Exploratory Research of Agricultural Robots
DOI:
https://doi.org/10.33936/isrtic.v6i2.5286Keywords:
Industry 4.0, robots, precision agriculture, artificial intelligenceAbstract
This article presents a proposal of the basic theoretical concepts for the operation of a prototype of an intelligent agricultural robot capable of planting on slopes less than 45° applying the new technologies of Industry 4.0 such as artificial intelligence, precision agriculture, robots (intelligent agents) and sensors, conducting exploratory research to make a first approach to the object of study, starting from a literature review that provides a broader perspective of the subject to investigate to develop a problem tree to outline the hardware and software components needed for the prototype. Once the chosen methodology has been applied, the result is a problem tree that shows the causes and effects of the problem, a REAS matrix that describes the hardware components of the prototype, an initial list of algorithms necessary for the training and subsequent operation of the robot, and a 3D model of the robot made in SketchUp.
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References
Astudillo, W. G. (2022). Agricultura 4.0 tecnologías empleadas en labores agrotécnicas. (Bachelor's thesis, BABAHOYO: UTB, 2022).
Baca, V. G., & Tito, R. Z. (2022). Robotización en la Industria y la Agricultura. Iberoamerican Business Journal, 28-46.
Bareño, C. C. (2011). Metodología para la transferencia tecnológica en la industria electrónica basada en software libre y hardware copyleft. n de xvii Workshop de Iberchip. Bogotá , Colombia.
Benítez, E. (7 de Septiembre de 2017). Inteligencia Artificial. Obtenido de uv.mx: https://www.uv.mx/personal/edbenitez/files/2010/09/CursoIA10-I-2.pdf
Chopra, A. (2007). Google SketchUp for Dummies. John Wiley & Sons.
Coloma, J., & José, V. (2020). Inteligencia artificial, sistemas inteligentes, agentes inteligentes. RECIMUNDO, 16-30. doi:10.26820/recimundo/4.(2).mayo.2020.16-30
Cortés, C., & Landeta, J. (2017). El entorno de la industria 4.0: implicaciones y perspectivas futuras. Conciencia tecnológica, 54. Obtenido de https://www.redalyc.org/journal/944/94454631006/94454631006.pdf
FAO & PNUMA. (2020). El estado de los bosques del mundo 2020. Los bosques, la biodiversidad y las personas. Roma: FAO. doi:https://doi.org/10.4060/ca8642es
FAO. (2021). El Estado Mundial de la Agricultura Y la Alimentación 2021: Lograr Que Los Sistemas Agroalimentarios Sean Más Resistentes a Las Perturbaciones Y Tensiones. Roma: FAO.
Fernández, M. (8 de Julio de 2019). El robot español que cosecha las fresas de California sin tocarlas. El Español. Obtenido de https://www.elespanol.com/invertia/disruptores-innovadores/innovadores/20190708/robot-espanol-cosecha-fresas-california-sin-tocarlas/411460078_0.html
Fiallo, J. I. (10 de Diciembre de 2017). Importancia del Sector Agrícola en una Economía Dolarizada. Recuperado el 24 de Agosto de 2022, de Repositorio Digital USFQ: https://core.ac.uk/download/pdf/160259693.pdf
Gálvez Toro, A. (2002). Revisión bibliográfica: usos y utilidades. Matronas prof, 25-31.
Ibañez, S., & Gisbert, J. (2011). La pendiente del terreno.
Lascorz, L., & Alcalá, J. (2018). Aprendizaje por Refuerzo. Elementos básicos y algoritmos. Zaragoza. Obtenido de https://zaguan.unizar.es/record/77772
Leiva, F. (2003). LA AGRICULTURA DE PRECISIÓN: UNA PRODUCCIÓN MÁS SOSTENIBLE Y COMPETITIVA CON VISIÓN FUTURISTA.
Martínez, R., & Fernández, A. (2008). Árbol de problema y áreas de intervención. México: Cepal.
Rambauth, G. (2022). Agricultura de Precisión: La integración de las TIC en la producción Agrícola. Computer and Electronic Sciences: Theory and Applications, 34-38. doi:https://doi.org/10.17981/CESTA.03.01.2022.04.
Ramírez LF, B. D. (11 de Mayo de 2021). Huella hídrica verde y azul de la producción de caña de azúcar orgánica en la zona centro del Valle del Cauca. doi:https://doi.org/10.25100/iyc.v24i2.11264
Trendov, N., Varas, S., & Zeng, M. (2019). FAO. Obtenido de TECNOLOGÍAS DIGITALES EN LA AGRICULTURA Y LAS ZONAS RURALES DOCUMENTO DE ORIENTACIÓN: https://www.fao.org/3/ca4887es/ca4887es.pdf
Vicini, L. (2000). Adopción de tecnología agrícola. Horizonte Agroalimentario, 10-13.
Villareal, G. (2003). AGENTES INTELIGENTES EN EDUCACIÓN. Edutec. Revista Electrónica de Tecnología, 1-7.
Zúniga, D., & Mendoza, R. (2021). Red COMAL - IICA. Obtenido de Gestión y manejo del agua en la agricultura.: https://repositorio.iica.int/bitstream/handle/11324/19866/CDHN22038298e.pdf?sequence=1&isAllowed=y
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