Uso ético de la Inteligencia Artificial en la educación superior hispana (2021-2025): análisis bibliométrico y de co-redes: Ethical use of artificial intelligence in hispanic higher education (2021-2025): a bibliometric and co-network analysis

Carlos Oswaldo Jiménez Gaona; Hishochy Delgado Mendoza

doi:10.33936/cognosis.v10i1.7936

Authors

Carlos Oswaldo Jiménez Gaona Universidad Técnica de Machala. Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-3641-5817
Hishochy Delgado Mendoza Universidad Nacional de Educación. Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-9807-1661

DOI:

https://doi.org/10.33936/cognosis.v10i1.7936

Abstract

Artificial Intelligence (AI) has drastically revolutionized education, leading to the creation of ethical guidelines due to its use, with the aim of improving outcomes in academic research not only at the higher education level but across all areas of study. Given the continuous need to research AI in an educational context, the present study aims to analyze the Spanish-language scientific production on the ethical use of artificial intelligence in higher education through a bibliometric analysis of articles published between 2021 and 2025 in Scopus. Results from the metadata analysis of temporality highlighted 2024 as the most productive year with 86 articles published, with the Complutense University of Madrid being the most influential (10 articles) and Spain the most productive territory (89 publications); the European Public and Social Innovation Review was the most dynamic journal (28 documents). Finally, an analysis of co-occurrence, co-authorship, and co-citation was performed using graphic mapping in the VOSviewer software; although limited collaboration was found, Cinta Gallent stands out with the most co-authorships and Francisco García with the highest H-index (59). The study identified robust themes and strong bases by fusing keywords such as "AI," "Higher Education," and "Ethics," among others, which guaranteed the investigation of the study area.

KEYWORDS: artificial Intelligence; Ethics; Higher Education; Bibliometric Analysis.

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