ADAPTACIÓN DEL MODELO DE LOCALIZACIÓN DE MÁXIMA COBERTURA PARA OPTIMIZAR LA PRODUCTIVIDAD DE LOS CULTIVOS CON BASE A SU CICLO
DOI:
https://doi.org/10.33936/revbasdelaciencia.v7iESPECIAL.4393Palavras-chave:
índice de Turc, Problema de localización, Producción agrícola, Variables meteorológicasResumo
En el presente estudio, se ha realizado una revisión bibliográfica con la finalidad de determinar un modelo de optimización que maximice la productividad de los cultivos de ciclo corto en función de las fechas de siembra, considerando como base tres de las variables meteorológicas que están siendo afectadas por el cambio climático, las cuales son: temperatura, radiación solar y precipitación. Por la naturaleza del problema, la formulación se asemeja al modelo de localización de máxima cobertura (MCLP), por tal motivo se ha realizado un análisis detallado de este modelo. Para definir la función objetivo se utilizó al índice de capacidad agrícola de Turc ya que este permite calcular la productividad mensual de los cultivos mediante la multiplicación de tres factores: solar, aridez y térmico que se relacionan con la radiación solar, precipitación y la temperatura respectivamente, con base a esto se hizo un modelado a partir del MCLP, con el cual se puede determinar (localizar) la fecha óptima de siembra, en donde la productividad va a ser máxima. Para el uso de este modelo se hicieron adaptaciones al índice de Turc, con el fin de que la productividad se mida semanalmente. Al final se obtuvo un modelo que por la forma en la que las variables intervienen resultó ser un problema no lineal con variables binarias, pero que guardó relación al MCLP.
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Referências
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Publicado
2022-12-27
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Ciencias Matemáticas
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