Análisis estadístico de los componenetes pulso y escalon en registro electrocardiógrafos

Authors

  • Camilo Velásquez Rodríguez Universidad de Holgu´ın, Cuba
  • Fernando Rojas Ruiz
  • Roberto Becerra García
  • Luis Velásquez

DOI:

https://doi.org/10.33936/isrtic.v1i1.186

Abstract

Los movimientos oculares tienen una funcion muy útil en la identificación de las disfunciones en un amplio rango de condiciones neurológicas. La aplicación de ICA a los registros electrocardiografos permite la obtención de dos componentes responsables de la generación del movimiento ocular sacádico. En este trabajo se realiza un análisis independiente de los componentes obtenidos que permite la caracterización de los mismos estadísticamente. Ademas, se realiza un análisis morfológico del componente pulso para la comparacion según estadios y grados de la distribución que presenta este componente en todos los datos obtenidos.

Keywords:   EOG,  ICA, pulso-escalon

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] R. J. Leigh, D. S. Zee, The neurology of eye movements, Oxford University Press US, 1999.
[2] D. A. Robinson, Models of the saccadic eye movement control system, Biological Cybernetics 14 (1973) 71–83.
[3] M. Potter, W. Kinsner, Competing ICA techniques in biomedical signal analysis, ”2 (2001) 987–992. [4] Y. F., Chen, T. Chen, and J. Semmlow, Decomposition of Control Signals for Saccade and Ver- gence Eye Movements Using Independent Component Analysis, ”Journal of Medical and Biological Engineering, vol. 24, no 24 (1) (2004) 23–28. [5] H. H., Lin, Y. -F, 2004.
[6] T. Alvarez, A. Daftari, J. Semmlow, Independent Component Analysis of Divergence Eye Move- ments, ”, 2005.
[7] Y. F., Chen, Y. -Y, 2005.
[8] R. García, Procesamiento de registros oculares sacádicos en pacientes de ataxia SCA2, Aplicación del Análisis de ´Componentes Independientes. Phd, 2010.
[9] R. A. B. García, Plataforma de procesamiento de electrooculogramas, caso de estudio: pacientes con Ataxia Espinocerebelosa tipo 2, 2013.
[10] A. Hyvarinen, J. Karhunen, E. Oja, Independent component analysis 46.
[11] D. Zwillinger, S. Kokoska, CRC Standard Probability and Statistics Table and Formulae, Chapman & Hall, 2000.

Downloads

Published

2017-01-31

How to Cite

[1]
Velásquez Rodríguez, C., Rojas Ruiz, F., Becerra García, R. and Velásquez, L. 2017. Análisis estadístico de los componenetes pulso y escalon en registro electrocardiógrafos. Informática y Sistemas. 1, 1 (Jan. 2017). DOI:https://doi.org/10.33936/isrtic.v1i1.186.

Issue

Vol. 1 No. 1: Enero-Julio (2017)

Section

Regular Papers

License

Articles submitted to this journal for publication will be released for open access under a Creative Commons Attribution Non-Commercial No Derivative Works licence (http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0).

The authors retain copyright, and are therefore free to share, copy, distribute, perform and publicly communicate the work under the following conditions: Acknowledge credit for the work specified by the author and indicate if changes were made (you may do so in any reasonable way, but not in a way that suggests that the author endorses your use of his or her work. Do not use the work for commercial purposes. In case of remixing, transformation or development, the modified material may not be distributed.

Most read articles by the same author(s)