ADAPTACIÓN DEL MODELO DE LOCALIZACIÓN DE MÁXIMA COBERTURA PARA OPTIMIZAR LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CULTIVOS CON BASE A SU CICLO
DOI:
https://doi.org/10.33936/revbasdelaciencia.v7iESPECIAL.4393Keywords:
índice de Turc, Problema de localización, Producción agrícola, Variables meteorológicasAbstract
In the present study, a bibliographic review has been carried out in order to determine an optimization model that maximizes the productivity of short-cycle crops based on planting dates, considering as a basis three of the meteorological variables that are being affected. by climate change, which are: temperature, solar radiation and precipitation. Due to the nature of the problem, the formulation is similar to the maximum coverage location model (MCLP), for this reason a detailed analysis of this model has been carried out. To define the objective function, the Turc agricultural capacity index was used, since it allows calculating the monthly productivity of crops by multiplying three factors: solar, aridity, and thermal, which are related to solar radiation, precipitation, and temperature, respectively. , based on this, a model was made from the MCLP, with which the optimal planting date can be determined (located), where productivity will be maximum. For the use of this model, adaptations were made to the Turc index, so that productivity is measured weekly. In the end, a model was obtained that, due to the way in which the variables intervene, turned out to be a non-linear problem with binary variables, but which was related to the MCLP.
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2022-12-27
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Section
Ciencias Matemáticas
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Copyright (c) 2022 Joffre Paúl Añazco Chávez, Miguel Alfonso Flores Sánchez
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