Uso ético de la Inteligencia Artificial en la educación superior hispana (2021-2025): análisis bibliométrico y de co-redes: Ethical use of artificial intelligence in hispanic higher education (2021-2025): a bibliometric and co-network analysis

Carlos Oswaldo Jiménez Gaona; Hishochy Delgado Mendoza

doi:10.33936/cognosis.v10i1.7936

Autores

Carlos Oswaldo Jiménez Gaona Universidad Técnica de Machala. Ecuador. https://orcid.org/0000-0003-3641-5817
Hishochy Delgado Mendoza Universidad Nacional de Educación. Ecuador. https://orcid.org/0000-0002-9807-1661

DOI:

https://doi.org/10.33936/cognosis.v10i1.7936

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) revolucionou drasticamente a educação, fomentando a criação de diretrizes éticas devido ao seu uso, com o objetivo de aprimorar os resultados em investigações acadêmicas não apenas no ensino superior, mas em todas as áreas de estudo. Dada a contínua necessidade de investigar a inteligência artificial em contexto educacional, o presente estudo propôs-se a analisar a produção científica em língua espanhola sobre o uso ético da inteligência artificial no ensino superior por meio de uma análise bibliométrica de artigos publicados entre 2021 e 2025 na Scopus. Os resultados foram obtidos por meio de uma análise de metadados sobre a temporalidade, destacando 2024 como o ano mais produtivo, com 86 artigos publicados. A Universidade Complutense de Madrid foi a mais influente, com 10 artigos, e o território mais produtivo foi a Espanha, com 89 publicações. A European Public and Social Innovation Review foi o periódico mais dinâmico, com 28 documentos publicados. Por fim, foi elaborada uma análise de coocorrência, coautoria e cocitação por meio de um mapeamento gráfico no software VOSviewer. Embora tenha sido identificada pouca colaboração entre os autores, Cinta Gallent se destacou com o maior número de coautorias e Francisco García com o maior índice H (59). O estudo identificou temas e bases sólidas na fusão de palavras-chave como "IA", "Ensino Superior" e "Ética", entre outras, as quais garantiram a investigação da área de estudo.

PALAVRAS-CHAVE: inteligência artificial; Ética; Ensino superior; Análise Bibliométrica.

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