IoT technology for animal health monitoring in the livestock sector

Producción y Salud Animal

Authors

DOI:

https://doi.org/10.33936/latecnica.v14i1.6234

Keywords:

livestock 4.0; IoT; advanced sensors; LTE-M; Cloud IoT platform; emerging technology.

Abstract

The article highlights two models of innovative prototypes of measuring collars equipped with advanced sensors to prevent and monitor animal health in the context of Livestock 4.0 through the Internet of Things (IoT). One of the models used the MKR-NB1500 board with LTE-M cellular connectivity, while the other used the ESP8266 board with connectivity through its WIFI module. Both prototypes incorporate sensors to monitor body temperature using the DS18B20 sensor, blood pressure with the MAX30102, livestock activity with the MPU6050 and geolocation with the NEO-6M GPS module. The scheme integrates the Arduino Cloud platform for the collection of data generated by the sensors. The descriptive methodology is used to conduct a comprehensive review of scientific articles and an analysis of the IoT technology suitable for the control of each aspect of monitoring. A survey is carried out in Google Forms and interviews with veterinarians to identify priority monitoring variables, such as body temperature, geolocation, activity and heart rate. The sample includes representative ranchers from the provinces of Manabí, Los Ríos and Guayas on the Ecuadorian coast. With the participation of 12 livestock farmers, the method provides a deep understanding of the expectations of key users before the implementation of the prototype, providing valuable information to adapt and improve the collar design in the context of Livestock 4.0.

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Published

2024-04-15

How to Cite

Viteri Guzmán, G. K. ., Monserrate Sánchez, I. H. ., & Arrese Vilche, A. E. . (2024). IoT technology for animal health monitoring in the livestock sector: Producción y Salud Animal. La Técnica. Revista De Las Agrociencias. ISSN 2477-8982, 14(1), 60–68. https://doi.org/10.33936/latecnica.v14i1.6234

Issue

Section

Artículos