Desarrollo de una biblioteca educativa digital con integración de inteligencia conversacional y generativa para fomentar el aprender a disfrutar de la prelectura
Autores/as
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Ronaldo Steven Rosales Espinoza
Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Carrera de Tecnologías de la Información, Machala, El Oro, Ecuador.
https://orcid.org/0009-0000-6069-6159
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Leonidas Antonio Inca Portilla
Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Carrera de Tecnologías de la Información, Machala, El Oro, Ecuador.
https://orcid.org/0000-0001-5391-2503
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Fausto Fabián Redrován Castillo
1Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ingeniería Civil, Carrera de Tecnologías de la Información, Machala, El Oro, Ecuador.
https://orcid.org/0000-0001-9255-9810
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Elmina Matilde Rivadeneira Rodríguez
Universidad Técnica de Machala, Facultad de Ciencias Sociales, Carrera de Educación Inicial, Machala, El Oro, Ecuador.
https://orcid.org/0000-0002-8310-5574
DOI:
https://doi.org/10.33936/isrtic.v10i2.8474Palabras clave:
Prelectura, biblioteca educativa digital, Tecnologías, inteligencia artificial, pedagogíaResumen
La prelectura en la primera infancia abre un camino hacia el lenguaje, la imaginación y el pensamiento simbólico; sin embargo, los recursos digitales raramente combinan interacción, imagen y conversación de forma coherente para niños de 3 a 5 años. Este trabajo surgió de una experiencia previa del [grupo de investigación omitido para revisión ciega] de la [institución omitida para revisión ciega], y desde ahí se fue construyendo una biblioteca educativa digital pensada para que los niños de la provincia de El Oro encuentren en la prelectura algo que disfruten, no solo una tarea y para desarrollarla se trabajó con extreme programming como metodología ágil , y se incorporó un enfoque de diseño centrado en el usuario, porque desde el inicio quedó claro que una plataforma para niños de 3 a 5 años tiene que responder a cómo ellos piensan y se mueven, no al revés. En cuanto a la parte técnica, el sistema se apoyó en laravel, php, postgreSQL y JavaScript, también se integraron dos módulos de inteligencia artificial: un chatbot educativo que corre sobre el modelo openai/gpt-3.5-turbo mediante openRouter, y un generador de imágenes construido con FLUX.1-schnell a través de la API de hugging face, cuando se hicieron las pruebas internas, con docentes de educación inicial observando el proceso, el chatbot respondió de forma coherente con el contexto infantil en el 85% de los casos y el módulo de imágenes alcanzó un 92% de acierto. Los niños permanecieron en la plataforma un promedio de 12 minutos y repitieron actividades de forma voluntaria, señal de un interés sostenido. Combinar imágenes generadas en el momento con un asistente que habla como lo necesitan los niños hizo que la experiencia se sintiera distinta a lo que ofrecen las bibliotecas digitales de siempre, y eso abre una conversación real sobre cómo la inteligencia artificial puede tener un lugar genuino en la educación inicial.
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