Multi-temporal analysis of change in land use through remote perception in the Tosagua canton
Agricultura y Silvicultura
DOI:
https://doi.org/10.33936/latecnica.v15i1.6886Keywords:
satellite images, remote sensing, supervised classification, validation.Abstract
Multitemporal analysis allows to discover changes between different reference dates, following the evolution of the natural environment and the consequences of human action on it. The purpose of the study was to carry out a multitemporal analysis of land use change in the Tosagua Canton in the period 2017-2023, through satellite images, in order to know the state of fragmentation of the vegetation cover. The changes in land use of the canton were obtained, resulting in a total change rate of 9% in 6 years. Using the supervised classification, it was possible to generate thematic maps with four classes of land use where field verification was carried out to identify land cover and it was established that for the period 2017-2019, the vegetation and agricultural land cover was 13,956.60 ha with 19,430.86 ha of vegetation cover. For 2019-2021, a vegetation cover of 10,280.03 ha and 23,980.97 ha of agricultural land was recorded and for 2021-2023 the vegetation cover area was 10,120.01 ha with 24,1134.07 ha of agricultural land. The rate of change in the use of cover was observed with a decrease of 14% during the years 2017 and 2019, while for the years 2021 and 2023 a notable recovery of the vegetation cover is observed with 6%. In addition, an overall reliability of the actual and inferred coverage of 83.8% was achieved, which indicates that the classification of land uses in the Tosagua canton is admissible.
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