Desarrollo de un Chatbot con Inteligencia Artificial para orientación vocacional según el perfil competencial de estudiantes de tercero bachillerato
DOI:
https://doi.org/10.33936/isrtic.v9i2.7907Resumen
Este artículo presenta el diseño e implementación de un chatbot con inteligencia artificial creado para apoyar la orientación vocacional de estudiantes de tercer año de bachillerato en Ecuador, la iniciativa responde ante la escasez de especialistas en orientación vocacional y la escasa disponibilidad de plataformas tecnológicas que faciliten este proceso en los colegios. El sistema ofrece sugerencias ajustadas al perfil de cada estudiante y a la oferta académica de la Universidad Técnica de Machala (UTMACH), empleando el modelo de lenguaje Deepseek y técnicas de ingeniería en prompts para interpretar respuestas abiertas y valorar sus competencias de acuerdo con el currículo priorizado del Ministerio de Educación. El desarrollo del chatbot se realizó siguiendo la metodología ágil Scrum, para evaluar su efectividad, se aplicó un estudio cuasiexperimental con 351 estudiantes, cuyos resultados fueron contrastados con el test vocacional de la SENESCYT. La comparación evidenció una coincidencia del 80.1% entre ambos instrumentos y una clara preferencia de los estudiantes por el chatbot: el 76% valoró positivamente la interacción conversacional, la claridad de las preguntas y la pertinencia de las recomendaciones, destacando además la accesibilidad de la herramienta. De acuerdo con la hipótesis planteada, los hallazgos confirman que el Chatbot puede emplearse como alternativa válida al test SENESCYT, complementando los procesos tradicionales de orientación vocacional. Aunque se reconocen limitaciones como el muestreo no probabilístico y la ausencia de aprendizaje continuo en el modelo de IA, la herramienta demuestra un potencial significativo para democratizar el acceso a recomendaciones vocacionales personalizadas en el contexto educativo ecuatoriano.
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