da Internet das Coisas (IoT). Um dos modelos utilizou a placa MKR-NB1500 com conectividade celular LTE-M, enquanto o outro empregou a placa ESP8266, com conectividade através de seu módulo Wi-Fi. Ambos os protótipos incorporaram sensores para controlar a temperatura corporal mediante o sensor DS18B20, a pressão arterial com o MAX30102, a atividade do gado com o MPU6050 e a geolocalização com o módulo GPS NEO-6M. O esquema integrado à plataforma Arduino Cloud para a coleta de dados gerados pelos sensores. A metodologia descritiva foi utilizada para realizar uma revisão abrangente de artigos científicos e uma análise da tecnologia IoT adequada para o controle de cada aspecto do monitoramento. Foi realizada uma pesquisa no Google Forms e entrevistas com veterinários para identificar as variáveis de monitoramento prioritárias, como a temperatura corporal, geolocalização, atividade e pulso cardíaco. A amostra incluiu criadores representativos das províncias de Manabí, Los Ríos e Guayas na costa equatoriana. Com a participação de 12 criadores, o método proporcionou uma compreensão profunda das expectativas dos usuários-chave antes da implementação do protótipo, fornecendo informações valiosas para adaptar e melhorar o design do colar no contexto da Pecuária 4.0.

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Referências

Aranda, M., Beltramini, P., Cano, J., Virragrán, L., Moreno, J., Gallina, S. y Herrera Conegliano, O. A. (2021). IoT aplicado a la ganadería extensiva. Revista Argentina de Ingeniería, 9(17), 106-113. http://hdl.handle.net/20.500.12123/10086

Arduino. (2023). Documentación de Arduino. https://docs.arduino.cc/hardware/mkr-nb-1500/#compatibility

Centro de la Industria Láctea del Ecuador (CIL). (2023). Ganadería 4.0: tendencia revolucionaria para el sector lácteo. https://www.cil-ecuador.org/post/ganader%C3%ADa-4-0-tendencia-revolucionaria-para-el-sector-l%C3%A1cteo

Guevara, G., Verdesoto, A., y Castro, N. (2020). Metodologías de investigación educativa (descriptivas, experimentales, participativas, y de investigación-acción). Recimundo, 4(3), 163-173. 10.26820/recimundo/4.(3).julio. 2020. 163-173

Gündüz, K. A. y Başçiftçi, F. (2022). Monitoreo del pH basado en IoT para la detección de acidosis ruminal. Arquivo Brasileiro de Medicina Veterinária e Zootecnia, 74, 457-472.

Guzmán Chaves, G. E. (2021). Sistema basado en Internet de las Cosas para el monitoreo de ganado vacuno usando una red Lorawan. Tesis de pregrado. Pontificia Universidad Javeriana. Bogotá, Colombia. http://hdl.handle.net/10554/61871

Hernández, S. A. C., Rico-Martínez, M., Jiménez-Agudelo, Y., Vesga, L. F. A. y López, J. L. C. (2022). Métodos de evaluación y medición de redes móviles emergentes: Aplicación NB-IoT para transportar datos de calidad del aire. En la Nueva Era, 341.

Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC). (2023). Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua ESPAC 2022. https://aplicaciones3.ecuadorencifras.gob.ec/ BIINEC-war/index.xhtml

Jiménez Rodríguez, W. C. and González Contreras, E. S. (2001). Protoboard configurable por software, denominada “SOFTBOARD”. http://hdl.handle.net/11349/29055

Li, S., Xu, L.D. & Zhao, S. The internet of things: a survey. Inf. Syst. Front, 17, 243-259 (2015). https://doi.org/10.1007/s10796-014-9492-7

Loja Aguilar, A. F. y Naula Cedacero, E. M. (2022). Diseño de un sistema de monitoreo de posicionamiento y de la temperatura del entorno para ganado bovino utilizando una red de área local. Tesis de Pregrado. Universidad Politécnica Salesiana, sede Cuenca. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/21620

Martin Iglesia, M. (2019). Análisis de la simulación de dispositivos, circuitos y sistemas electrónicos para Internet de las Cosas (IoT). https://oa.upm.es/54136/1/TFG_MARIO_MARTIN_IGLESIA.pdf

Medina, J. D. C. y López, L. J. R. (2021). Utilización de IoT en el diagnóstico temprano del Covid-19. Desarrollo e Innovación en Ingeniería, 2, 429-441.

Muñoz Garnica, C. C. (2021). Diseño de un sistema de escritura y dibujo virtuales, basado en un acelerómetro. Departamento de Ingeniería Eléctrico. CINVESTAV, México. https://www.vlsilab.cinvestav.mx/files/Munoz-Garnica-MC-ppt-marb.pdf

Pérez, M. R., Mendoza, M. A. y Suarez, M. J. (2019). Paradigma IoT: desde su conceptualización hacia su aplicación en la agricultura. Paradigma, 40(18), 1-8.

Ponce, L. A. E., García, Y. R., Alonso, J. M. M., González, A. L. y Vargas, H. A. F. (2018). Dispositivo de rastreo gps para ganado bovino. Pistas Educativas, 39(127), 217-226.

Quintanilla Padilla, R. E. y Cartagena Lobos, C. L. (2019). Plataforma IoT para el control y monitoreo de variables físicas con tecnología Open Hardware: aplicación Área Académica. 56 p. http://redicces.org.sv/jspui/handle/10972/3989

Radicelli-García, C. D., Pomboza-Floril, M. y Cepeda-Astudillo, L. (2018). Conectividad a Internet en zonas rurales mediante tecnologías de TDT (DVB-RCT2), o telefonía móvil (4G-LTE). DINA, 85(204), 319-324. https://doi.org/10.15446/dyna.v85n204.62690

Rojas Lozano, D. (2019). Monitoreo del comportamiento ingestivo de bovinos de pastoreo mediante el desarrollo e implementación de modelos de Machine Learning. Tesis de Pregrado. Universidad de los Andes. Bogotá, Colombia. http://hdl.handle.net/1992/44640

Scozzina, M., Toledo, P., Roatta, S. and Sartorio, A. (2023). Cows communication system. Memorias de las JAIIO, 9(6), 18-27

Sharma, B. and Koundal, D. (2018). Cattle health monitoring system using wireless sensor network: a survey from innovation perspective. IET Wirel. Sens. Syst., 8, 143-151. https://doi.org/10.1049/iet-wss.2017.0060

TECmicro.com. (2023). Módulo WIFI ESP8266 NODEMCU. https://tecmikro.com/modulos-shields/598-modulo-wifi-esp8266-nodemcu.html

Tokio School. (2022). Sensores IoT: qué son, para qué sirven, tipos, características y más. https://www.tokioschool.com/noticias/sensores-iot/

Toledo, M. A. (2022). Seguimiento y control de ganado vacuno mediante geoposicionamiento. Project, Design and Management, 4(1), 91-113. doi: 10.35992/pdm.4vi1.828

Vélez, D. P. (2020). Diseño de un dispositivo wearable para el monitoreo de la oxigenación y ritmo cardiaco. In: Memorias del Congreso Nacional de Ingeniería Biomédica, 7(1), 485-492).

Wang, L., Zhang, M., Li, Y., Xia, J. and Ma, R. (2021). Wearable multi-sensor enabled decision support system for environmental comfort evaluation of mutton sheep farming. Computers and Electronics in Agriculture, 187, 1-13. 106302. doi:10.1016/j.compag.2021.106302

Publicado

2024-04-15

Como Citar

Viteri Guzmán, G. K. ., Monserrate Sánchez, I. H. ., & Arrese Vilche, A. E. . (2024). Tecnologia IoT para monitoramento da saúde animal no setor pecuário: Producción y Salud Animal. La Técnica. Revista De Las Agrociencias. ISSN 2477-8982, 14(1), 60–68. https://doi.org/10.33936/latecnica.v14i1.6234

Edição

Seção

Artículos