Importância da interpretação conjunta do coeficiente de variação e do coeficiente de determinação em ensaios agrícolas: Um estudo de caso com o rendimento do feijão

Agricultura e Silvicultura

Resumo

A avaliação da qualidade de um experimento agrícola com base exclusivamente no coeficiente de variação (CV), no contexto de modelos de análise de variância (ANOVA), pode conduzir a decisões imprecisas quanto à validade dos ensaios, favorecendo tanto erro do tipo II quanto, em situações mais críticas, a recomendação de alternativas sem efeito estatisticamente significativo (erro do tipo I). Um parâmetro estatístico que deve ser considerado em conjunto com o CV para uma avaliação mais consistente, e que não é influenciado pelos graus de liberdade do erro experimental, é o coeficiente de determinação (r²). Diante desse cenário, o presente estudo propôs apresentar, de forma demonstrativa, um exemplo prático que contribua para aprimorar o julgamento crítico do pesquisador no momento de aceitar os resultados de um experimento, considerando simultaneamente os valores de CV e r². O rendimento foi analisado como variável resposta em um experimento composto por 24 observações, conduzido em delineamento de blocos completos ao acaso, com seis tratamentos e quatro repetições. Foram verificadas as pressuposições de normalidade, independência e homocedasticidade dos resíduos; realizou-se a ANOVA e calcularam-se o CV, o r² e o índice de repetibilidade do ensaio. Embora o experimento tenha apresentado um CV de 10,88%, valor inferior ao limite máximo de 30% recomendado na literatura, o coeficiente de determinação foi de apenas 0,47, abaixo do valor mínimo de referência de 0,60. Esse resultado evidencia a importância de interpretar conjuntamente o CV e o r² na avaliação da consistência e robustez dos resultados experimentais.